对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了R...
举世瞩目的雅江万一工程在7月19日正式开工,这个传了多年的工程终于是揭开了面纱。总投资约1.2万亿元的超级工程,规模相当于5个三峡工程,据悉,整个工程的建设周期预计在10-15年,能够带动几十万人就业。正所谓“兵马未动,粮草先行”,为了建设水电站,前期一系列的配套都将陆续进行,公路的架设,特高压的架设,都有着通信的需求。但雅江工程地墨脱这个地方,作为全国比较晚的一个通公路的县,虽然目前有通信覆盖,但是施工地周边,施工隧道内,将是毫无信号,或者只有微弱信号,这对于安全施工是个不小得考验。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。安徽物流视频压缩与传输交互系统
慧视LLSM流媒体传输模块这套低延迟编解码模块采用单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。模块基于机载平台定制的小型化载板,搭载核心板和SDI采集板。硬件实现形式为RK3588、RV1126等计算模块,国产可控,体积小,重量轻,功耗低,成本低。具有丰富接口和强劲算力,多路视频处理既能做到窄带宽、低时延,也能保证强交互。同时显控终端不需额外的解码硬件。随着需求场景的不断变化,模块也发布了第二种形态,更小巧,功耗更低。吉林银行视频压缩与传输提供商低带宽的流媒体传输模块。

这两年机器人相关领域发展迅速,机器人的应用也不断在扩大,根据GGII发布的《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》,2025年全球人形机器人市场销量预计达到1.24万台,市场规模达63.39亿元;到2035年,这一数字将飙升至500万台以上,市场规模突破4000亿元。机器狗、机器狼成为战场的强力辅助;在工业领域,机器人为工业4.0注入灵魂;在日常生活领域,机器人也实现着从陪伴到导盲的品类爆发。与此同时,与机器人配套的相关设备传感器也迎来了关键的突破。
近段时间各地陆续出现强降雨天气,北京密云的暴雨更是造成多人死亡。持续的暴雨会造成通信信号传输困难,多设备的使用给带宽造成负担,但是在这样的灾害面前,无人机等设备又是侦测信息、空投救援物资的重要手段。那么该如何保障多个无人机同时工作时的数据传输稳定性呢?慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统,利用其专有的“G-Share”技术,在窄带网络条件下(50Kbps~2Mbps),可同时传输1~16路1080P高清实时视频,指挥中心可同时接收多个现场实时视频画面,且支持多用户、多终端(电脑、手机、平板)同时访问。无需改变原有系统结构,可快捷部署、无缝对接。50ms(不含数据链)左右的低延迟模块哪里有?

盲区一直是环境治理的难点,很多生态敏感区域,远离城市,地形复杂,有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现,这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用,这些难题迎刃而解。无人机机动灵活,去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题,有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题,那就是在这些区域,往往远离城区,信号薄弱,如果遇到多架无人机同时巡检,稳定性不足。针对于这些问题,成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本,采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。低延迟视频压缩传输。湖北物流视频压缩与传输解决方案
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块在高动态图像环境下带宽能够稳定500Kbps。安徽物流视频压缩与传输交互系统
5G时代飞速发展应用的当下,远程控制展现出非凡的低延迟特点,利用5G控制无人设备进行远程控制是当下主流,但是这样就不用考虑带宽问题了吗?无人设备集群控制一直面临着稳定性的考验,由于设备众多,需要回传的视频数量过多多大,就会造成带宽拥堵。面对这样的问题,一个解决办法是增加控制带宽,但是这样也会带来成本增加的烦恼,而另一种方法就是在无人设备的控制带宽上下功夫,不采用增加带宽的方法,而是通过带宽压缩技术,减少集群设备的整体带宽占用,这样同时控制多路无人设备并回传视频时,就不会造成带宽拥堵。安徽物流视频压缩与传输交互系统
对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了R...
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