上海企业信息安全评估

    用户单位还可以选择配套安全漏洞防治服务，包括漏洞情报精细推送、修复加固、攻防演练、渗透测试等，以及针对特殊场景的PoC验证脚本定制、私有系统加固方案设计、自动化Playbook开发支持等深度服务。安全漏洞防治SOP已应用于银行、保险等多个行业，帮助客户建立漏洞修复质量基线，转向标准化运营。圆桌论坛2025年是AI更为火热的一年，面对这个各行各业都被AI所赋能、所覆盖的时代，网络安全人员该如何更好的适应？AI大模型与安全之间又有着怎样的联系？对网络安全行业的前景又会有怎样的影响？带着这些问题，本届评选活动特邀安在新媒体合伙人、安在新榜年度报告出品人张威，观安信息人工智能产品部副总经理李雪鹏，维信金科安全负责人汤加贝，以圆桌论坛的形式展开了深度的讨论。主持人为董永乐。董永乐：在大模型产业已经非常发达的前提下，网络安全该如何考量？张威：当前AI安全领域呈现多元主体入局的活跃态势：传统安全厂商加速产品研发，甲方企业积极落地AI安全实践，非传统AI厂商也跨界切入，其思路与传统安全厂商存在***差异。从甲方需求看，**期望AI在威胁检测防护、漏洞挖掘等方面发挥作用，但当前市场批量性产品仍较稀缺。获得信息安全体系认证有助于组织拓展业务，进入国际市场。上海企业信息安全评估

    安全赋能AI企业应用三大需求：企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求，当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具，占比，外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案，占比，以及AI的供应链安全，占比。AI安全相关预算尚处爆发前期：调查显示，目前企业已有明确AI安全预算的占比*，正在评估需求的占比，计划未来纳入预算的占比，需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集：AI安全大框架，产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面，我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架，其覆盖范围包括：•基础层：算力安全、数据安全、算法安全。•技术层：模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层：“AI+业务”安全（金融、医疗、交通等）、AI伦理与合规。基于上述框架，我们提出AI安全能力/产品全景图：包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看，企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期，但企业的持续投资表明，AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态，推动技术创新与风险防控协同发展，助力AI在安全可控轨道上**前行。杭州银行信息安全培训上海信息安全建设依托城市数字化转型战略，构建跨部门协同防御体系，提升关键信息基础设施安全防护能力。

    《重要数据保护实践》侯大鹏纬景储能安全负责人企业数据分级隔离安全管理解决方案通过创新融合零信任架构与传统终端安全技术，构建了高性价比的数据防护体系。该方案以“零信任动态防护+传统技术升级”双引擎为**，在不改变企业原有网络架构的前提下，实现**数据的分级隔离与安全流转，尤其适用于混合办公场景下的数据泄露风险防控。技术层面，方案基于零信任SDP框架建立三层防护架构：客户端集成多重身份验证与设备指纹识别，作为统一接入入口；控制中心通过AI驱动实时分析设备状态、用户行为及数据敏感度，动态调整访问权限；安全网关则采用加密隧道技术，将业务系统隐藏于互联网之外，*对授权终端开放**应用端口，有效抵御网络层攻击。同时，复用企业现有的桌面管理系统（EDR）和数据防泄漏（DLP）模块，通过设备合规检查、外设管控、文档水印等技术，形成“终端准入-行为监控-数据溯源”完整链条。两类技术通过策略中枢实现联动，相较单一零信任方案降低60%部署成本。方案性价比优势***：一是采用轻量化部署模式，支持云化服务或本地化部署，企业可根据数据规模弹性扩展；二是模块化设计允许优先保护**业务系统，较传统网络隔离方案节省40%以上改造成本。

    这一类比启示我们：短期热度并非价值的***衡量标准，AI技术的长远发展需摆脱对流量泡沫的依赖，以持续创新夯实技术内核，并在**竞争中构建真正的**竞争力，方能在热潮退去后实现价值的长效释放。一句话总结：AI时代下，各种人力虽然会被替代，但对于网络安全人员却满是机会。重磅发布由数千位甲方安全从业者参与调研、安在新媒体连续六年编撰的《**网络安全产品用户调查报告》始终备受业界瞩目。在本次评选活动现场，安在新媒体合伙人、安在新榜年度报告出品人张威对《2025**网络安全产品用户调查报告》完整版进行了导读。作为连续第六年推出的**行业报告，本次调研覆盖**30个省市及自治区的3754家企业和机构，深入剖析网络安全市场动态、用户需求变化及产品应用趋势，并持续推出“**网络安全产品用户大众点评全景图”“**网络安全**榜”等**内容，为行业提供来自“甲方”视角的深度参考。报告内容大致聚焦于需求侧、供给侧和产品采购。1、需求侧：监管与企业风险双升级**层面，网络安全监管政策覆盖范围扩大，在数据安全、AI安全、车联网等领域执法深度加强，驱动企业加速AI安全布局。企业端，数字化转型与外部经营压力导致人员裁撤，叠加AI、量子计算等新技术应用。人信息保护合规审计，正是企业提前排查风险、规避监管处罚、赢得用户信任的重要抓手。

    基于上述AI安全能力/产品框架，现面向网络安全全行业征集相应创新产品和解决方案，如果你是聚焦AI新领域的创新厂商，或者在AI赋能安全方面有独到之处，不妨和我们联系，一方面，可参与“AI安·在”探索计划，与遍布**各地各个行业的企业用户一起，探索AI安全新场景、新实践和新机遇，另一方面，也可以优先加入安在新媒体后续重点推出的AI安全能力/产品全景图，以在用户关注中有一席之地。加入全景图、商业合作及获取完整报告，请联系安在新媒体徐倩女士（Tel：，Em**l：xuq@）。“AI安·在”探索计划：更多创新项目，力促价值落地聚焦AI大模型，贯穿2025全年，安在力推系列策划——“AI安·在”探索计划，该计划旨在携安在行业影响、业界资源和能力，以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式，邀各界合作，借大模型安全“推波助澜”，为网安业界发展不懈助力。计划1：安在新榜·2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告除了对报告的部分增补修订外，该计划已基本完成，本文发布即针对该计划成果的预览，后续我们会在相关线下活动时做正式版发布（向到会者赠阅纸质版报告）。计划2：安在直播·AI大模型安全线上小圆桌酌情因需。证券信息安全需防范内幕信息泄露风险，通过加强员工行为监控、优化信息隔离墙制度，维护证券市场公平秩序。南京信息安全培训

安言咨询，深耕网络信息安全与风险领域，凭借专业的服务和深厚的积累，成为国内专业的服务提供商。上海企业信息安全评估

    内幕信息泄露是证券市场的顽疾，不仅破坏市场公平秩序，损害广大投资者的合法权益，还可能引发市场波动，影响证券市场的稳定发展。因此，证券信息安全需将防范内幕信息泄露作为重要工作内容。加强员工行为监控是关键措施之一，证券机构需建立员工行为监测系统，对员工的通讯记录（如邮件、即时通讯工具聊天记录）、交易行为、数据访问行为等进行实时监控，及时发现员工与外部人员的异常联系、内幕信息相关的交易操作、敏感信息的非授权访问等行为，一旦发现可疑情况，立即进行调查核实；优化信息隔离墙制度同样重要，证券机构需根据业务部门的职能与业务性质，建立有效的信息隔离机制，例如将投资银行部门、研究部门、自营交易部门等可能接触内幕信息的部门与其他部门进行隔离，防止内幕信息在部门之间流转，同时明确内幕信息知情人的范围与保密义务，要求内幕信息知情人签订保密协议，严禁泄露内幕信息；此外，证券机构还需加强对内幕信息的管理，建立内幕信息登记备案制度，对内幕信息的产生、流转、使用等环节进行全程记录，便于后续的监管检查与责任追溯，切实维护证券市场的公平、公正、公开秩序。 上海企业信息安全评估