运动捕捉系统（MotionCaptureSystem）是一种用于记录、跟踪和分析人体或物体运动的技术系统。运动捕捉系统通过使用传感器、摄像机、标记点等设备，可以实时捕捉和记录人体的姿势、动作和运动轨迹，从而生成数字化的运动数据。以下是关于运动捕捉系统的一些介绍：工作原理：运动捕捉系统通常使用多个摄像头或传感器进行运动捕捉，通过跟踪被测对象身上的标记点或特征点，记录其运动轨迹、速度和加速度等数据。这些数据可以被用于分析、模拟和重现人体或物体的运动过程。运动捕捉系统在虚拟现实体验中，让用户的动作与虚拟场景无缝对接。静安区智能运动捕捉系统
OQUS运动捕捉系统简介：OQUS动作捕捉镜头是由瑞典QUALISYSAB公司研发的一种运动捕捉系列镜头，其具有高精度、高可靠性、安装简便、支持多种同步设备等特点，是生物力学、工效学、运动医学、机器人开发、海洋研究等学科必不可少的空间定位分析工具，目前已经国内外各科研领域使用。Oqus摄像机为集成、全帧、高速视频影像性能产品。高速摄像机在全分辨率模式下可捕获500fps，在低分辨率模式下可捕获高达10万帧。拥有12.9Gb/s带宽，内存可扩展至1.1GB。各摄像头可单独设置成HSV或标记模式。福建运动捕捉系统供应商运动捕捉系统是上海逢友信息科技有限公司助力虚拟现实游戏开发的关键技术。
Qualisys 系统提供高精度3D、6DoF实时位姿信息，能捕捉传统关节动作，还能支持连续体机器人、软体机器人、多无人机群体实验等复杂场景，成为科研团队的坚实支撑。目前，该系统已被多个国家的航空航天与机构、前列 IEEE 机器人实验室，以及国内绝大多数 985 理工科高校采用，验证了其在高精度机器人研究中的广泛应用与稳定可靠性。Quualisys系统在机器人研究中的优势：真值（Ground truth）精度保障、实时低延迟数据流、全环境适应能力、多模态采集与灵活集成、科研接口与开放生态。
机器人技术快速发展，科研团队都在不断探索如何让机器人动作更准确、更智能、更自然。然而在实验过程中，常会遇到动作精度不足、训练数据有限、交互不够自然、多机实时同步困难，以及标定和验证复杂等问题，这些因素都会影响实验效率和结果的可靠性。在此背景下，运动捕捉技术逐渐成为科研团队的重要工具。通过高精度的三维空间数据采集，研究人员能够获取轨迹、关节角度、速度和加速度等信息，为算法训练、控制优化和实验验证提供可靠依据。运动捕捉不仅帮助机器人更精确地执行任务，也让机器人能够“观察人类、模仿人类”，从而提高实验效率并拓展研究深度。该公司的“运动捕捉系统”能够捕捉细微动作变化，为行为学研究提供数据支持。
在实验环节，团队结合ADAMS仿真平台和Qualisys三维运动捕捉系统，开展了水平行走的人机协同助行实验。实验结果表明，外骨骼的髋、膝关节角度在整个步态周期内与人体运动高度吻合，误差在±1°左右；关节驱动力矩的仿真与实验结果趋势一致，较大误差为髋关节3%、膝关节4.8%。该研究验证了外骨骼动力学建模与实验方法的有效性，证明其能够稳定跟随人体运动并满足驱动力需求。这为康复与助行服务机器人的建模、控制优化和个性化设计提供了坚实的理论与实验依据。“运动捕捉系统”是上海逢友信息科技有限公司在生物力学领域的重要技术支撑。智能运动捕捉系统按需定制
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众所周知，专业运动员和业余运动员都能从身体的精确评估获益。而不良的身体姿势或缺乏力量和稳定性会影响运动表现，甚至损伤健康。Qualisys的动作捕捉解决方案能定量、高精度地评估运动员的动作。新推出的功能性动作评估模块，用于收集并分析运动员受伤前后运动状态的客观信息，帮助教练/科研人员决定是否能让运动员"重返赛场"。3D视频叠加：在参考视频上获取3D视频叠加。视频叠加与任意Qualisys镜头结合使用，在动作捕捉系统中同时校准。使用Visual3D的生物力学：Visual3D与QTM的自动化框架无缝集成。它提供了一个生物力学工具箱，并被用于几乎所有分析的插件中。交互式网页版报告：生成一个包含所有相关结果和分析的在线报告。可创建私有链接，利于分享报告。静安区智能运动捕捉系统
