南京网络信息安全分析

    安言咨询：为企业筑牢信息安全防线，赋能优势竞争力在数字化浪潮席卷全球的当下，网络信息安全已成为企业生存和发展的生命线。数据泄露、网络攻击、合规风险等问题层出不穷，时刻威胁着企业的正常运营与长远发展。而安言咨询，自2004年成立以来，便深耕网络信息安全与风险领域，凭借专业的服务和深厚的积累，成为国内头部的服务提供商，为众多企业保驾护航。安言咨询深知企业在信息安全方面的痛点与需求，致力于为客户提供覆盖企业业务全生命周期闭环管理的质量服务。从信息安全技术与管理规划，为企业搭建科学合理的安全架构；到风险评估与运营，及时发现并化解潜在的安全隐患；再到监管合规与IT审计，确保企业在复杂的法规环境下合规经营；还有数据治理和隐私安全防护，守护企业的重要数据资产；应急与业务连续性构建，让企业在突发安全事件面前从容应对；软件安全开发与代码安全，从源头保障软件产品的安全。多方位、多角度的服务，为企业构建起一道坚实的信息安全屏障。多年来，安言咨询以行业安全运营管理实践和安全风险动态研究为坚实基础，在多个行业领域留下了专业的足迹。无论是机关事业单位、行业监管机构，还是银行金融、非银金融机构。 个人信息保护合规审计所收集的审计证据应对于个人信息合规判断具有相关性。南京网络信息安全分析

    看点1、AI大模型应用普及度高，算力与场景部署呈现多元化•应用渗透加速：的企业已接触AI大模型，2022年（ChatGPT发布）与2024年（DeepSeek发布）成为企业接入高峰期，分别占比、。•算力部署分化：企业选择本地算力，依赖云端，采购云上服务，但企业尚未部署任何算力资源。•应用架构分层：采用集团集中式管理，混合式部署，分布式架构，*企业无规范策略。看点2、效率提升为**价值，但AI落地效果与预期存在差距•业务影响***：企业反馈效率提升（流程自动化缩短超50%时间），实现成本降低，创新能力增强。•效果评价分化：企业认为AI效果“一般”，*认为“很好”，认为“投资性价比低”。•头部模型领跑：DeepSeek（）、豆包（）、文心一言（）、ChatGPT（）成为企业使用率**高的四大模型。看点3、安全风险集中爆发，数据与合规成企业首要担忧•现实风险凸显：企业遭遇AI生成内容事实性错误，面临模型被恶意利用（如钓鱼邮件），出现系统集成漏洞。•TOP3风险预警：数据泄露（）、合规风险（）、数据质量与幻觉（）成企业**关注的安全痛点。•合规需求明确：**《人工智能安全治理框架》（）、《生成式人工智能服务管理暂行办法》（）、GB/T45288系列标准。北京银行信息安全联系方式择经验丰富的信息安全咨询伙伴，开展系统性的合规审计，将成为企业在数据时代行稳致远的关键决策。

    成为企业动态合规的“预警雷达”和“免*系统”。b)监管常态化与穿透式检查：网信办、工信部、市监总局等多部门协同监管成为常态，主动监测和“双随机”抽查结合。审计报告是企业自证合规、争取监管信任的关键“通行证”。c)技术驱动与审计智能化：大数据、AI技术在自动化数据发现、异常行为监测、风险建模中应用加深。审计需融合技术工具，提升覆盖广度、深度与效率，应对海量数据处理挑战。d)生态协同与标准统一：供应链、平台生态中的数据共享责任及时梳理清晰。审计范围需延伸至第三方合作方，并推动行业最佳实践和标准互认，降低生态合规成本。e)**规则接轨与跨境治理强化：伴随《促进和规范数据跨境流动规定》等细则出台，跨境数据传输审计（如SCCs、安全评估）成为焦点。审计需具备**视野，确保企业满足境内及目标市场合规要求。总结：个人信息保护合规审计是企业应对强监管、规避高额处罚、维护商业信誉的**管理工具。在我国法规持续完善、监管日益严格、技术深度赋能、生态协同发展及跨境规则强化的趋势下，其作用已从被动合规升维为主动风险管理与价值创造的战略支撑。企业必须构建常态化、化、智能化的审计机制，方能行稳致远。

    被以违背个人信息主体意愿的方式直接使用或与其他信息进行关联分析,可能对个人信息主体权益带来重大风险,应判定为个人敏感信息。例如,个人信息主体的身份证复印件被他人用于手机号卡实名登记、银行账户开户办卡等。非法提供:某些个人信息*因在个人信息主体授权同意范围外扩散,即可对个人信息主体权益带来重大风险,应判定为个人敏感信息。例如,性取向、存款信息、传染病史等。滥用:某些个人信息在被超出授权合理界限时使用(如变更处理目的,扩大处理范围等),可能对个人信息主体权益带来重大风险,应判定为个人敏感信息。例如,在未取得个人信息主体授权时,将**信息用于保险公司营销和确定个体保费高低。表。表个人敏感信息举例理解个人信息全生命周期：绘制个人信息流转图：个人信息的全生命周期包括：采集、传输、使用、存储、对外提供、删除/销毁。3.明确审计要点个人信息保护合规审计的审计要点可以分为五点：1）个人信息合规管理：制度流程、**机构、分类分级、安全事件应急响应、投诉处理、个人信息影响评估、合规审计。2）个人信息处理环节：个人信息收集、个人信息存储、个人信息传输、个人信息使用和加工、个人信息共享、个人信息公开、个人信息删除。国内标准与国际标准的协同发展进一步凸显合规审计的必要性。

    并将审计情况及时报告网信等部门。要点总结：个人信息保护合规审计的两种新式：1.个人信息处理者自行开展合规审计2.按照履行个人信息保护职责的部门要求，委托机构开展合规审计2.***政策发布——《个人信息保护合规审计管理办法》《个人信息保护合规审计管理办法》中明确事项：Ø明确个人信息处理者自行开展合规审计和按照履行个人信息保护职责的部门要求委托机构开展合规审计的条件，合规审计机构的选择和合规审计的频次。Ø明确开展合规审计的个人信息处理者应当履行的义务，规定个人信息处理者按照履行个人信息保护职责的部门要求开展合规审计的，应当为机构正常开展合规审计工作提供必要支持并承担审计费用，在限定时间内完成合规审计，报送合规审计报告并进行整改。Ø明确机构在合规审计中的义务，规定机构应当具备开展合规审计的能力，遵守法律法规，明确同一机构及其关联机构、同一合规审计负责人不得连续三次以上对同一审计对象开展个人信息保护合规审计。Ø明确履行个人信息保护职责的部门对个人信息处理者开展合规审计情况进行监督检查，任何**、个人有权对合规审计中的违法活动向履行个人信息保护职责的部门进行投诉、举报。近年来，随着数字经济纵深发展，个人信息保护与数据利用的矛盾日益突出，全球监管环境呈现明显强化趋势。广州企业信息安全技术

信息安全管理体系的有效运行依赖于全员参与和持续改进。南京网络信息安全分析

    网数安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级（从基础合规到持续优化），清晰描绘能力进阶路径，避免盲目投入。•对标合规要求：深度契合**法律法规和行业监管要求，是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化：建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系，真正实现安全与业务的融合共生。南京网络信息安全分析