上图为我国目前有关个人信息保护的发文2021年《个人信息保护法》第五十四条***次在法律层面确立个人信息处理者的合规审计义务,但当时缺乏具体操作指引。这一空白在2025年得以填补——《网络数据安全管理条例》《未成年人网络保护条例》及《个人信息保护合规审计管理办法》相继开始实施,构建了层次分明、覆盖完整的监管框架。原文参考:《个人信息保护法》第五十四条个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。第六十四条履行个人信息保护职责的部门在履行职责中,发现个人信息处理活动存在较大风险或者发生个人信息安全事件的,可以按照规定的权限和程序对该个人信息处理者的法定代表人或者主要负责人进行约谈,或者要求个人信息处理者委托机构对其个人信息处理活动进行合规审计。个人信息处理者应当按照要求采取措施,进行整改,消除**。《网络数据安全管理条例》第二十七条网络数据处理者应当定期自行或者委托机构对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。《未成年人网络保护条例》第三十七条个人信息处理者应当自行或者委托机构每年对其处理未成年人个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。信息安全管理需结合技术与制度,实现对信息资产的全生命周期管控。天津信息安全标准

安全赋能AI企业应用三大需求:企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求,当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具,占比,外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案,占比,以及AI的供应链安全,占比。AI安全相关预算尚处爆发前期:调查显示,目前企业已有明确AI安全预算的占比*,正在评估需求的占比,计划未来纳入预算的占比,需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集:AI安全大框架,产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面,我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架,其覆盖范围包括:•基础层:算力安全、数据安全、算法安全。•技术层:模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层:“AI+业务”安全(金融、医疗、交通等)、AI伦理与合规。基于上述框架,我们提出AI安全能力/产品全景图:包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看,企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期,但企业的持续投资表明,AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态,推动技术创新与风险防控协同发展,助力AI在安全可控轨道上**前行。南京银行信息安全解决方案隐私信息管理将成为单独的审计维度,企业需要重新评估现有控制措施与新标准。

更多集中在安全运营与AI运营场景——企业内部自建知识库生成报告,厂商则提供数据处理分析等赋能服务,不过业内认为此模式尚未充分释放AI安全的潜在价值。投资视角下,底层大模型赛道已被豆包、DS、GPT等巨头占据,中间层的智能体和编排因被视为**终会并入大模型而不被看好,唯有端到端的交互性AI被视作突破口,即聚焦特定领域痛点提供直接解决方案,类似大众点评为用户精细匹配服务的模式。这一趋势可从印巴***中得到启示:巴基斯坦歼十战机击落六架阵风的关键,并非单一装备性能,而是后台数据链的协同能力,类比到安全领域,未来企业即便采购了诸多单项强大的安全产品,若缺乏后台数据链的整合联通,仍难以实现安全能力的**大化交付,这也指向AI安全未来发展需更注重体系化协同与价值闭环。一句话总结:点对点,以结果为导向的AI安全应用才是未来的趋势。李雪鹏:大模型安全需从**、企业与C端用户三个维度协同考量。**层面在中美AI底层竞争中聚焦大模型安全,通过推动合规高质量数据集建设与数据要素保障体系,夯实大模型发展的底层安全基础;企业层面因大模型改变传统数据使用模式(如文档传输与信息获取方式革新),面临内部数据泄露风险。
安在新媒体会适时推播以“AI大模型安全”为主题的线上直播,届时,我们会邀请各方**(甲方、厂商、业界等),以圆桌方式对谈讨论,并在安在视频号等各直播平台播出推广。计划3:安在沙龙·AI大模型安全线下研讨会作为各项活动成果集中展示和价值对接的体现(尤其是调查报告正式发布和解读),我们拟于2025年7月起,在上海、深圳/广州、北京等地,举办一系列“企业AI大模型安全主题研讨会”。届时,邀请各行各业有AI大模型安全实践经验和特别关注的用户**(本地调查过程中已有充分的需求摸底),和可助企业AI大模型安全落地的网安厂商、业界**,共同参与线下交流。计划4:诸子笔会·AI安全应用场景及解决方案典型案例征集依托安在新媒体内容策划、**、创作、输出和推广能力,延续往年诸子笔会基调特色,我们会推出新一季诸子笔会征文活动,以AI大模型安全为主题,诚征各界真知灼见、实践经验和脑力成果,包括:应用场景典型案例(企业用户在AI大模型安全方面的应用场景和**佳实践),解决方案典型案例(厂商在AI大模型安全相关领域所推创新解决方案及典型案例)。欢迎各界有识之士原创投稿(3000~5000字/篇),或以访谈方式灵活分享(向安在提案提议。定期开展信息安全培训可降低人为操作引发的安全事故发生率。

并规定个人信息处理者、机构违反《办法》规定的法律责任。《个人信息保护合规审计管理办法》共20条,发布于2025年2月14日,自2025年5月1日开始执行。《个人信息保护合规审计管理办法》——关键条款第八条个人信息处理者按照保护部门要求开展个人信息保护合规审计的,应当为机构正常开展个人信息保护合规审计工作提供必要支持,并承担审计费用。第九条个人信息处理者按照保护部门要求开展个人信息保护合规审计的,应当按照保护部门要求选定机构,在限定时间内完成个人信息保护合规审计;情况复杂的,报保护部门批准后,可以适当延长。第十条个人信息处理者按照保护部门要求开展个人信息保护合规审计的,在完成合规审计后,应当将机构出具的个人信息保护合规审计报告报送保护部门。个人信息保护合规审计报告应当由机构主要负责人、合规审计负责人签字并加盖机构公章。第十一条个人信息处理者按照保护部门要求开展个人信息保护合规审计的,应当按照保护部门要求对合规审计中发现的问题进行整改。在整改完成后15个工作日内,向保护部门报送整改情况报告。第十二条处理100万人以上个人信息的个人信息处理者应当**个人信息保护负责人。当信息安全成为企业发展的关键一环,安言咨询无疑是企业值得信赖的合作伙伴。深圳信息安全报价行情
择经验丰富的信息安全咨询伙伴,开展系统性的合规审计,将成为企业在数据时代行稳致远的关键决策。天津信息安全标准
《重要数据保护实践》侯大鹏纬景储能安全负责人企业数据分级隔离安全管理解决方案通过创新融合零信任架构与传统终端安全技术,构建了高性价比的数据防护体系。该方案以“零信任动态防护+传统技术升级”双引擎为**,在不改变企业原有网络架构的前提下,实现**数据的分级隔离与安全流转,尤其适用于混合办公场景下的数据泄露风险防控。技术层面,方案基于零信任SDP框架建立三层防护架构:客户端集成多重身份验证与设备指纹识别,作为统一接入入口;控制中心通过AI驱动实时分析设备状态、用户行为及数据敏感度,动态调整访问权限;安全网关则采用加密隧道技术,将业务系统隐藏于互联网之外,*对授权终端开放**应用端口,有效抵御网络层攻击。同时,复用企业现有的桌面管理系统(EDR)和数据防泄漏(DLP)模块,通过设备合规检查、外设管控、文档水印等技术,形成“终端准入-行为监控-数据溯源”完整链条。两类技术通过策略中枢实现联动,相较单一零信任方案降低60%部署成本。方案性价比优势***:一是采用轻量化部署模式,支持云化服务或本地化部署,企业可根据数据规模弹性扩展;二是模块化设计允许优先保护**业务系统,较传统网络隔离方案节省40%以上改造成本。天津信息安全标准
构建覆盖IT治理、流程管控与风险监测的内控合规审计体系,保障系统安全合规运行。本方案深度融合《网络安全法》《数据安全法》《企业内部控制基本规范》及行业专项合规要求,立足企业IT架构与业务场景,打造“调研诊断-风险识别-整改落地-长效管控”的全流程服务。通过现场访谈、文档核查、技术扫描等多元方式,quan面梳理IT治理架构、权限管理、数据安全、系统运维、应急响应等he心环节,精细识别内控漏洞与合规风险,形成分级分类的风险清单。同时,协助企业优化IT内控管理制度与操作流程,建立常态化审计机制,定期开展合规自查与专项审计,实现风险动态监测与闭环管理,有效规避合规处罚与数据安全事件,为企业数字化转型筑...