本次调查内容涉及:●大模型部署使用现状:是否已有部署?部署方式和使用场景?有无效果和价值?是否具备扩展性和推广性?●大模型应用安全挑战:在企业大模型落地实践过程中,**门发挥怎样的作用?面临怎样的挑战?**门如何为业务提供保障和支持?AI又如何能为**门赋能增效?●大模型安全典型风险:大模型本身内在风险,大模型部署使用全生命周期风险,大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探:业务部门对**门有要求,**门对能力加持有需求,AI如何催生安全产业新机会?作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告,其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口,即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时,也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作,本文谨作为报告预览,即呈现关键结论和部分内容,完整报告(尤其是纸质版报告),我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论:企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入,企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景,向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。人信息保护合规审计,正是企业提前排查风险、规避监管处罚、赢得用户信任的重要抓手。南京企业信息安全管理

负责个人信息处理者的个人信息保护合规审计工作。提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者,应当成立主要由外部成员组成的**机构对个人信息保护合规审计情况进行监督。3.《个人信息保护合规审计管理办法》——**逻辑原文参考:《个人信息保护合规审计管理办法》第三条个人信息处理者自行开展个人信息保护合规审计的,应当由个人信息处理者内部机构或者委托机构定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。第四条处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者,应当每两年至少开展一次个人信息保护合规审计。第五条个人信息处理者有以下情形之一的,**网信部门和其他履行个人信息保护职责的部门(以下统称为保护部门),可以要求个人信息处理者委托机构对个人信息处理活动进行合规审计:(一)发现个人信息处理活动存在严重影响个**益或者严重缺乏安全措施等较大风险的;(二)个人信息处理活动可能侵害众多个人的权益的;(三)发生个人信息安全事件,导致100万人以上个人信息或者10万人以上敏感个人信息泄露、篡改、丢失、毁损的。对同一个人信息安全事件或者风险。网络信息安全介绍企业必须构建常态化、专业化、智能化的审计机制,方能行稳致远。

)为企业合规重点参考。**发现与重点结论:企业AI布局和安全需求企业对AI建设的投资和布局都给出了积极的安排,用AI支撑企业的业务转型已成为共识,而安全问题也成为其中一块重点考虑的问题点。看点4、资本涌入推动AI基建,行业投资差异***•投资意愿强烈:企业未来3年有AI投资计划,预计投入超3000万元,计划投入1000-3000万元。•行业分层明显:金融(80%高投入)、教育(30%超3000万)、工业/制造(20%高投入)、汽车等行业投资规模**。看点5、**门角色重构,技术与管理双轨并行•**任务明确:**门聚焦“支持业务AI落地安全”,探索“安全业务内AI应用”。•挑战与机遇并存:需引入新安全技术,要求人员AI赋能;同时认为AI可加强安全运维,用于监控数据分析。•策略选择分化:企业优先“控数据外发”,主张“安全融入业务架构”,*选择“先发展后管控”。看点6、AI安全需求业已明确,但企业预算投入尚待增进AI赋能安全三大需求:在AI赋能安全的需求上,***需求是将AI大模型应用到攻击检测&威胁发现上,其次为自动化监视/运营上,占比,排名第三的是代码检测,占比。这三项是AI赋能安全的重点需求。
是指对个人信息处理者的个人信息处理活动是否遵守法律、行政法规的情况进行审查和评价的监督活动。因此,个人信息保护合规审计的依据是**法律、行政法规、部门规章、规范性文件、**标准等,如《个人信息保护法网络安全法》《网络数据安全管理条例》《关键信息基础设施安全保护条例》等有关法律法规中关于个人信息保护的有关规定。8.风险与后果企业不开展个人信息保护合规审计相较以往将面临更大的风险。具体来说,审计的范围要求是覆盖企业全场景,因此隐藏的风险项较多,发生安全事件的概率加大;另外,如果不开展自检,一旦触发监管审计,这对于企业来讲是一场“生死赛跑”。行业典例p隐私政策不合规38%企业因隐私政策不合规被通报(2025年Q1数据)主要问题包括模糊的授权条款和缺乏明确的用户权利说明。p过度收集信息某银行APP因过度收集用戶信息被罚比较高249万元,涉及收集非必要生物识别信息和未明示使用目的等问题。p标准化工具缺失审计实施缺乏标准化工具与流程,导致审计质量参差不齐,60%企业表示缺乏有效的审计方法指导。p整改**困难45%建⽴审计问题闭环机制,导致同类问题反复出现。当前监管已从 “粗放式检查” 转向 “精细化穿透”—— 地方网信部门频繁开展专项执法。

2025伊始,DeepSeek横空出世,这令持续日久的AI热潮再添薪火,一时间举国范围掀起了大模型部署与探索的“**运动”。挑战与机遇并存,置身其中,网络安全业界怎会无动于衷?作为追风使者和传播达人,安在新媒体于2025年3月创新推出***">“AI安·在”探索计划,旨在携安在行业影响、业界资源和能力,以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式,邀各界合作,借大模型安全“推波助澜”,为网安业界发展不懈助力。现如今,两个多月过去,“AI安·在”探索计划的首份成果即将落地,那就是,国内***份以用户视角***洞察AI大模型在各行业探索实践的应用场景和安全需求的调查报告——《2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告》。企业AI实践及安全需求调查背景自2025年3月末开始,安在新媒体策划**并发起专项,基于诸子云社群(由**各地各行各业企业**网络安全业者汇聚而成的网安甲方社群)做问卷调查,结合重点对象**访谈,历时2个月,共计采集1023份有效样本,**终完成《2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告》。而合规审计的重要价值,就是提前 “扫描” 这些风险点,让企业从 “被动整改” 转向 “主动预防”。杭州个人信息安全分析
遵循信息安全标准可提升组织信息安全防护能力,减少损失。南京企业信息安全管理
其中具备高等个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于1人、具备中级个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于3人;Ø处理超过100万、不超过1000万人个人信息的个人信息处理者开展个人信息保护合规审计,应至少具备5名个人信息保护合规审计人员,其中具备中级以上个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于2人。***梳理个人信息处理活动相关的事实:个人信息处理者的基本情况:•特殊主体(CIIO、超大平台等)•处理个人信息规模•业务的性质(特殊资质)个人信息的类型:•一般个人信息与敏感个人信息•特殊个人信息(人脸识别信息、儿童个人信息、医疗**信息)•特殊主体的个人信息(未成年人、弱势群体等)个人信息处理活动环节:•收集、存储、对外传输、境外传输、删除、自动化决策、公开等个人信息保护合规机制:•个人信息保护负责人制度、个保影响评估制度、个人信息主体权利响应制度、应急响应机制等(是否具备、是否符合要求、落实情况、控制有效性)个人信息保护安全措施:•界面去标识化展示、敏感操作审批、访问权限控制、日志记录等5.审计人员能力要求审计人员按照能力维度从知识域法规理解、合规审计能力、沟通与协调和报告与文档四个方面来划分。南京企业信息安全管理
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击...