在全球化的市场环境中,信息安全已成为组织开展国际业务的重要门槛。许多国际客户在选择合作伙伴时,会将是否获得信息安全体系认证作为重要的考量因素。获得认证表明组织的信息安全管理水平达到了国际标准,能够为客户的信息安全提供可靠保障。这有助于组织打破国际市场中的信息安全壁垒,增强在国际市场上的竞争力,更容易获得国际客户的信任和认可,从而顺利拓展国际业务.
信息安全标准凝聚了全球信息安全领域的最佳实践和经验,遵循这些标准能使组织的信息安全防护工作更加科学、系统和有效。组织按照标准的要求建立信息安全管理体系、采取相应的安全措施,能够quan面提升对信息安全风险的识别、防范和应对能力。当面临信息安全事件时,完善的防护体系和有效的应对机制能比较大限度地减少事件造成的损失,包括经济损失、声誉损失等,保障组织的正常运营和可持续发展。 企业不开展个人信息保护合规审计相较以往将面临更大的风险。深圳个人信息安全体系认证

个人信息保护合规审计重磅解读(三)——个人信息保护合规审计的实施前两期分别为各位带来了个人信息保护合规审计的背景及开展后,可能有小伙伴想了解个人信息保护合规审计究竟该如何实施,那么作为本系列的***一篇文章将为大家带来个人信息保护合规审计的实施流程。1.编制审计计划审计计划的编制需要包括:审计对象的名称、审计目标和范围、审计依据和内容、审计流程和方法、审计组成员的组成及分工、审计起止日期、审计进度安排、对**和合规审计工作结果的利用、审计实施所需资源、审计风险管理措施和其他有关内容,审计计划编制完成后需经过严格讨论确认内容准确无误后形成定稿。2.收集审计证据原文参考:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据:审计证据类型个人信息处理者应保证审计人员能够获取审计证据,并对提供资料的适当性、充分性、真实性负责。审计证据应能体现个人信息处理者的个人信息保护情况,包括但不限于:a)个人信息处理者的**架构,包括:个人信息保护负责人及职责、个人信息保护管理部门及职责、岗位设置及人员配置,业务部门联系人等;b)个人信息处理者涉及个人信息处理的场景和活动。银行信息安全体系认证人敏感信息是指一旦泄露、非法提供或滥用可能危害人身和财产安全;

个人信息保护合规审计的审计权限:•要求提供或者协助查阅相关文件或资料•进入个人信息处理活动相关场所•观察场所内发生的个人信息处理活动•调查相关业务活动及所依赖的信息系统•检查、测试个人信息处理活动相关设备设施•调取、查阅个人信息处理活动相关数据或信息•访谈与个人信息处理活动有关的人员•就相关问题进行调查、质询和取证•其他开展合规审计工作所必需的权限综合运用多种手段,***、准确了解个人信息处理活动开展情况,确保审计结论客观、公正。2.理解个人信息概念原文参考:《个人信息保护法》第四条个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。第五条处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则,不得通过误导、**、胁迫等方式处理个人信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。参考《GB/T35273—2020信息安全技术个人信息安全规范》附录A个人信息举例个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。
不得重复要求个人信息处理者委托机构开展个人信息保护合规审计。文章内容提到的两大要点:审计方式自行审计强制审计开展方式1、个人信息处理者内部机构开展2、委托机构开展由保护部门要求个人信息处理者委托机构开展审计频率1.对于处理超过1000万个人信息的个人信息处理者,应当每两年至少开展一次2.处理不超过1000万人个人信息的,应当定期开展:3.处理100万至1000万人个人信息的建议每三至四年开展一次审计4.处理少于100万人个人信息的建议每五年开展一次审计。1.发现个人信息处理活动存在严重影响个人的权益或者严重缺乏安全措施等较大风险的。2.个人信息处理活动可能侵害众多个人的权益的;3.发生个人信息安全事件,导致100万人以上个人信息或者10万人以上敏感个人信息泄露、篡改、丢失、毁损的。如需了解详情,欢迎联系我们。 数据泄露、网络攻击、合规风险等问题层出不穷,时刻威胁着企业的正常运营与长远发展。

将DSMM成果转化为降本增效、提升客户信任、赢得市场竞争优势的实际价值。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">往期推荐***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,"HelveticaNeue","PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei",Arial,sans-serif;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;letter-spacing:">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:14px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:#000000;font-size:14px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***">001安言观察|本周网数安全资讯(第4期)***mportant;overflow-wrap:break-word!important;clear:both;min-height:1em;color:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system。BlinkMacSystemFont。 让安言咨询为您的企业筑牢信息安全防线,共同迈向更安全、更稳健的未来。江苏企业信息安全解决方案
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更多集中在安全运营与AI运营场景——企业内部自建知识库生成报告,厂商则提供数据处理分析等赋能服务,不过业内认为此模式尚未充分释放AI安全的潜在价值。投资视角下,底层大模型赛道已被豆包、DS、GPT等巨头占据,中间层的智能体和编排因被视为**终会并入大模型而不被看好,唯有端到端的交互性AI被视作突破口,即聚焦特定领域痛点提供直接解决方案,类似大众点评为用户精细匹配服务的模式。这一趋势可从印巴***中得到启示:巴基斯坦歼十战机击落六架阵风的关键,并非单一装备性能,而是后台数据链的协同能力,类比到安全领域,未来企业即便采购了诸多单项强大的安全产品,若缺乏后台数据链的整合联通,仍难以实现安全能力的**大化交付,这也指向AI安全未来发展需更注重体系化协同与价值闭环。一句话总结:点对点,以结果为导向的AI安全应用才是未来的趋势。李雪鹏:大模型安全需从**、企业与C端用户三个维度协同考量。**层面在中美AI底层竞争中聚焦大模型安全,通过推动合规高质量数据集建设与数据要素保障体系,夯实大模型发展的底层安全基础;企业层面因大模型改变传统数据使用模式(如文档传输与信息获取方式革新),面临内部数据泄露风险。深圳个人信息安全体系认证
在金融科技创新加速的背景下,新产品、新业务(如开放银行API、数字财富管理、跨境数据服务)的上线往往伴随着新的、未被充分认识的数据安全风险。数据安全影响评估是在项目设计或上线前进行的预防性风险评估工具。它要求项目团队系统性地分析:新产品将处理哪些类型和数量的数据?涉及哪些数据处理活动(收集、存储、共享、分析等)?数据将流转至哪些内部或外部实体?这些处理活动可能对个ren权益(如歧视性分析、隐私侵犯)或组织自身(如数据泄露、合规处罚)带来哪些潜在负面影响?现有控制措施是否足够?评估报告应给出风险判定及处置建议,如调整数据收集范围、增加去标识化处理、强化用户同意机制、或补充与第三方的数...