广州企业信息安全分类

    争取政策与资源支持，为安全工作奠定基础。其次，安全人员要具备“以公司利益为制高点”的全局观。工作原则遵循“先独后合、先文后武、先急后缓”，优先通过管理措施与流程优化解决高风险问题，再逐步引入技术手段闭环。顶层设计需结合公司战略，搭建“四梁八柱”框架——以合规、技术、流程、文化为支柱，覆盖数据防泄露、入侵防护、监测评估等模块，并强化宣教与绩效考核，形成资源协同的可持续发展模式。同时，安全工作的常态化与危机应对能力也是缺一不可的。通过“日拱一卒”的持续优化，将安全防护融入日常业务，避免运动式治理。面对危机需冷静整合资源，要以“置于死地而后生”的韧性寻找突破。还要注重成果转化，定期总结案例经验，向管理层与市场传递安全价值。**后，结合数据安全管理实务，细化职责划分（董事会责任制）、数据分类分级（客户/业务/经营数据）及使用评估流程，并列举报表系统、终端外传、云共享等主要泄露渠道。合作伙伴分享本届颁奖盛典获得了多家厂商机构的鼎力支持与赞助，包括指掌易、观安信息、安言咨询、普惠数码科技、vivo等。在此，组委会向所有合作伙伴的热忱支持致以诚挚谢意。与此同时，各伙厂商**在活动现场依次展开分享。安言咨询，深耕网络信息安全与风险领域，凭借专业的服务和深厚的积累，成为国内专业的服务提供商。广州企业信息安全分类

    网数安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级（从基础合规到持续优化），清晰描绘能力进阶路径，避免盲目投入。•对标合规要求：深度契合**法律法规和行业监管要求，是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化：建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系，真正实现安全与业务的融合共生。江苏网络信息安全设计而合规审计的重要价值，就是提前 “扫描” 这些风险点，让企业从 “被动整改” 转向 “主动预防”。

    一）向已公开个人信息中的电子邮箱、手机号等发送与其公开目的无关的商业信息；（二）利用已公开的个人信息从事网络**、传播网络谣言和虚假信息等活动；（三）处理个人明确拒绝处理的已公开个人信息；（四）对个**益有重大影响，未取得个人同意；（五）收集、留存或处理已公开个人信息的规模、时间或使用目的超出合理范围。《个人信息保护法》对应解读：第二十七条个人信息处理者可以在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息；个人明确拒绝的除外。个人信息处理者处理已公开的个人信息，对个**益有重大影响的，应当依照本法规定取得个人同意。5.**标准要：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》《数据安全技术个人信息保护合规审计要求》征求意见稿于2024年6月完成《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》发布于2025年5月标准定位：u支撑《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》关于个人信息保护合规审计要求的落地实施。u支撑《个人信息保护合规审计管理办法》u充分借鉴国内外数据保护审计、企业内部审计、个人信息保护工作等现状。u明确开展个人信息保护合规审计时应满足的审计原则、审计内容、方法等。

    对数据处理活动进行深入分析，识别数据生命周期每个环节可能存在的风险点。同时，对现有的技术防护措施进行核查，检查这些措施是否能够有效保障数据安全，是否存在漏洞或薄弱环节。第三阶段：风险识别——精细定位病灶依据标准要求，风险识别阶段需重点聚焦四大领域，精细定位潜在的数据安全风险。在数据安全管理方面，审查企业的制度体系是否健全，**架构是否合理，人员管理是否规范。在数据处理活动安全方面，对数据全生命周期各环节进行细致排查，如传输过程中是否采取了有效的加密措施等。在数据安全技术方面，检查网络安全防护是否到位，访问控制是否严格等。在个人信息保护方面，审查企业是否遵循处理原则，是否充分履行告知同意义务等内容。具体评估内容看以下图片：第四阶段：风险分析与评价——科学诊断风险分析与评价阶段是对识别出的风险进行科学诊断的重要环节。首**行危害程度分析，评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。其次进行发生可能性评估，综合考虑威胁出现的频率以及企业现有的防护能力，判断风险发生的概率。在此基础上，划分风险等级，将风险划分为重大、高、中、低、轻微五级。个人信息处理者、专业机构应当依据法律法规要求及《个人信息保护合规审计指引》进行个人信息保护合规审计；

    验证合规措施有效性Ø通过个保审计推动个保合规工作开展Ø通过个保审计项目***梳理业务与个人信息处理现状（打破部门信息墙）Ø提升合规意识，加强部门合作审计对象的选取维度可以从业务场景、主体类型、处理环节、信息类型、应用形态、制度等方面出发。Ø业务场景：网络支付、本地生活、网络购物等Ø主体类型：消费者（C端）、员工、供应商、注册用户、会员用户等Ø处理环节：收集、使用、加工、存储、对外提供、删除、自动化决策Ø信息类型：个人信息、敏感个人信息、人脸信息等Ø应用形态：网页、APP、小程序、SDK、柜台、电话、客服Ø制度：个人信息保护影响评估制度、个人信息主体权利响应制度等Ø其它风险因素也是值得考量的的要点之一：Ø个人信息处理活动的特点Ø法律、行政法规的规定（法律责任、责任类型）Ø执法情况（频次、力度、对业务的潜在影响）Ø同行整体水平Ø新闻舆情Ø过往风险事件Ø对个人信息主体权益的影响程度7.审计依据原文参考：《个人信息保护合规审计管理办法》第二条:在中华*****境内开展个人信息保护合规审计，适用本办法。本办法所称个人信息保护合规审计。个人信息保护合规审计正成为企业穿越监管迷雾、抵御数据风险的关键抓手。南京信息安全询问报价

在《个人信息保护法》强制要求下，个人信息保护合规审计已成为企业运营的刚性需求。广州企业信息安全分类

    三）委托处理个人信息、向其他个人信息处理者提供个人信息、公开个人信息；（四）向境外提供个人信息；（五）其他对个**益有重大影响的个人信息处理活动。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十一、个人信息处理者在公共场所安装图像收集、个人身份识别设备的，应当重点对其安装图像收集、个人信息身份识别设备的合法性及所收集个人信息的用途进行审查。审查内容包括但不限于：（一）是否为维护公共安全所必需，是否为商业目的处理所收集的个人信息；（二）是否设置了***的提示标识；（三）个人信息处理者所收集的个人图像、身份识别信息用于维护公共安全以外用途的，是否取得个人单独同意。《个人信息保护法》对应解读：第二十六条在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守**有关规定，并设置***的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的，不得用于其他目的；取得个人单独同意的除外。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十二、对个人信息处理者处理已公开的个人信息进行合规审计的，应当重点审查个人信息处理者是否存在下列违法违规行为：。广州企业信息安全分类