将DSMM成果转化为降本增效、提升客户信任、赢得市场竞争优势的实际价值。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">往期推荐***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,"HelveticaNeue","PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei",Arial,sans-serif;font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;letter-spacing:">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:14px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:#000000;font-size:14px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***">001安言观察|本周网数安全资讯(第4期)***mportant;overflow-wrap:break-word!important;clear:both;min-height:1em;color:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system。BlinkMacSystemFont。 对地方执法重点把握不准(如某省近期聚焦 “第三方数据共享合规”)。杭州网络信息安全培训

个人信息保护合规审计的审计权限:•要求提供或者协助查阅相关文件或资料•进入个人信息处理活动相关场所•观察场所内发生的个人信息处理活动•调查相关业务活动及所依赖的信息系统•检查、测试个人信息处理活动相关设备设施•调取、查阅个人信息处理活动相关数据或信息•访谈与个人信息处理活动有关的人员•就相关问题进行调查、质询和取证•其他开展合规审计工作所必需的权限综合运用多种手段,***、准确了解个人信息处理活动开展情况,确保审计结论客观、公正。2.理解个人信息概念原文参考:《个人信息保护法》第四条个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。第五条处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则,不得通过误导、**、胁迫等方式处理个人信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。参考《GB/T35273—2020信息安全技术个人信息安全规范》附录A个人信息举例个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。个人信息安全管理个人信息保护合规审计已不再是可有可无的管理工具,而是企业数字化转型的必备基础设施。

三是运维端通过统一管控平台集中管理,减少50%运维人力投入。实际应用数据显示,该方案可将数据泄露事件发生率压降至,漏洞响应效率提升70%,在满足等保,实现安全防护与成本控制的**优平衡。《全球制造业企业信息安全技术和管理实践心得》王思远某全球汽车零部件企业信息安全负责人某全球汽车零部件企业信息安全技术体系以“分步实施、急用先行”为原则,构建了覆盖规划、设计、落地的全生命周期防护框架。体系基于工业互联网安全框架,打造6横4纵安全技术架构,从终端、网络、应用、数据、控制和物理6个维度进行分层部署纵深防御能力,并通过红黄绿蓝分区分域策略实现差异化管控。分区分域设计是企业预防外部攻击和内部数据泄密的**措施:红区(研发)采用物理隔离与严格审批审计机制,保障绝密数据安全;黄区(生产)通过防火墙、VDI和堡垒机实现逻辑隔离,平衡效率与安全,管控机密数据,保障生产系统不会遭受勒索攻击;绿区(办公)以效率优先为主,通过事前防御+事中监控+事后审计机制,对秘密数据外发进行管控。针对生产环境特殊风险,部署微隔离方案限制机台设备东西向威胁扩散,并设置安全隔离区对新入网设备进行威胁监测,阻断带毒入网风险。
本次调查内容涉及:●大模型部署使用现状:是否已有部署?部署方式和使用场景?有无效果和价值?是否具备扩展性和推广性?●大模型应用安全挑战:在企业大模型落地实践过程中,**门发挥怎样的作用?面临怎样的挑战?**门如何为业务提供保障和支持?AI又如何能为**门赋能增效?●大模型安全典型风险:大模型本身内在风险,大模型部署使用全生命周期风险,大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探:业务部门对**门有要求,**门对能力加持有需求,AI如何催生安全产业新机会?作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告,其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口,即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时,也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作,本文谨作为报告预览,即呈现关键结论和部分内容,完整报告(尤其是纸质版报告),我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论:企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入,企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景,向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。当信息安全成为企业发展的关键一环,安言咨询无疑是企业值得信赖的合作伙伴。

看点1、AI大模型应用普及度高,算力与场景部署呈现多元化•应用渗透加速:的企业已接触AI大模型,2022年(ChatGPT发布)与2024年(DeepSeek发布)成为企业接入高峰期,分别占比、。•算力部署分化:企业选择本地算力,依赖云端,采购云上服务,但企业尚未部署任何算力资源。•应用架构分层:采用集团集中式管理,混合式部署,分布式架构,*企业无规范策略。看点2、效率提升为**价值,但AI落地效果与预期存在差距•业务影响***:企业反馈效率提升(流程自动化缩短超50%时间),实现成本降低,创新能力增强。•效果评价分化:企业认为AI效果“一般”,*认为“很好”,认为“投资性价比低”。•头部模型领跑:DeepSeek()、豆包()、文心一言()、ChatGPT()成为企业使用率**高的四大模型。看点3、安全风险集中爆发,数据与合规成企业首要担忧•现实风险凸显:企业遭遇AI生成内容事实性错误,面临模型被恶意利用(如钓鱼邮件),出现系统集成漏洞。•TOP3风险预警:数据泄露()、合规风险()、数据质量与幻觉()成企业**关注的安全痛点。•合规需求明确:**《人工智能安全治理框架》()、《生成式人工智能服务管理暂行办法》()、GB/T45288系列标准。人信息保护合规审计,正是企业提前排查风险、规避监管处罚、赢得用户信任的重要抓手。上海个人信息安全产品介绍
在《个人信息保护法》强制要求下,个人信息保护合规审计已成为企业运营的刚性需求。杭州网络信息安全培训
负责个人信息处理者的个人信息保护合规审计工作。提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者,应当成立主要由外部成员组成的**机构对个人信息保护合规审计情况进行监督。3.《个人信息保护合规审计管理办法》——**逻辑原文参考:《个人信息保护合规审计管理办法》第三条个人信息处理者自行开展个人信息保护合规审计的,应当由个人信息处理者内部机构或者委托机构定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。第四条处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者,应当每两年至少开展一次个人信息保护合规审计。第五条个人信息处理者有以下情形之一的,**网信部门和其他履行个人信息保护职责的部门(以下统称为保护部门),可以要求个人信息处理者委托机构对个人信息处理活动进行合规审计:(一)发现个人信息处理活动存在严重影响个**益或者严重缺乏安全措施等较大风险的;(二)个人信息处理活动可能侵害众多个人的权益的;(三)发生个人信息安全事件,导致100万人以上个人信息或者10万人以上敏感个人信息泄露、篡改、丢失、毁损的。对同一个人信息安全事件或者风险。杭州网络信息安全培训
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击...