杭州银行信息安全标准

    安全赋能AI企业应用三大需求：企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求，当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具，占比，外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案，占比，以及AI的供应链安全，占比。AI安全相关预算尚处爆发前期：调查显示，目前企业已有明确AI安全预算的占比*，正在评估需求的占比，计划未来纳入预算的占比，需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集：AI安全大框架，产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面，我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架，其覆盖范围包括：•基础层：算力安全、数据安全、算法安全。•技术层：模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层：“AI+业务”安全（金融、医疗、交通等）、AI伦理与合规。基于上述框架，我们提出AI安全能力/产品全景图：包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看，企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期，但企业的持续投资表明，AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态，推动技术创新与风险防控协同发展，助力AI在安全可控轨道上**前行。隐私信息管理将成为单独的审计维度，企业需要重新评估现有控制措施与新标准。杭州银行信息安全标准

    用户单位还可以选择配套安全漏洞防治服务，包括漏洞情报精细推送、修复加固、攻防演练、渗透测试等，以及针对特殊场景的PoC验证脚本定制、私有系统加固方案设计、自动化Playbook开发支持等深度服务。安全漏洞防治SOP已应用于银行、保险等多个行业，帮助客户建立漏洞修复质量基线，转向标准化运营。圆桌论坛2025年是AI更为火热的一年，面对这个各行各业都被AI所赋能、所覆盖的时代，网络安全人员该如何更好的适应？AI大模型与安全之间又有着怎样的联系？对网络安全行业的前景又会有怎样的影响？带着这些问题，本届评选活动特邀安在新媒体合伙人、安在新榜年度报告出品人张威，观安信息人工智能产品部副总经理李雪鹏，维信金科安全负责人汤加贝，以圆桌论坛的形式展开了深度的讨论。主持人为董永乐。董永乐：在大模型产业已经非常发达的前提下，网络安全该如何考量？张威：当前AI安全领域呈现多元主体入局的活跃态势：传统安全厂商加速产品研发，甲方企业积极落地AI安全实践，非传统AI厂商也跨界切入，其思路与传统安全厂商存在***差异。从甲方需求看，**期望AI在威胁检测防护、漏洞挖掘等方面发挥作用，但当前市场批量性产品仍较稀缺。杭州信息安全分析清晰展示合规差距与证据，为应对监管检查、回应个人诉求提供依据，成为建立用户、监管、市场信任的凭证。

    协助高等人员协调沟通Ø报告与文档-能撰写审计底稿和初步审计报告，清晰记录过程和发现-具备一定文档管理能力，确保资料规范完整高等合规审计人员：Ø知识与法规理解-***掌握**法律、法规、标准及本标准，能准确判断常见业务场景合规性，进行合规差距分析-能准确解读复杂法律条款，结合具体业务场景**分析判断合规性Ø合规审计能力-工作经验：从事个人信息保护工作≥4年-工作内容：**设计优化审计流程、制定***方案；近3年作为负责人完成≥5个超千万人信息处理项目；深入分析复杂业务场景，提出前瞻性、可操作性建议；熟练掌握审计方法，精细识别风险Ø沟通与协调-具备出色跨部门沟通能力，能与审计对象高层、各团队有效沟通，推动审计落地；能**机构协调解决审计异议Ø报告与文档-（基于高等职责延伸）能主导编制***、的审计报告，涵盖复杂问题分析及系统性建议（注：原文未单独列举，结合高等定位补充）6.明确审计目标和审计对象明确审计目标和审计对象需结合业务实际，强调风险导向，有序覆盖审计要点。了解审计的背景，明确审计目标，可以参考以下内容作为审计目标的出发点：Ø过往发生过类似的投诉、处罚与舆情事件Ø主要的业务与产品Ø近期完成个保合规工作。

    个人信息保护合规审计重磅解读（三）——个人信息保护合规审计的实施前两期分别为各位带来了个人信息保护合规审计的背景及开展后，可能有小伙伴想了解个人信息保护合规审计究竟该如何实施，那么作为本系列的***一篇文章将为大家带来个人信息保护合规审计的实施流程。1.编制审计计划审计计划的编制需要包括：审计对象的名称、审计目标和范围、审计依据和内容、审计流程和方法、审计组成员的组成及分工、审计起止日期、审计进度安排、对**和合规审计工作结果的利用、审计实施所需资源、审计风险管理措施和其他有关内容，审计计划编制完成后需经过严格讨论确认内容准确无误后形成定稿。2.收集审计证据原文参考：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据：审计证据类型个人信息处理者应保证审计人员能够获取审计证据，并对提供资料的适当性、充分性、真实性负责。审计证据应能体现个人信息处理者的个人信息保护情况，包括但不限于：a)个人信息处理者的**架构，包括：个人信息保护负责人及职责、个人信息保护管理部门及职责、岗位设置及人员配置，业务部门联系人等；b)个人信息处理者涉及个人信息处理的场景和活动。审计须严格对标现行法律法规及监管动态，结论具备法律证明力。

    是指对个人信息处理者的个人信息处理活动是否遵守法律、行政法规的情况进行审查和评价的监督活动。因此，个人信息保护合规审计的依据是**法律、行政法规、部门规章、规范性文件、**标准等，如《个人信息保护法网络安全法》《网络数据安全管理条例》《关键信息基础设施安全保护条例》等有关法律法规中关于个人信息保护的有关规定。8.风险与后果企业不开展个人信息保护合规审计相较以往将面临更大的风险。具体来说，审计的范围要求是覆盖企业全场景，因此隐藏的风险项较多，发生安全事件的概率加大；另外，如果不开展自检，一旦触发监管审计，这对于企业来讲是一场“生死赛跑”。行业典例p隐私政策不合规38%企业因隐私政策不合规被通报(2025年Q1数据)主要问题包括模糊的授权条款和缺乏明确的用户权利说明。p过度收集信息某银行APP因过度收集用戶信息被罚比较高249万元，涉及收集非必要生物识别信息和未明示使用目的等问题。p标准化工具缺失审计实施缺乏标准化工具与流程，导致审计质量参差不齐，60%企业表示缺乏有效的审计方法指导。p整改**困难45%建⽴审计问题闭环机制，导致同类问题反复出现。企业必须构建常态化、专业化、智能化的审计机制，方能行稳致远。广州证券信息安全落地

只有清晰掌握数据全貌，才能避免后续审计 “漏网之鱼”。杭州银行信息安全标准

    验证合规措施有效性Ø通过个保审计推动个保合规工作开展Ø通过个保审计项目***梳理业务与个人信息处理现状（打破部门信息墙）Ø提升合规意识，加强部门合作审计对象的选取维度可以从业务场景、主体类型、处理环节、信息类型、应用形态、制度等方面出发。Ø业务场景：网络支付、本地生活、网络购物等Ø主体类型：消费者（C端）、员工、供应商、注册用户、会员用户等Ø处理环节：收集、使用、加工、存储、对外提供、删除、自动化决策Ø信息类型：个人信息、敏感个人信息、人脸信息等Ø应用形态：网页、APP、小程序、SDK、柜台、电话、客服Ø制度：个人信息保护影响评估制度、个人信息主体权利响应制度等Ø其它风险因素也是值得考量的的要点之一：Ø个人信息处理活动的特点Ø法律、行政法规的规定（法律责任、责任类型）Ø执法情况（频次、力度、对业务的潜在影响）Ø同行整体水平Ø新闻舆情Ø过往风险事件Ø对个人信息主体权益的影响程度7.审计依据原文参考：《个人信息保护合规审计管理办法》第二条:在中华*****境内开展个人信息保护合规审计，适用本办法。本办法所称个人信息保护合规审计。杭州银行信息安全标准