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    上图为我国目前有关个人信息保护的发文2021年《个人信息保护法》第五十四条***次在法律层面确立个人信息处理者的合规审计义务，但当时缺乏具体操作指引。这一空白在2025年得以填补——《网络数据安全管理条例》《未成年人网络保护条例》及《个人信息保护合规审计管理办法》相继开始实施，构建了层次分明、覆盖完整的监管框架。原文参考：《个人信息保护法》第五十四条个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。第六十四条履行个人信息保护职责的部门在履行职责中，发现个人信息处理活动存在较大风险或者发生个人信息安全事件的，可以按照规定的权限和程序对该个人信息处理者的法定代表人或者主要负责人进行约谈，或者要求个人信息处理者委托机构对其个人信息处理活动进行合规审计。个人信息处理者应当按照要求采取措施，进行整改，消除**。《网络数据安全管理条例》第二十七条网络数据处理者应当定期自行或者委托机构对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。《未成年人网络保护条例》第三十七条个人信息处理者应当自行或者委托机构每年对其处理未成年人个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。明确审计目标和审计对象需结合业务实际，强调风险导向，有序覆盖审计要点。广州信息安全联系方式

    个人信息保护合规审计重磅解读（三）——个人信息保护合规审计的实施前两期分别为各位带来了个人信息保护合规审计的背景及开展后，可能有小伙伴想了解个人信息保护合规审计究竟该如何实施，那么作为本系列的***一篇文章将为大家带来个人信息保护合规审计的实施流程。1.编制审计计划审计计划的编制需要包括：审计对象的名称、审计目标和范围、审计依据和内容、审计流程和方法、审计组成员的组成及分工、审计起止日期、审计进度安排、对**和合规审计工作结果的利用、审计实施所需资源、审计风险管理措施和其他有关内容，审计计划编制完成后需经过严格讨论确认内容准确无误后形成定稿。2.收集审计证据原文参考：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据：审计证据类型个人信息处理者应保证审计人员能够获取审计证据，并对提供资料的适当性、充分性、真实性负责。审计证据应能体现个人信息处理者的个人信息保护情况，包括但不限于：a)个人信息处理者的**架构，包括：个人信息保护负责人及职责、个人信息保护管理部门及职责、岗位设置及人员配置，业务部门联系人等；b)个人信息处理者涉及个人信息处理的场景和活动。天津金融信息安全介绍个人信息保护已不再是企业可选择性投入的 "加分项"，而是关乎生存发展的 "必修课"。

    安全赋能AI企业应用三大需求：企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求，当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具，占比，外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案，占比，以及AI的供应链安全，占比。AI安全相关预算尚处爆发前期：调查显示，目前企业已有明确AI安全预算的占比*，正在评估需求的占比，计划未来纳入预算的占比，需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集：AI安全大框架，产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面，我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架，其覆盖范围包括：•基础层：算力安全、数据安全、算法安全。•技术层：模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层：“AI+业务”安全（金融、医疗、交通等）、AI伦理与合规。基于上述框架，我们提出AI安全能力/产品全景图：包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看，企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期，但企业的持续投资表明，AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态，推动技术创新与风险防控协同发展，助力AI在安全可控轨道上**前行。

    三）委托处理个人信息、向其他个人信息处理者提供个人信息、公开个人信息；（四）向境外提供个人信息；（五）其他对个**益有重大影响的个人信息处理活动。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十一、个人信息处理者在公共场所安装图像收集、个人身份识别设备的，应当重点对其安装图像收集、个人信息身份识别设备的合法性及所收集个人信息的用途进行审查。审查内容包括但不限于：（一）是否为维护公共安全所必需，是否为商业目的处理所收集的个人信息；（二）是否设置了***的提示标识；（三）个人信息处理者所收集的个人图像、身份识别信息用于维护公共安全以外用途的，是否取得个人单独同意。《个人信息保护法》对应解读：第二十六条在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守**有关规定，并设置***的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的，不得用于其他目的；取得个人单独同意的除外。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十二、对个人信息处理者处理已公开的个人信息进行合规审计的，应当重点审查个人信息处理者是否存在下列违法违规行为：。对地方执法重点把握不准（如某省近期聚焦 “第三方数据共享合规”）。

    个人信息处理活动包括以下内容：１)处理个人信息的类别、数量；２)处理个人信息的目的、方式、范围；３)处理个人信息的关键业务场景及相关流程。c)个人信息处理规则（如隐私政策）、平台规则等；d)支撑个人信息处理活动的信息系统情况；e)个人信息处理者的个人信息保护相关管理制度和操作规程，包括敏感个人信息处理、个人信息全流程安全保护、个人信息安全事件应急响应、个人信息保护影响评估等制度规程；f)个人信息处理相关记录，包括但不限于：取得个人同意（书面同意/单独同意）的记录，个人信息转移、公开、提供等操作记录，自动化决策中人工操作记录，响应个人信息查询、复制、转移、更正、补充、删除请求的记录等；g)个人信息处理者采用的相关安全技术措施，包括个人信息匿名化处理、去标识化处理、自动化决策、访问控制等相关技术文档和实地演示；h)个人信息处理者与共同处理者、委托处理者及境内外数据接收方、平台内产品和服务提供者等主体的有关个人信息处理的合约文件；i)个人信息处理者的个人信息保护影响评估报告、数据出境安全风险自评估报告、平台企业社会责任报告等；j)个人信息处理者通过的网络或数据安全风险评估、数据安全认证、个人信息保护认证等。当前监管已从 “粗放式检查” 转向 “精细化穿透”—— 地方网信部门频繁开展专项执法。天津银行信息安全供应商

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    本次调查内容涉及：●大模型部署使用现状：是否已有部署？部署方式和使用场景？有无效果和价值？是否具备扩展性和推广性？●大模型应用安全挑战：在企业大模型落地实践过程中，**门发挥怎样的作用？面临怎样的挑战？**门如何为业务提供保障和支持？AI又如何能为**门赋能增效？●大模型安全典型风险：大模型本身内在风险，大模型部署使用全生命周期风险，大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探：业务部门对**门有要求，**门对能力加持有需求，AI如何催生安全产业新机会？作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告，其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口，即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时，也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作，本文谨作为报告预览，即呈现关键结论和部分内容，完整报告（尤其是纸质版报告），我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论：企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入，企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景，向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。广州信息安全联系方式