网数安全|关注安言数据是新时代的石油,更是企业**资产。然而,面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求(如《数据安全法》、《个人信息保护法》),您的企业是否正面临这些困扰?▶投入了大量安全资源,却说不清防护水平到底如何?▶担心数据泄露风险,却不知从何下手系统加固?▶面对合规审计要求,缺乏有力的证明依据?▶数据安全管理碎片化,难以形成合力?别担心!让的DSMM咨询服务为您拨云见日!一、什么是DSMM?DSMM(DataSecurityMaturityModel,数据安全成熟度模型)是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”,帮助企业:•精细评估现状:系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度,***衡量您的数据安全防护水平,精细定位短板与风险点。•明确提升方向:将数据安全能力划分为5个成熟度等级(从基础合规到持续优化),清晰描绘能力进阶路径,避免盲目投入。•对标合规要求:深度契合**法律法规和行业监管要求,是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化:建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系,真正实现安全与业务的融合共生。这些看似微小的操作,一旦被监管部门查处,轻则面临数金额的罚款,重则损害品牌信誉、流失重要用户。天津网络信息安全标准

个人信息保护合规审计重磅解读(二)——个人信息保护合规审计的开展文接上期“引用上一期的链接”,在明确了个人信息保护合规审计的背景后,本次为大家带来个人信息保护合规审计的开展。1.规划审计流程和了解审计权限个人信息保护合规审计的审计规划:1)明确审计目标与审计对象:与管理层进行沟通明确审计目标,明确审计工作重点。根据审计目标选定合适的审计对象(业务场景、应用形态、处理环节等),初步摸排合规情况。2)制定审计计划组建团队:初步调研审计对象,制定审计计划,组建相关部门团队开展审计工作。3)执行审计工作:综合采用访谈、文件审阅、系统调用等多种手段梳理个人信息处理活动,识别相关法律法规规定,依据法律法规规定进行评价。4)编制与出具审计报告:撰写审计报告,与利益相关方沟通确认审计报告内容,出具审计报告,对审计报告进行解读。5)制定整改计划并实施:就审计工作发现的问题确定处置方案,制定整改计划并实施。深圳证券信息安全标准审计需具备国际视野,确保企业满足境内及目标市场合规要求。

通过深度解析厂商侧的成熟解决方案,为企业网络安全创新与体系建设注入了兼具前瞻性与实操性的创新思路与实践路径。《大模型安全护栏》李雪鹏观安信息人工智能产品部副总经理观安信息大模型安全护栏体系以技术链与应用链为**,构建三层递进防护架构:在大模型建设安全层面,构建内生防护体系:训练数据端建立合规获取、标注安全、增广合成的全流程管理,通过多维度过滤防数据投毒;算法模型端采用对抗训练增强鲁棒性,以检索增强生成和思维链技术缓解"幻觉",通过特征属性分析提升可解释性;系统平台实施安全开发生命周期管理,强化供应链管控与漏洞检测;业务应用端部署输入输出护栏,通过显隐式水印实现AIGC内容溯源,构建账号风控体系。针对第三方模型调用安全,建立分层防控机制:整合第三方能力时,通过供应商安全评估、输入输出动态监测、模型微调加固形成风险缓冲,利用SCA工具检测组件漏洞;员工使用场景实施数据分类***、API调用审计与沙箱隔离,构建私有化部署体系;AI辅助代码生成环节强化代码审查与自动化扫描,通过依赖库白名单与相似性检测规避知识产权风险,集成安全中台能力。服务输出安全维度构建全链条防御:针对提示注入等恶意行为。
个人信息保护合规审计的审计权限:•要求提供或者协助查阅相关文件或资料•进入个人信息处理活动相关场所•观察场所内发生的个人信息处理活动•调查相关业务活动及所依赖的信息系统•检查、测试个人信息处理活动相关设备设施•调取、查阅个人信息处理活动相关数据或信息•访谈与个人信息处理活动有关的人员•就相关问题进行调查、质询和取证•其他开展合规审计工作所必需的权限综合运用多种手段,***、准确了解个人信息处理活动开展情况,确保审计结论客观、公正。2.理解个人信息概念原文参考:《个人信息保护法》第四条个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。第五条处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则,不得通过误导、**、胁迫等方式处理个人信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。参考《GB/T35273—2020信息安全技术个人信息安全规范》附录A个人信息举例个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。对 “紧急风险”(如数据未加密)提出 72 小时内修复建议。

2025伊始,DeepSeek横空出世,这令持续日久的AI热潮再添薪火,一时间举国范围掀起了大模型部署与探索的“**运动”。挑战与机遇并存,置身其中,网络安全业界怎会无动于衷?作为追风使者和传播达人,安在新媒体于2025年3月创新推出***">“AI安·在”探索计划,旨在携安在行业影响、业界资源和能力,以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式,邀各界合作,借大模型安全“推波助澜”,为网安业界发展不懈助力。现如今,两个多月过去,“AI安·在”探索计划的首份成果即将落地,那就是,国内***份以用户视角***洞察AI大模型在各行业探索实践的应用场景和安全需求的调查报告——《2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告》。企业AI实践及安全需求调查背景自2025年3月末开始,安在新媒体策划**并发起专项,基于诸子云社群(由**各地各行各业企业**网络安全业者汇聚而成的网安甲方社群)做问卷调查,结合重点对象**访谈,历时2个月,共计采集1023份有效样本,**终完成《2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告》。明确审计目标和审计对象需结合业务实际,强调风险导向,有序覆盖审计要点。天津银行信息安全设计
个人信息处理者、专业机构应当依据法律法规要求及《个人信息保护合规审计指引》进行个人信息保护合规审计;天津网络信息安全标准
本次调查内容涉及:●大模型部署使用现状:是否已有部署?部署方式和使用场景?有无效果和价值?是否具备扩展性和推广性?●大模型应用安全挑战:在企业大模型落地实践过程中,**门发挥怎样的作用?面临怎样的挑战?**门如何为业务提供保障和支持?AI又如何能为**门赋能增效?●大模型安全典型风险:大模型本身内在风险,大模型部署使用全生命周期风险,大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探:业务部门对**门有要求,**门对能力加持有需求,AI如何催生安全产业新机会?作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告,其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口,即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时,也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作,本文谨作为报告预览,即呈现关键结论和部分内容,完整报告(尤其是纸质版报告),我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论:企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入,企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景,向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。天津网络信息安全标准
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