应急救援场景复杂多变,地震、洪水、森林火灾等灾害现场往往伴随通信中断、信号微弱、环境恶劣等问题,无人机作为应急救援的“空中眼睛”,其远程控制的稳定性、高清性和低延迟性,直接关系到救援效率和人员安全。在灾害现场,通信基础设施往往受损,带宽资源极度紧张,GW智能编码视频压缩传输系统可快速压缩无人机传回的...
弱网+带宽,这两个组合拳难点,用成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统刚好能够解决。这套系统基于自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行实时融合处理,并对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速,实现指挥中心对多个无线通信(卫星/蜂窝/电台等)施工基地在低带宽(50kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制。还可搭配辅助通讯系统(音视频会议系统),实现在卫星网络环境下,通过智能化计算与窄带极限通信的融合,进行多方音视频会议,为项目安全管理运营提供辅助决策支持。辅助通信系统(音视频会议系统)需搭配会议终端装置。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。湖北窄带视频压缩与传输高清
此时,就需要一种在微弱网络环境下也能够实现精细远程控制的技术。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。控制单路无人设备只需600Kbps带宽,控制中心低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。如果同时多个无人艇进行工作,就只需要2M带宽就能够远程控制至多16路无人机进行精细作业,回传高清视频,实现实时操控,同步预览。吉林2G信号视频压缩与传输不降低画质高性能的RK3588图像处理板能够实现低延迟的远程控制。

解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的组合整体延迟能够控制在100ms以内。这一套组合下来,无人机的飞行更加稳定,抗干扰能力也得到有效加强,更重要的是,作业距离增加,例如以前只能飞一公里,组合件能够飞到五公里,应用场景进一步拓宽。低带宽的流媒体传输模块。

远程控制技术中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,目前市场上大部分的数字图传延迟在170毫秒到300毫秒之间,其中编解码延迟耗费了大量的时间,一般都会在80到300毫秒之间。慧视光电通过创新的技术,极大降低了编解码的时间,编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。通过慧视光电国内前列的低延迟流媒体传输模块不加图传时间控制在50毫秒左右,极大提升了设备的总体性能,为某些行业,例如远程控制挖掘机、远程控制机器人等,提供了身临其境的体验。 LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块在高动态图像环境下带宽能够稳定500Kbps。吉林弱网视频压缩与传输解决方案
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于低空经济领域!湖北窄带视频压缩与传输高清
在2025年的春节联欢晚会上,一款引人瞩目的秧歌机器人极具灵活性和协调性的表演,再一次在全世界面前展现了中国科技的进展。2025年春节的深圳街头,1.35米高的人形机器人和警察共同在街头巡逻并解答路人的问题,空中的警用无人机在空中实时监控主要路段的交通情况。这样的场景让我们不禁联想到其他用途,比如能够用机器人代替真人执行许多危险的任务,那将给己方带来巨大的优势。但是大规模集群对网络的要求极高,需要高带宽、低延迟的通信网络才能保证机器人正常工作,目前能够采用的是5G技术(未来的6G通信技术),大规模在边缘端部署低延迟低带宽的图像处理板,实现可视化操作机器人远程工作。湖北窄带视频压缩与传输高清
应急救援场景复杂多变,地震、洪水、森林火灾等灾害现场往往伴随通信中断、信号微弱、环境恶劣等问题,无人机作为应急救援的“空中眼睛”,其远程控制的稳定性、高清性和低延迟性,直接关系到救援效率和人员安全。在灾害现场,通信基础设施往往受损,带宽资源极度紧张,GW智能编码视频压缩传输系统可快速压缩无人机传回的...
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