信息安全|关注安言当下,在数字经济时代,数据已成为**为活跃且关键的新型生产资源。而随着数字化转型的提速和新型工业化的快速发展,我们可以看到,数据体量急剧膨胀,数据流动变得日益频繁且复杂,因此数据安全风险事件也随之频发,其迫切要求了工业和信息化领域需加速构建数据安全事件应急管理体系,以增强应对能力。基于此,为执行《数据安全法》、《网络数据安全管理条例》以及《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律法规中关于应急处理的条款,同时为推动工业和信息化领域数据安全应急处置工作的制度化和规范化,10月31日,工信部发布了《工业和信息化领域数据安全事件应急预案(试行)》(以下简称应急预案)。发布《应急预案》目的是为了建立健全工业和信息化领域数据安全事件应急**体系和工作机制,提高数据安全事件综合应对能力,确保及时有效地控制、减轻和消除数据安全事件造成的危害和损失,保护个人、**的合法权益,维护**和公共利益。安全事件应急所面临的挑战在工业和信息化领域,数据安全事件应急响应需要工业和信息化部、地方行业监管部门、数据处理者、应急支撑机构等多方共同参与。 通过预案演练优化流程,并确保与外部监管机构、第三方服务商的协同机制畅通。江苏信息安全标准

信息安全的落地是一个复杂而多维的过程,涉及技术、管理、法律等多个层面。以下简单总结一下:制定安全管理制度:明确安全责任、安全培训、安全事件报告等方面的要求。优化安全流程:确保业务流程中嵌入必要的安全控制措施,如访问审批、数据备份等。加强员工管理:对员工进行定期的安全培训,提高安全意识,防止内部泄露。遵守法律法规:确保组织的信息安全管理体系符合相关法律法规的要求。进行风险评估:识别和分析潜在的安全威胁,制定风险应对策略。建立应急响应机制:制定详细的应急响应计划,确保在安全事件发生时能够迅速应对。江苏企业信息安全标准数据安全风险评估还能够帮助企业发现和修复潜在的安全漏洞,防止数据泄露、篡改等安全事件的发生。

**要素包括隐私情景分析、隐私影响评估、隐私控制措施的实施与监控等。隐私情景分析要求**识别个人信息处理活动的具体场景和流程,评估潜在的隐私风险;隐私影响评估则是对隐私风险的进一步量化分析,确定其可能带来的影响程度和范围;隐私控制措施的实施与监控则是根据评估结果制定相应的隐私保护策略和控制措施,并通过持续监控确保其有效执行。04《识别指南》于ISO27701PIMS体系建设的结合强化敏感个人信息识别能力《识别指南》为ISO27701PIMS体系建设中的敏感个人信息识别提供了直接支持。通过将《识别指南》中的识别规则和常见敏感个人信息类别融入PIMS体系建设的隐私情景分析和隐私影响评估环节,企业可以更加精细地识别出个人信息处理活动中的敏感个人信息,为后续的隐私保护措施提供明确的目标和方向。提升隐私保护措施的针对性在识别出敏感个人信息后,企业可以依据《识别指南》中的具体指导,制定更具针对性的隐私保护措施。例如,对于生物识别信息等高度敏感的个人信息,可以采取加密存储、访问控制、定期审计等多种措施,确保其安全处理;对于医疗**信息等涉及个人隐私的敏感信息,则需严格遵守相关法律法规要求,明确告知信息主体相关权利和责任。
这一数量与前一年相比(16,312起安全事件和5,199起数据泄露事件)翻了一番,再创历史新高。本次报告分析显示,漏洞成为年度数据泄露的主要突破口,与前一年相比,漏洞利用增加近180%。这一激增的原因与众所周知且影响深远的MOVEit和其他零日漏洞息息相关。报告提到,漏洞攻击常由勒索软件**以及其他不法分子发起,其中,Web应用程序、电子邮件、**、桌面共享漏洞**常被利用,Web应用程序则是主要切入点。勒索软件是数据安泄漏事件的**大威胁勒索软件攻击在Verizon数据泄露调查报告中常年霸榜主要威胁,今年也不例外。比如Verizon发布的《2022年数据泄露调查报告》显示,勒索**同比增加了近13%,增幅相当于过去五年的总和;而《2023年数据泄露调查报告》中,勒索软件攻击事件占所有数据泄露事件的24%,勒索软件攻击***发生在不同规模、不同类型的**中。一直到此次**新发布的《2024年数据泄露调查报告》,其显示,涉及勒索软件或其他勒索攻击依然保持增长态势,占所有数据泄露事件的32%,同比去年增幅近8%。同时,每个勒索软件攻击导致的损失成本中位数已从前两年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,勒索软件**新技术的使用导致勒索软件的数量略降至23%。 防止因数据安全问题导致的经济损失,成为了企业安全管理的首要任务。

风险评价阶段:根据风险分析的结果,对风险进行综合评价。在定性评价中,通常会使用风险矩阵等工具,将风险可能性和影响程度分别作为矩阵的两个维度,划分出不同的风险区域,如高风险区、中风险区和低风险区。在定量评价中,计算风险值并与组织预先设定的风险容忍度进行比较。如果风险值超过了容忍度,就需要采取措施进行风险处置。例如,某企业设定的风险容忍度为每年因信息安全事件导致的经济损失不超过 100 万元,通过定量评估发现某一风险可能导致的年预期损失为 150 万元,那么就需要对该风险进行处理。构建适配的技术防护体系。针对金融机构的IT环境特点,推荐部署数据加密、水印等技术工具。北京网络信息安全解决方案
根据关键数据资产和业务风险的分析结果,企业可以制定针对性的风险评估计划。江苏信息安全标准
各参与方之间的职责分工、沟通机制、协调配合等方面都需要不断磨合和完善。在实际应急过程中,可能会出现信息传递不及时、协调不到位等问题,影响应急响应的效率和效果。其次,工业和信息化企业分布***,涉及不同的地域和部门。在发生数据安全事件时,跨地域、跨部门的协调工作会面临诸多困难,如不同地区的政策法规差异、部门之间的利益***等,都可能导致应急响应的延误。再者,工业和信息化领域数据量庞大、类型多样、结构复杂,包括工业生产过程参数、设备运行数据、电信业务数据等。从如此海量的数据中准确识别出潜在的安全风险并进行有效监测,需要强大的技术和资源支持。数据的复杂性也增加了分析和判断的难度,可能导致一些安全**难以被及时发现。加之***攻击技术在不断演进,新型攻击手段层出不穷,如人工智能生成的恶意代码、针对工业控制系统的特定攻击等。这些新型攻击方式可能具有高度的隐蔽性和复杂性,传统的监测手段可能难以有效察觉,给预警监测带来了极大挑战。另一方面,部分工业和信息化企业的管理层对数据安全事件应急的重视程度不足,将主要精力放在生产经营和业务发展上,忽视了数据安全应急工作的重要性。 江苏信息安全标准
金融机构与科技公司、云服务商、征信机构、营销伙伴等第三方的合作日益深化,数据在生态间频繁共享,这极大地扩展了风险边界。因此,对第三方的数据安全管理必须成为合规的重中之重。首先,在合作前需进行严格的尽职调查,评估合作方的数据安全能力与合规资质,特别是其自身的网络安全等级保护备案情况。其次,必须在合作协议中嵌入强力的数据保护条款(DPA),明确约定数据共享的目的、范围、方式、保存期限、安全保护措施、违约责任以及合作终止后的数据返还或销毁要求。合约应要求第三方遵守不低于本机构的保护标准,并赋予我方审计其履约情况的权利。对于涉及重要数据或个人信息处理的活动,应考虑要求第三方购买数据安全责任...