风险评估服务的实施流程包括数据收集阶段通过多种方式收集评估所需的数据。包括问卷调查,向组织内的员工、管理人员发放问卷,了解他们对信息安全的认知、日常操作中的安全行为等。现场访谈,与关键岗位的人员(如系统管理员、网络安全负责人等)进行面对面的交流,获取关于系统架构、安全措施实施情况等详细信息。同时,还会使用工具进行技术检测,如漏洞扫描工具来收集系统的漏洞信息。风险分析阶段基于收集到的数据,按照前面提到的资产识别、威胁识别和脆弱性评估的方法,对风险进行系统的分析。评估团队会根据专业知识和经验,结合行业标准和最佳实践,确定风险的可能性和影响程度。例如,通过分析发现某公司的对外服务网站存在 SQL 注入漏洞,同时外部不法分子利用这种漏洞进行攻击的频率较高,且一旦攻击成功可能导致用户数据泄露,那么可以判断该网站面临的风险等级较高。在数字化转型的浪潮下,企业的数据量呈现海量增长,涵盖了客户xinxi、交易记录、研发数据等方方面面。天津信息安全解决方案

提供决策依据:风险评估的结果可以帮助组织的管理层做出明智的信息安全决策。例如,在决定是否投资建设新的安全防护系统、是否开展安全培训项目等方面,风险评估报告可以提供数据支持,让管理层清楚地了解信息安全现状和潜在风险,从而合理分配资源。优化安全策略和措施:根据风险评估发现的问题,可以对现有的信息安全策略和防护措施进行调整和优化。例如,如果发现员工对安全意识培训的需求较高,就可以加强培训计划;如果发现某一系统存在较多安全漏洞,就可以加大对该系统的安全投入,如增加安全设备或更新软件。北京网络信息安全体系认证在安全投入缩减的情况下,企业可以积极利用开源和不收费的安全工具和资源来降低成本。

万针对银行机构在数据安全合规方面面临的挑战,安言提供专业的数据安全合规风险评估服务。该服务旨在帮助银行机构了解自身的数据安全状况,识别潜在的安泉风险,并提供针对性的改进建议。风险评估:安言采用针对性的风险评估模型和方法,对银行机构的数据处理活动进行***的风险评估,包括数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、共享、转移、公开、删除、销毁等各个环节。专业的合规指导:依据《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规,以及《银行保险机构数据安全管理办法》等监管要求,为银行机构提供专业的合规指导,确保数据处理活动符合法律法规和监管要求。定制化的改进建议:安言根据风险评估结果,为银行机构提供定制化的改进建议,包括数据安全管理制度的完善、数据安全组织架构的建立、数据安全技术的提升等方面,帮助银行机构***提升数据安全合规水平。
这一数量与前一年相比(16,312起安全事件和5,199起数据泄露事件)翻了一番,再创历史新高。本次报告分析显示,漏洞成为年度数据泄露的主要突破口,与前一年相比,漏洞利用增加近180%。这一激增的原因与众所周知且影响深远的MOVEit和其他零日漏洞息息相关。报告提到,漏洞攻击常由勒索软件**以及其他不法分子发起,其中,Web应用程序、电子邮件、**、桌面共享漏洞**常被利用,Web应用程序则是主要切入点。勒索软件是数据安泄漏事件的**大威胁勒索软件攻击在Verizon数据泄露调查报告中常年霸榜主要威胁,今年也不例外。比如Verizon发布的《2022年数据泄露调查报告》显示,勒索**同比增加了近13%,增幅相当于过去五年的总和;而《2023年数据泄露调查报告》中,勒索软件攻击事件占所有数据泄露事件的24%,勒索软件攻击***发生在不同规模、不同类型的**中。一直到此次**新发布的《2024年数据泄露调查报告》,其显示,涉及勒索软件或其他勒索攻击依然保持增长态势,占所有数据泄露事件的32%,同比去年增幅近8%。同时,每个勒索软件攻击导致的损失成本中位数已从前两年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,勒索软件**新技术的使用导致勒索软件的数量略降至23%。 数据安全治理架构的构建是落实《办法》的重要支撑。

如何在保护个人隐私和提高技术利用之间找到平衡,是当前面临的重要问题。02敏感个人信息识别的新篇章《识别指南》的**内容《识别指南》的发布,标志着我国在敏感个人信息保护领域迈出了重要一步。该指南不仅明确了敏感个人信息的定义,还给出了具体的识别规则以及常见敏感个人信息类别和示例,为各**识别敏感个人信息提供了科学、系统的指导。根据《识别指南》,敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用,容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息,包括但不限于生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗**、金融账户、行踪轨迹等信息,以及不满十四周岁未成年人的个人信息。识别规则与常见示例《识别指南》详细阐述了敏感个人信息的识别规则,强调既要考虑单项敏感个人信息识别,也要考虑多项一般个人信息汇聚或融合后的整体属性。此前,国家标准GB/T35273《信息安全技术个人信息安全规范》在资料性附录中对个人敏感信息判定给出了示例。GB/T35273已对敏感个人信息明确了定义,即一旦泄露或者非法使用,容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息。根据这一定义,指南对常见敏感个人信息进行了列举。 随着技术的不断发展和安全威胁的不断演变,数据安全风险评估在未来将面临更多的挑战和机遇。南京金融信息安全体系认证
在金融行业数字化转型加速推进的背景下,数据安全已成为金融机构核心竞争力的重要组成部分。天津信息安全解决方案
但勒索软件攻击及其他勒索行为,依然成为92%行业共同面临的**大威胁,不容小觑。攻击者、攻击方式和攻击目标报告指出,“外部入侵”始终是数据泄露事件背后**热门的手段之一。有65%的数据泄露事件来源于外部攻击者,但内部数据泄露事件(占比35%)仍然值得各行业、各单位重点关注(这一数字比去年的19%大幅增加);报告同样指出,73%的内部泄露行为事实上可以采用相关的措施进行防范管控,**不应袖手旁观。受地缘***影响,**支持的间谍攻击活动相比去年略有上升,从5%增长到7%。但有**的犯罪团伙的数量要远远大于其它可能导致数据泄漏的**或个人。从攻击方式来看,报告指出,其主要涵盖了窃取凭证、漏洞利用、恶意软件、杂项错误、社会工程学攻击、特权滥用等多种类型。其中,窃取凭证虽然依旧是引发数据泄露**为常用的攻击途径,然而其在整体中所占的比例已逐渐降低至24%;其次,勒索软件攻击在数据泄露事件中的占比约达23%;再者,过去这一年时间里,有高达59%的安全事件均出现了DoS攻击的情况;同时在社会工程学领域,源自假托(pretexting)手段的攻击,例如商业电子邮件**,已然取代网络钓鱼,成为主要的攻击形式。从攻击目标来看,《2024年数据泄露调查报告》显示。 天津信息安全解决方案
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击...