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  • 刷卡消费机支付,消费机
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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

青桔消费机具备智能语音提示功能,提示收款成功、失败,方便视障用户操作。例如,系统可以通过语音提示引导用户完成支付流程。智能语音提示功能不仅提升了设备的无障碍设计,还增强了用户体验。通过智能语音提示功能,消费机为视障用户提供了更加便捷的服务。消费机消费机采用数据加密技术,确保用户信息和交易数据的安全。例如,用户的支付信息和消费记录都会经过加密处理,防止数据泄露。数据加密功能不仅防止了信息泄露,还增强了用户的信任感。通过数据加密功能,消费机为用户提供了安全可靠的支付环境。消费机支持批量结算,大幅提升食堂高峰期的服务效率。刷卡消费机支付

消费机

强大的识别运算芯片是人脸识别消费机快速、准确完成识别的重要指标。多采用专门的人工智能芯片,如具备深度学习加速能力的神经网络处理器(NPU)。这类芯片拥有强大的并行计算能力,能够在短时间内对采集到的人脸图像进行特征提取、比对运算。其运算速度通常以每秒可处理的图像帧数(FPS)衡量,高性能芯片每秒能处理数十甚至上百帧图像,确保在多人连续使用消费机时,识别过程流畅无卡顿。芯片的算力一般在几 Tops(每秒一万亿次操作)到数十 Tops 之间,算力越高,对复杂人脸特征的处理能力越强,识别准确率也越高,可有效应对不同年龄、性别、肤色人群的识别需求。西安刷掌静脉消费机青桔消费机配备双频Wi-Fi模块,确保网络连接稳定。

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现代团餐消费机集成人脸识别、声波通信、掌静脉识别等8种身份验证方式。某三甲医院部署的定制机型支持口罩模式人脸识别,准确率达99.3%,有效解决医护人员的特殊场景需求。声波通信技术实现离线环境下的终端数据同步,在矿区、远洋船舶等网络不稳定场景保障交易连续性。掌静脉识别模块通过ISO 30107-3严格检测认证,防伪性能较传统IC卡提升20倍。某企业食堂的实测数据显示,多模态系统使身份核验效率提升4.8倍,误识别率降至0.02‰。

通过消费机记录的大量就餐数据,学校食堂可以清晰了解学生的饮食偏好和需求。例如,发现某套餐长期受欢迎,食堂可适当增加该套餐的供应量;对于一些销量较低的套餐,可调整菜品搭配或价格。这有助于食堂合理安排食材采购,降低食材浪费,提高运营效率。消费机的营养分析功能促使学校食堂更加注重菜品的营养搭配。食堂可根据学生的营养需求,调整食谱,确保提供的餐食营养均衡。同时,记录的就餐数据也可作为食品安全追溯的依据,一旦出现食品安全问题,能够快速定位到相关菜品和就餐学生,便于采取相应措施。青桔消费机在非用餐时段自动进入节能模式,降低能耗。

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青桔刷掌消费机支持掌静脉识别支付8+7寸双屏显示,操作屏带触摸,双屏异显防水、防油、防尘19键机械键盘可,倾斜设计,符合人体力学设计双目宽动态摄像头,支持刷脸支付支持NFC快速刷卡可内置电池,实现移动支付表面7H硬度,防砸防划伤超高性能,操作流畅客显屏:8”分辨率:1280*800操作屏:7”分辨率:800*480触摸:操作屏电容触摸,支持多点触控处理器:RK3568运行内存:2GBDDR存储空间:16GB掌静脉识别:支持摄像头:双目摄像头键盘:机械键盘19个电源:12V网络:wifi/RJ45机身接口:USB*2/TF卡/RJ45/VGA/RS232操作系统:Android11RF:支持IC读卡青桔消费机主板自研,支持底层对接。西安刷掌静脉消费机

青桔消费机内置高性能处理器,支持处理大量交易数据。刷卡消费机支付

随着物联网技术的渗透,新一代消费机通过搭载5G通信模块实现毫秒级交易响应,支持单机日处理5000+笔订单。设备内置AI芯片可动态优化交易队列,在高校食堂等高峰场景下将排队时间缩短62%。双频RFID技术使刷卡识别距离扩展至15cm,提升通行效率。结合区块链技术,每笔消费数据生成不可篡改的电子凭证,为企事业单位的餐补审计提供可信依据。2023年市场调研显示,采用边缘计算技术的机型使数据处理成本降低37%,推动团餐智能化改造投资回报周期缩短至14个月。刷卡消费机支付

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