信息安全|关注安言数据安全风险与AI产业安全的“隐形纽带”2025年,全球AI市场规模预计突破1500亿美元,但数据安全风险正以**级速度蔓延。**AI安全就绪度**显示,我国在治理框架、技术工具等维度已跻身*****梯队,但企业仍面临训练数据泄露、模型被黑、供应链攻击等严峻挑战。正如Gartner指出:“传统端点防御已失效,AI驱动的零信任体系是***出路”,风险管理正成为AI产业可持续发展的**引擎。一、AI产业风险的“全景图谱”与风险管理必要性011.训练数据的“潘多拉魔盒”AI大模型依赖海量数据训练,但数据污染、投毒等风险激增。2024年韩国某初创公司因聊天机器人泄露**被罚款,而医疗大模型因训练数据偏差导致错误诊断的案例屡见不鲜。这些风险虽不直接决定产业生死,却会通过“信任崩塌—客户流失—市场萎缩”的传导链条,间接削弱产业竞争力。022.生成内容的“双刃剑”生成式AI可能被滥用为虚假信息传播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB级DDoS攻击,以及AI生成内容中的隐私泄露风险,均暴露了技术失控的潜在威胁。此类事件虽不直接摧毁企业,却会通过“品牌声誉受损—融资受阻—创新停滞”的路径,间接影响产业生态的**发展。 企业往往会选择通过“砍人砍钱”的无奈之举来应对压力,但这给原本就复杂的数据安全管理工作带来更大挑战。上海企业信息安全联系方式

为规范车企软件升级行为、保障消费者权益和落实软件升级监管政策奠定坚实的标准基础。GB44497-2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》规定了智能网联汽车自动驾驶数据记录系统的数据记录、数据存储和读取、信息安全、耐撞性能、环境评价性等方面的技术要求和试验方法,适用于M和N类车辆配备的自动驾驶数据记录系统,将为**责任认定及原因分析提供技术支撑,有利于促进自动驾驶技术进步。同样的,10项推荐性**标准中的GB/T44464-2024《汽车数据通用要求》也对车联网数据安全提出了详细要求,其规定了汽车处理个人信息和重要数据的一般要求,对个人信息保护的要求,对于重要数据在收集、存储、使用、传输、处理等各个环节中的保护要求以及审核评估及试验要求等。GB/T44464-2024《汽车数据通用要求》:本文件规定了汽车产品在研发设计和生产制造过程中产生和收集的数据的一般要求、个人信息保护要求、重要数据保护要求、审核评估及试验要求,描述了相应试验方法,适用于汽车产品及汽车数据处理者,ISO27701保障汽车数据安全在以上这些背景的基础上,就不得不提到ISO27001的扩展标准ISO27701了。ISO27701是由**标准化**(ISO)发布的隐私信息管理标准。 上海金融信息安全商家根据关键数据资产和业务风险的分析结果,企业可以制定针对性的风险评估计划。

这一数量与前一年相比(16,312起安全事件和5,199起数据泄露事件)翻了一番,再创历史新高。本次报告分析显示,漏洞成为年度数据泄露的主要突破口,与前一年相比,漏洞利用增加近180%。这一激增的原因与众所周知且影响深远的MOVEit和其他零日漏洞息息相关。报告提到,漏洞攻击常由勒索软件**以及其他不法分子发起,其中,Web应用程序、电子邮件、**、桌面共享漏洞**常被利用,Web应用程序则是主要切入点。勒索软件是数据安泄漏事件的**大威胁勒索软件攻击在Verizon数据泄露调查报告中常年霸榜主要威胁,今年也不例外。比如Verizon发布的《2022年数据泄露调查报告》显示,勒索**同比增加了近13%,增幅相当于过去五年的总和;而《2023年数据泄露调查报告》中,勒索软件攻击事件占所有数据泄露事件的24%,勒索软件攻击***发生在不同规模、不同类型的**中。一直到此次**新发布的《2024年数据泄露调查报告》,其显示,涉及勒索软件或其他勒索攻击依然保持增长态势,占所有数据泄露事件的32%,同比去年增幅近8%。同时,每个勒索软件攻击导致的损失成本中位数已从前两年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,勒索软件**新技术的使用导致勒索软件的数量略降至23%。
基于成本效益分析的评估:计算风险处置成本:在评估风险等级时,还需要考虑降低风险所需的成本。例如,为了防止数据泄露,企业可能需要购买数据加密软件、加强访问控制措施等,这些成本都需要计算在内。比较风险损失和处置成本:如果风险处置成本低于风险可能造成的损失,那么这个风险可能被视为较高等级的风险,需要优先处理。反之,如果处置成本过高,超过了企业能够承受的范围或者远高于风险可能造成的损失,企业可能会选择接受风险或者采取其他替代措施。这种方法能够从经济角度更科学地评估风险等级,但需要准确的成本数据和对风险损失的合理估算。为金融机构提供贴合业务实际的合规实施方法论,助力机构在数据价值释放与安全风险防控之间找到平衡。

安全策略制定服务:帮助组织建立符合自身业务需求和法律法规要求的信息安全策略。这些策略是组织信息安全管理的总体方针和指导原则,涵盖安全目标、职责划分、访问控制原则等多个方面。例如,金融机构的安全策略会严格规定用户身份验证的方式和级别,以保护客户资金安全。操作方式:安全咨询团队会深入了解组织的业务模式、信息系统架构和安全需求。根据风险评估的结果,结合行业最佳实践和相关法律法规(如《网络安全法》《数据安全法》等),制定包括访问控制策略、数据保护策略、应急响应策略等在内的一整套安全策略。这些策略需要经过组织内部的审核和批准,然后在整个组织内发布和实施。通过优化数据安全风险评估,企业可以在有限的资源下实现更大的安全收益。江苏金融信息安全技术
《银行保险机构数据安全管理办法》的落地不仅是合规要求,更是金融机构构建核心竞争力的关键。上海企业信息安全联系方式
金融信息安全是指将信息安全技术运用到金融系统中,以保护金融信息免受未经授权的访问、使用、披露、中断、修改或销毁等威胁,从而确保金融服务的连续性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行业持续发展的重要保障,关系到企业自身的生存和发展,更关系到整个国家的经济安全。随着金融行业信息化的深入推进,系统复杂度不断上升,但技术漏洞也随之增加,金融信息安全面临的风险不断加大。金融信息安全面临的主要风险:技术风险:由于系统漏洞、技术缺陷或不当使用等原因,可能导致金融信息被非法访问、篡改或泄露。内部风险:金融行业内部人员流动频繁,一些敏感信息在离职、交接等环节容易发生泄露。同时,部分员工安全意识薄弱,容易成为攻击的突破口。外部风险:攻击、网络钓鱼、恶意软件等外部威胁日益增多,给金融信息安全带来严重威胁。上海企业信息安全联系方式
许多金融机构存在一个误区,认为购买了足够多的安全设备、通过了等保测评就万事大吉。事实上,网络安全合规是一个动态、持续的过程,而非一劳永逸的项目。技术体系建成后,持续的运营才是关键:安全策略需要随着业务变化和威胁演进而不断调整优化;安全设备的规则库需要及时更新以应对新型攻击;收集的海量日志需要安全运营中心(SOC)进行7x24小时的分析与响应;已知的系统漏洞需要遵循严格的流程进行及时修复。与此同时,定期且duli的审计与评估不可或缺。这包括每年至少一次的quanmian网络安全等级保护测评、针对《个保法》和《数据安全法》要求的专项合规审计、以及内部或第三方进行的渗透测试和红队演练。这...