对GB/T35273中的示例进行了细化、调整和修改。比如,将GB/T35273列为“其他信息”的宗教信仰、行踪轨迹分别单列,将“个人身份信息”调整为“特定身份信息”,对医疗**信息、金融账户信息的示例进一步细化。例如,单独的身份证号码可能不被直接视为敏感个人信息,但结合其他个人信息(如姓名、地址等)后,其整体属性可能转变为敏感个人信息。此外,指南还列举了生物识别信息、宗教信仰信息、特定身份信息、医疗**信息、金融账户信息、行踪轨迹信息等八类常见敏感个人信息,并对每一类信息进行了详细的解释和示例说明,如通过调用个人手机精细位置权限采集的位置信息即为精细定位信息,而通过IP地址等测算的粗略位置信息则不属于此类。03ISO27701PIMS体系建设的**视野ISO27701PIMS体系概述ISO27701作为ISO27001的扩展标准,专注于个人信息处理活动的隐私保护。它不仅继承了ISO27001在信息安全管理体系方面的成熟经验,还针对个人信息处理活动提出了更为严格的隐私保护要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理体系的基础上,进一步识别、评估、控制和管理与个人信息处理相关的隐私风险,确保个人信息处理的合法、正当和透明。PIMS体系建设的**要素在ISO27701PIMS体系建设中。 数据安全风险评估可以帮助企业识别和评估与数据处理相关的法律风险,确保企业在合规的前提下开展业务。深圳网络信息安全评估

信息安全的落地是一个复杂而多维的过程,涉及技术、管理、法律等多个层面。以下简单总结一下:制定安全管理制度:明确安全责任、安全培训、安全事件报告等方面的要求。优化安全流程:确保业务流程中嵌入必要的安全控制措施,如访问审批、数据备份等。加强员工管理:对员工进行定期的安全培训,提高安全意识,防止内部泄露。遵守法律法规:确保组织的信息安全管理体系符合相关法律法规的要求。进行风险评估:识别和分析潜在的安全威胁,制定风险应对策略。建立应急响应机制:制定详细的应急响应计划,确保在安全事件发生时能够迅速应对。上海企业信息安全培训优化数据安全风险评估,提升企业在数据安全方面的管理水平,成为了企业增强市场竞争力的重要手段之一。

55、思科泄漏上千家企业数据一位***的数据贩卖者表示,他从Cisc(思科)窃取了大量数据,包括该公司的业务**。据称,包括亚马逊、三星、迪士尼、苹果、IBM和美国军方在内的数百个**都受到了影响。56、互联网档案馆遭遇***攻击,3100万用户数据被泄露科技媒体arstechnica(10月10日)发文,报道称互联网档案馆网站***攻击,导致大约3100万用户数据被泄露。57、美国惊曝超大规模信息泄露事件!超1亿人受到影响近日,安全研究人员发现了一起大规模数据泄露事件,超1亿美国公民的个人信息遭到泄露。Cybernews发现了这一漏洞,并称泄露事件的起因源于背景调查公司MC2Data的一个配置错误的数据库,据称该数据库中有。58、美国**律所奥睿因泄露用户个人信息赔偿超5700万元因泄露用户个人信息,美国**律所奥睿赔偿超5700万元,其中人均**高赔偿现金,该律所还承诺部署持续漏洞扫描、EDR、MDR等数据安全整改措施。59、美国零售商泄露5700万用户数据据BleepingComputer消息,美国数据泄露查询网站HaveIBeenPwned(HIBP)通告了一起涉及5700万HotTopic用户的数据泄露事件。60、亚马逊确认员工数据因第三方供应商网络安全**泄露11月12日消息。
旨在协助**建立和维护有效的隐私管理体系。该标准为企业提供了一套系统化的框架,确保在处理个人数据时,能够实现合规性和安全性。ISO27701不仅适用于数据控制者,也适用于数据处理者,涵盖了从数据收集、存储到使用和共享的各个环节,因此在汽车行业也得到了广泛应用。通过实施ISO27701标准,汽车制造商能够建立一套完善的数据安全管理体系。这不仅包括技术层面的防护措施,如加密和访问控制,还涵盖了管理层面的政策和流程,确保所有员工都能遵循数据安全的最佳实践。此外,ISO27701标准能帮助企业识别和评估数据处理过程中的风险,确保其符合相关法律法规的要求。随着全球数据保护法规日趋严格,实施ISO27701能够有效降低法律风险,避免因数据泄露而产生的高额罚款。同时,在数据隐私日益受到关注的背景下,消费者对汽车制造商的信任度已成为影响购买决策的关键因素。获得ISO27701认证可以向客户展示企业在数据保护方面的坚定承诺,增强用户信任感,同时提升品牌形象。我司在ISO27001\27701体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的实践作为一家专注于标准体系咨询的老牌顾问公司,我司在ISO27000系列体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面积累了丰富的经验。 数据安全治理架构的构建是落实《办法》的重要支撑。

估计有超过750万用户的个人信息遭到泄露,涉及用户的敏感个人身份信息(PII),例如姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、用户ID等。17、美国**署遭***攻击,近千万用户数据泄露美国环境保护署(EPA)近日发生大规模数据泄露事件,超过850万用户数据遭泄露。化名“USDoD”的***上周日宣布对该事件负责,并声称泄露了EPA的客户和承包商的个人敏感信息。18、以色列社交软件面临数据泄露以色列流行的LGBTQ**应用程序Atraf遭遇了重大数据泄露,超过50万用户的个人信息被泄露,包括明文密码和支付卡数据。19、美国电话电报公司承认了7300万用户的数据泄露美国电话电报公司(AT&T)在**初否认泄露的数据来源于自己之后,终于证实自己受到了数据泄露事件的影响,7300万当前和以前的客户受到了影响。20、电信巨头AT&T承认超5000万用户数据泄露美国电话电报公司(AT&T)正在向5100万名新老客户发出通知,警告他们的个人信息已在一个***论坛上被泄露。但是,该公司尚未透露***如何获取了这些数据。21、欧洲银行巨头所有员工和多国**泄露桑坦德银行(BancoSantanderSA)宣布,遭遇一起数据泄露事件,客户受到影响。 国家金融监督管理总局于2024年12月发布的《银行保险机构数据安全管理办法》(以下简称《办法》)。广州证券信息安全联系方式
数据安全风险评估有助于企业了解自身在数据安全方面的实际需求和薄弱环节。深圳网络信息安全评估
如何评估信息资产的风险等级?构建风险矩阵:首先,建立一个二维矩阵,其中一个维度表示风险发生的可能性,另一个维度表示风险发生后的影响程度。可能性通常可以划分为高、中、低三个等级,影响程度也同样分为高、中、低三个等级。例如,高可能性可能意味着在一定时间内(如一年内),风险发生的概率超过 70%;中等可能性为 30% - 70%;低可能性则低于 30%。高影响程度可能表示会导致业务瘫痪、重大经济损失或严重声誉损害等后果;中等影响程度可能造成部分业务中断、一定经济损失或一定程度的声誉受损;低影响程度可能只是造成轻微的不便或少量的经济损失。确定风险等级:将识别出的每个风险根据其可能性和影响程度在矩阵中定位,从而确定风险等级。例如,如果一个风险发生的可能性为高,发生后的影响程度也为高,那么这个风险就处于高风险等级;如果可能性为低,影响程度也为低,那么就是低风险等级。这种方法简单直观,便于理解和操作,适用于初步的风险评估和对风险的快速分类。深圳网络信息安全评估
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击...