3.实施数据分类分级保护:对企业数据资产进行***梳理和分类分级,明确各类数据的保护等级和相应的保护措施。对于重要数据和**数据,需采取更为严格的保护措施,如加密、访问控制等。4.加强跨境数据流动管理:对于需要跨境传输的数据,建立跨境数据流动管理制度,明确跨境数据流动的安全评估和审批流程。同时,加强与**数据保护法规的对接,确保跨境数据流动的合法合规。5.关注互联网平台运营合规:对于运营互联网平台的企业,需密切关注相关法规的动态变化,确保平台运营合规。在实施重大事项时,需及时申报网络安全审查,避免违规操作带来的法律风险。6.制定应急预案和响应机制:建立完善的数据安全应急预案和响应机制,确保在发生数据安全事件时能够迅速响应、有效控制事态发展。加强应急演练和培训,提高应急处置能力。《网络数据安全管理条例(草案)》的出台,标志着我国网络数据安全管理进入了一个新的阶段。作为企业**的数据安全第一责任人,我们应深入理解《条例》的**内容和适用场景,并在年底做好明年的重点规划措施。数据安全是当前企业和**安全工作的重点,保障数据安全就是保障企业的生命线。《网络数据安全管理条例(草案)》指出。 在安全投入缩减的情况下,企业更应注重加强员工的安全意识和培训。广州信息安全落地

信息安全|关注安言2024年,数据安全领域遭遇了一系列严峻挑战,从**到国内均发生了多起重大数据泄露事件。墨西哥ERP软件商ClickBalance、美国电信巨头AT&T、迪士尼、票务巨头Ticketmaster等**企业和机构均未能幸免,数据泄露规模之大、影响之广前所未有,涉及敏感信息如用户全名、地址、电话、银行账号乃至通话和短信记录等。甚至在今年,网络安全研究人员还发现了“数据泄露之母”,其被视为迄今为止**大的泄露数据库,即12TB、260亿条数据记录已被泄漏。此外,在国内,**中文大学数据泄露、个人信息保护民事公益诉讼案以及某办公软件漏洞等事件也频发,进一步凸显了数据安全的紧迫性。这些事件无一不在警示我们,数据安全绝非**关乎企业的声誉和利益得失,它犹如一张无形的大网,紧密地将个人隐私和公共安全交织在一起,一旦出现漏洞,将会引发连锁反应,造成难以估量的严重后果。数据泄漏是数据安全事件的主要类型通过对诸多实际案例的剖析可知,数据泄露在各类数据安全事件中占据了主导地位,其发生的数量远超其他类型的数据安全事件。据Verizon发布的《2024年数据泄露调查报告》显示,在2024年所分析的30,458起安全事件中,有10,626起确认为数据泄露事件。 南京个人信息安全报价数据安全的重要性愈发凸显,成为企业不可忽视的关键要素。因为数据作为企业的重要资产之一。

这导致企业在应急资源投入、人员培训等方面存在不足,影响了企业的应急响应能力。《应急预案》的定位和主要内容《应急预案》为应对上述挑战提供了明确的指导,其**内容包括:1、明确了《应急预案》的适用范围,并界定了数据安全事件及其分级标准;2、规定了工业和信息化领域数据安全应急处置工作的**架构,包括领导机构、执行机构、地方行业监管部门、数据处理者及应急支持机构等,并明确了各方的职责;3、指出了开展数据安全风险监测预警的具体流程和标准;4、阐述了不同级别数据安全事件应急处置的具体流程和标准;5、规定了重大及以上数据安全事件应急工作结束后,地方行业监管部门和数据处理者的具体工作要求;6、提出了包括预防保护、应急演练、宣传培训、设施建设、重大活动期间保障在内的五项预防措施;7、提出了包括责任落实、奖惩问责、经费保障、工作协同、物资保障、**合作、保密管理在内的七项保障措施;8、规定了应急预案的修订原则和排除条款等要求。此外,《应急预案》在附件中详细规定了数据安全事件的分级方法、事件上报模板、事件总结报告模板、应急处置流程图等,为各方提供了具体的操作指导。在职责分工方面。
对GB/T35273中的示例进行了细化、调整和修改。比如,将GB/T35273列为“其他信息”的宗教信仰、行踪轨迹分别单列,将“个人身份信息”调整为“特定身份信息”,对医疗**信息、金融账户信息的示例进一步细化。例如,单独的身份证号码可能不被直接视为敏感个人信息,但结合其他个人信息(如姓名、地址等)后,其整体属性可能转变为敏感个人信息。此外,指南还列举了生物识别信息、宗教信仰信息、特定身份信息、医疗**信息、金融账户信息、行踪轨迹信息等八类常见敏感个人信息,并对每一类信息进行了详细的解释和示例说明,如通过调用个人手机精细位置权限采集的位置信息即为精细定位信息,而通过IP地址等测算的粗略位置信息则不属于此类。03ISO27701PIMS体系建设的**视野ISO27701PIMS体系概述ISO27701作为ISO27001的扩展标准,专注于个人信息处理活动的隐私保护。它不仅继承了ISO27001在信息安全管理体系方面的成熟经验,还针对个人信息处理活动提出了更为严格的隐私保护要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理体系的基础上,进一步识别、评估、控制和管理与个人信息处理相关的隐私风险,确保个人信息处理的合法、正当和透明。PIMS体系建设的**要素在ISO27701PIMS体系建设中。 企业需要分析自身的业务流程和系统架构,识别可能存在的风险点。

具体步骤如下:开展数据安全自评估:银行机构可以首先自行开展数据安全自评估,了解自身的数据安全状况和风险点。当然也可以直接引入安言的评估服务。引入评估服务:在自评估的基础上,银行机构可以引入安言的评估服务,进行更深入、***的风险评估。制定并实施改进计划:根据风险评估结果,银行机构可以制定针对性的改进计划,并在安言的指导下逐步实施。持续监测与改进:数据安全合规是一个持续的过程,银行机构需要建立长效的监测机制,及时发现并解决新的安全风险。随着《银行保险机构数据安全管理办法》的正式实施,银行机构在数据安全合规方面将面临更加严格的要求和挑战。安言的数据安全合规风险评估服务将助力银行机构更好地应对这些挑战,确保数据安全合规运营。让我们携手合作,共同守护金融数据的安全与稳定! 企业可以建立安全激励机制,鼓励员工积极参与安全工作。南京企业信息安全标准
企业应建立畅通的报告渠道,鼓励员工积极报告发现的安全漏洞和隐患。广州信息安全落地
为了做好数据安全合规工作,银行机构可以积极借助安言的数据安全合规风险评估服务,具体步骤如下:开展数据安全自评估:银行机构可以首先自行开展数据安全自评估,了解自身的数据安全状况和风险点。当然也可以直接引入安言的专业评估服务。引入专业评估服务:在自评估的基础上,银行机构可以引入安言的专业评估服务,进行更深入的风险评估。制定并实施改进计划:根据风险评估结果,银行机构可以制定针对性的改进计划,并在安言的指导下逐步实施。持续监测与改进:数据安全合规是一个持续的过程,银行机构需要建立长效的监测机制,及时发现并解决新的安全风险。随着《银行保险机构数据安全管理办法》的正式实施,银行机构在数据安全合规方面将面临更加严格的要求和挑战。安言的数据安全合规风险评估服务将助力银行机构更好地应对这些挑战,确保数据安全合规运营。让我们携手合作,共同守护金融数据的安全与稳定!广州信息安全落地
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击...