调整风险等级的依据和方法:依据评估结果调整:根据重新评估后的可能性和影响程度确定风险等级。如果可能性和 / 或影响程度明显增加,如风险发生的概率从低变为中或高,或者风险造成的损失从轻微变为严重,那么相应地将风险等级上调。反之,如果通过安全措施的加强,风险的可能性和影响程度降低,如通过加密技术和访问控制使得数据泄露的可能性从高变为中,那么风险等级可以下调。考虑风险处置措施的有效性:评估已实施的风险处置措施(如安全技术应用、安全策略执行、人员培训等)对风险等级的影响。如果风险处置措施有效降低了风险,那么可以相应地调整风险等级。例如,企业对员工进行了信息安全培训,员工的安全意识和操作规范性得到提高,因员工失误导致的信息安全风险降低,风险等级可以适当下调。参考行业标准和最佳实践:参考同行业其他企业的风险等级划分标准和应对措施。行业协会、监管机构等发布的信息安全指南和标准也可以作为调整风险等级的参考。例如,金融行业对于客户资金数据的风险等级划分通常有严格的标准,如果企业处于金融行业,需要根据这些行业标准来调整自己的风险等级,以确保符合监管要求并保持行业内的安全水平相当。在安全投入缩减的情况下,企业可以积极利用开源和不收费的安全工具和资源来降低成本。北京企业信息安全介绍

033.供应链与基础设施的“多米诺骨牌”开源框架漏洞、硬件供应链攻击(如CrowdStrike蓝屏事件)可能引发连锁反应。天融信数据显示,58%的企业曾因数据泄露遭受损失,而AI大模型的复杂架构进一步放大了这种脆弱性。这种风险虽非产业安全的直接威胁,却会通过“技术信任瓦解—合作网络收缩—创新成本上升”的机制,间接制约产业扩张。二、风险管理:从“被动防御”到“主动免*”的战略跃迁011.风险管理的“三重门”**信息中心提出,AI风险管理需覆盖风险识别、分析、评估、应对、监控全流程。例如,***领域通过制定数据***规范、限制AI使用场景,将风险暴露面压缩40%以上。022.技术赋能:以AI对抗AIGartner将AI安全助手纳入2024年**安全技术成熟度曲线,其通过自然语言交互实现威胁预测、漏洞修复等功能,将安全响应效率提升8倍。例如,腾讯云安全AI助手可实时分析威胁情报并生成修复建议。033.合规与伦理的双重约束欧盟《人工智能法案》要求AI决策链可解释性,**《生成式AI服务安全基本要求》细化数据分类分级规则。企业需通过风险管理工具确保模型输出符合监管要求,避免法律与品牌风险。 江苏信息安全询问报价企业需要分析自身的业务流程和系统架构,识别可能存在的风险点。

对称加密原理:使用相同的密钥进行加密。发送方和接收方必须共享这个密钥,并且要确保密钥的保密性。例如,数据加密标准(DES)和高级加密标准(AES)都是常见的对称加密算法。AES 算法在很多场景下被广泛应用,如硬盘加密、网络通信加密等。优点:加密速度快,适用于对大量数据进行加密。缺点:密钥管理困难,因为密钥需要在通信双方之间安全地共享。如果密钥泄露,整个加密系统就会受到威胁。非对称加密原理:使用一对密钥,即公钥和私钥。公钥可以公开,用于加密信息;私钥则由所有者保密,用于jiemi信息。例如,RSA 算法是一种有名的非对称加密算法。在数字签名和密钥交换等场景中经常使用。优点:解决了对称加密中密钥分发的难题,安全性较高。缺点:加密速度相对较慢,尤其是在处理大量数据时。
制定信息安全指标是确保组织信息安全管理体系有效性的重要步骤。以下是一些关于如何制定信息安全指标的详细建议:一、明确信息安全目标:首先,需要明确组织的信息安全目标,这通常与组织的业务目标、法规要求和风险管理策略紧密相关。信息安全目标可能包括保护敏感信息、确保业务连续性、防止未经授权的访问和修改等。二、选择关键信息安全领域:在制定信息安全指标时,需要选择关键的信息安全领域进行评估。这些领域可能包括网络安全、系统安全、数据安全、应用安全等。根据组织的特定需求和风险状况,可以选择一个或多个领域进行评估。而安言咨询作为外部智囊,将持续为金融机构提供前瞻性解决方案,助力其在安全与创新的平衡中稳健前行。

外部威胁环境处于不断变化之中。新的网络攻击技术、恶意软件变种等不断出现,需要持续关注威胁情报。可以通过订阅安全资讯、加入行业安全组织或使用威胁情报平台来获取新的威胁信息。例如,当出现一种新型的、针对企业所使用特定软件的零日漏洞攻击时,如果企业系统未及时更新补丁,遭受攻击的可能性大幅增加,相应的风险等级可能需要调整为更高等级。企业的信息系统和安全防护措施也在不断更新。新系统的上线、软件的升级、安全策略的改变等都可能影响脆弱性。定期进行漏洞扫描、安全配置审查和安全审计可以帮助发现脆弱性的变化。例如,企业升级了防火墙软件,关闭了一些不必要的端口,降低了外部攻击的脆弱性,此时相关信息资产的风险等级可能会降低。企业可以建立安全激励机制,鼓励员工积极参与安全工作。北京个人信息安全分类
在安全投入缩减的情况下,企业更应注重加强员工的安全意识和培训。北京企业信息安全介绍
信息安全|关注安言当下,个人信息保护已成为企业运营中不可忽视的重要议题。随着技术的飞速发展,个人信息的收集、处理、存储与传输日益便捷,但随之而来的隐私泄露风险和事件也在不断增加,个人信息保护体系的建设还需要更完善的指引。为了有效应对这一挑战,**网络安全标准化技术**会秘书处于2024年9月14日正式发布了《网络安全标准实践指南——敏感个人信息识别指南》(以下简称《识别指南》),为企业识别与保护敏感个人信息提供了明确的指导。与此同时,ISO27701隐私信息管理标准(PIMS)作为**公认的隐私管理体系标准,也为企业构建***的隐私保护框架提供了有力支持。本文结合我司在ISO27701PIMS体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的经验,浅析《识别指南》如何助力国内企业**ISO27701PIMS体系建设。01敏感个人信息识别痛点个人信息泄露在近年来愈演愈烈。据相关报告显示,2023年,“公民个人信息”是全年数据泄露的主要类型之一,占比高达90%以上。其中,包含“手机号”的公民个人信息泄露超过80%,“姓名+手机号+身份证号+银行卡号”这类数据字段组合出现的频率比较高。此外,还有灰黑产二次拼接“历史个人数据信息”,并进行多次贩卖。由此可以看出。 北京企业信息安全介绍
人工智能技术的场景化应用特性,决定了传统通用型评估方法难以精zhun识别潜在风险,基于场景化测试的评估方法成为主流选择,可有效排查算法偏见及对抗性攻击漏洞。场景化测试需结合人工智能的实际应用场景,模拟真实业务环境及各类极端情况,开展针对性测试,相较于通用测试,能更精zhun地捕捉场景化风险。在算法偏见识别方面,通过构建多元化场景数据集,模拟不同群体、不同环境下的算法应用场景,评估算法输出结果是否存在性别、种族、地域等偏见,尤其对于招聘、xin贷、司法等敏感场景,需通过场景化测试确保算法公平性,避免偏见带来的法律风险及社会争议。在对抗性攻击漏洞排查方面,通过场景化模拟恶意攻击者的攻击...