江苏信息安全分类

033.供应链与基础设施的“多米诺骨牌”开源框架漏洞、硬件供应链攻击（如CrowdStrike蓝屏事件）可能引发连锁反应。天融信数据显示，58%的企业曾因数据泄露遭受损失，而AI大模型的复杂架构进一步放大了这种脆弱性。这种风险虽非产业安全的直接威胁，却会通过“技术信任瓦解—合作网络收缩—创新成本上升”的机制，间接制约产业扩张。二、风险管理：从“被动防御”到“主动免*”的战略跃迁011.风险管理的“三重门”**信息中心提出，AI风险管理需覆盖风险识别、分析、评估、应对、监控全流程。例如，***领域通过制定数据***规范、限制AI使用场景，将风险暴露面压缩40%以上。022.技术赋能：以AI对抗AIGartner将AI安全助手纳入2024年**安全技术成熟度曲线，其通过自然语言交互实现威胁预测、漏洞修复等功能，将安全响应效率提升8倍。例如，腾讯云安全AI助手可实时分析威胁情报并生成修复建议。033.合规与伦理的双重约束欧盟《人工智能法案》要求AI决策链可解释性，**《生成式AI服务安全基本要求》细化数据分类分级规则。企业需通过风险管理工具确保模型输出符合监管要求，避免法律与品牌风险。 防止因数据安全问题导致的经济损失，成为了企业安全管理的首要任务。江苏信息安全分类

防火墙是一种位于内部网络和外部网络之间的网络安全系统，它可以监控和控制进出网络的网络流量。过滤防火墙：根据预先定义的规则检查数据包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口号等信息，决定是否允许数据包通过。例如，企业可以设置规则，只允许内部网络中的某些 IP 地址访问外部网络的特定服务器端口，如只允许公司的邮件服务器访问互联网上的邮件服务器端口 25（SMTP）和 110（POP3）。状态检测防火墙：在过滤的基础上，还会跟踪网络连接的状态。它可以识别出数据包是否属于一个已经建立的合法连接，从而更有效地防止恶意流量。例如，对于一个已经建立的 HTTP 连接，状态检测防火墙会允许这个连接中的后续数据包通过，而对于不符合这个连接状态的数据包则会进行拦截。江苏证券信息安全分析数据安全治理架构的构建是落实《办法》的重要支撑。

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100万条企业聊天记录MiracleSoftwareSystems翻车，暴露了数千名企业用户之间的数百万条消息，其中一些讨论了公司机密。11、法国**机构泄露4300万公民个人数据法国**负责登记和协助失业者的法国劳动局（FranceTrav**l）成为大规模数据泄露事件的**新受害者，高达4300万公民的信息遭到窃取。12、印度一金融公司泄露用户信息，数据量超过3TB印度一家非银行性质地金融公司IKFFinance泄漏了超过3TB的敏感客户和员工数据，可能暴露了其整个用户群体。13、GoldenCorral发生数据泄露事件美国连锁餐厅GoldenCorral通知大约180,000人，他们的个人信息在数据泄露中被盗。14、美国**天眼数据泄露塞尔维亚******InterBroker（隶属于*****CyberNiggers）声称成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功窃取大量美国**安全机密数据。15、澳大利亚快递公司BHF被报1920万条数据记录泄露一名暗网用户声称澳大利亚快递服务公司BHFCouriers遭受了严重违规。据称，BHFCouriers数据泄露事件是由一个名为Okhotnik的威胁行为者所为，据称导致该公司系统中的大量数据被泄露。16、印度消费电子厂商boAt遇重大数据泄露4月8日，印度电子产品制造商boAt遭遇重大数据泄露。

信息安全｜关注安言2024年12月27日，**金融监督管理总局正式发布了《银行保险机构数据安全管理办法》。这一法规的出台，为银行业和保险业的数据处理活动提供了明确的指导和规范，进一步强调了数据安全的重要性，并对银行保险机构的数据安全管理工作提出了严格要求。在此背景下，我司的数据安全合规风险评估服务显得尤为重要，将助力银行机构更好地应对数据安全挑战，确保合规运营。01数据安全合规的新要求《银行保险机构数据安全管理办法》旨在规范银行业保险业数据处理活动，保障数据安全、金融安全，促进数据合理开发利用，保护个人、**的合法权益，维护**安全和社会公共利益。该办法要求银行保险机构建立与本机构业务发展目标相适应的数据安全治理体系，构建覆盖数据全生命周期和应用场景的安全保护机制，开展数据安全风险评估、监测与处置，保障数据开发利用活动安全稳健开展。02银行面临的数据安全挑战随着金融行业的快速发展，银行机构积累了大量的数据资源。然而，这些数据也带来了前所未有的安全挑战。一方面，数据规模庞大、业务系统复杂，使得数据的安全保护、流转控制难度加大；另一方面，数据安全合规管理成本高，人员安全意识不均衡。 按照评估计划，企业可以采用问卷调查、访谈、漏洞扫描等多种方法进行风险评估。

如何在保护个人隐私和提高技术利用之间找到平衡，是当前面临的重要问题‌。02敏感个人信息识别的新篇章《识别指南》的**内容《识别指南》的发布，标志着我国在敏感个人信息保护领域迈出了重要一步。该指南不仅明确了敏感个人信息的定义，还给出了具体的识别规则以及常见敏感个人信息类别和示例，为各**识别敏感个人信息提供了科学、系统的指导。根据《识别指南》，敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括但不限于生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗**、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁未成年人的个人信息。识别规则与常见示例《识别指南》详细阐述了敏感个人信息的识别规则，强调既要考虑单项敏感个人信息识别，也要考虑多项一般个人信息汇聚或融合后的整体属性。此前，国家标准GB/T35273《信息安全技术个人信息安全规范》在资料性附录中对个人敏感信息判定给出了示例。GB/T35273已对敏感个人信息明确了定义，即一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息。根据这一定义，指南对常见敏感个人信息进行了列举。 员工是企业数据安全的首要防线。天津个人信息安全

为金融机构提供贴合业务实际的合规实施方法论，助力机构在数据价值释放与安全风险防控之间找到平衡。江苏信息安全分类

**要素包括隐私情景分析、隐私影响评估、隐私控制措施的实施与监控等。隐私情景分析要求**识别个人信息处理活动的具体场景和流程，评估潜在的隐私风险；隐私影响评估则是对隐私风险的进一步量化分析，确定其可能带来的影响程度和范围；隐私控制措施的实施与监控则是根据评估结果制定相应的隐私保护策略和控制措施，并通过持续监控确保其有效执行。04《识别指南》于ISO27701PIMS体系建设的结合强化敏感个人信息识别能力《识别指南》为ISO27701PIMS体系建设中的敏感个人信息识别提供了直接支持。通过将《识别指南》中的识别规则和常见敏感个人信息类别融入PIMS体系建设的隐私情景分析和隐私影响评估环节，企业可以更加精细地识别出个人信息处理活动中的敏感个人信息，为后续的隐私保护措施提供明确的目标和方向。提升隐私保护措施的针对性在识别出敏感个人信息后，企业可以依据《识别指南》中的具体指导，制定更具针对性的隐私保护措施。例如，对于生物识别信息等高度敏感的个人信息，可以采取加密存储、访问控制、定期审计等多种措施，确保其安全处理；对于医疗**信息等涉及个人隐私的敏感信息，则需严格遵守相关法律法规要求，明确告知信息主体相关权利和责任。 江苏信息安全分类