企业商机
Phenospex基本参数
  • 品牌
  • Phenospex
  • 型号
  • TraitFinder
  • 实验类型
  • 土壤分析、检测,植物表型分析
Phenospex企业商机

FieldScale:温室precise灌溉的 “智能参谋”。在温室种植中,实现precise灌溉是提高作物产量和品质、节约水资源的关键,FieldScale 评估植物的蒸腾速率系统则是温室precise灌溉的 “智能参谋”。它实时监测温室植物的蒸腾速率,根据植物的需水情况,结合温室环境参数,为灌溉系统提供科学的灌溉方案。当植物蒸腾速率较高,表明需水量大,FieldScale 会建议增加灌溉量和频率;反之,则减少灌溉。通过这种precise的灌溉控制,不仅能满足植物的生长需求,还能避免水资源浪费和土壤过度湿润导致的病害问题。FieldScale 帮助温室种植者实现了灌溉的智能化管理,提高了温室种植的经济效益和环境效益。探索耐旱机制,FieldScale评估植物的蒸腾速率提供关键数据。上海PhenospexPlantEyeF600

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HortControl 分析和可视化显示数据:让数据 “说话” 的智能中枢。HortControl 作为 Phenospex 产品生态的 “智慧大脑”,整合了多源异构数据处理与可视化分析功能。系统可无缝对接 PlantEye、FieldScan 等设备采集的海量数据,通过机器学习算法自动提取关键特征,生成生长趋势图、相关性矩阵等可视化图表。在温室番茄种植项目中,HortControl 能实时分析温湿度、光照强度与植株表型数据的关联,智能推荐the best环境调控策略。其强大的自定义报表功能,支持用户自由组合数据维度,生成个性化分析报告。此外,HortControl 提供远程监控与early warning服务,当作物出现异常表型或环境参数超标时,可通过邮件、短信及时通知用户,为科研决策与农业生产管理提供数据驱动的precise支持。江苏荷兰Phenospex每次扫描20多个植物参数激光与成像协同,PlantEyeF600 捕捉植物细微形态。

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FieldScan 高通量田间表型:重塑大田研究新范式。面对田间复杂多变的环境,FieldScan 高通量田间表型系统展现出outstanding的适应性与强大的数据采集能力。该系统以 PlantEye F600 为core,搭载多光谱相机、气象传感器等设备,可安装于拖拉机、无人机等移动平台,实现对大田作物的动态监测。在玉米种植区,FieldScan 每天可扫描覆盖 10 公顷农田,同步获取作物株高变异系数、叶面积指数、病虫害胁迫等多维数据。其内置的 AI 算法能自动剔除因风动、阴影产生的无效数据,确保测量精度误差小于 3%。通过长期数据积累,科研人员可建立作物生长模型,预测产量潜力;种植户则能依据实时表型数据,precise制定灌溉、施肥方案,助力农业生产实现数字化、智能化转型。

FieldScale 评估植物的蒸腾速率:城市绿化管理的 “节水顾问”。在城市绿化建设中,水资源的合理利用至关重要,FieldScale 评估植物蒸腾速率系统可作为城市绿化管理的 “节水顾问”。它能测量城市绿化植物的蒸腾速率,根据不同植物的蒸腾特性和环境条件,制定科学的灌溉计划。例如,对于蒸腾速率较低的耐旱植物,减少灌溉频率;对于蒸腾旺盛的喜湿植物,合理增加灌溉量。通过 FieldScale 的数据指导,城市绿化管理部门可实现precise灌溉,降低绿化用水成本,同时保证植物健康生长,提升城市绿化景观效果,为建设节水型城市贡献力量。多指标测量,TraitFinder简易植物表型分析 为植物研究提供precise数据。

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TraitFinder 简易植物表型分析:新手友好型科研助手。TraitFinder 简易植物表型分析系统,专为降低植物表型研究门槛而生。它采用傻瓜式操作界面,用户只需将植物样本置于测量区域,一键启动,即可快速获取株高、叶面积、叶片颜色等多项表型数据。内置的智能算法还能自动剔除异常数据,保证结果准确性。在高校实验室,TraitFinder 成为学生开展植物表型实验的得力助手,帮助他们快速掌握实验方法,获取可靠数据;在小型农业科研机构,其低成本、高效率的特点,让研究人员能以较低成本开展表型研究项目。TraitFinder 还支持数据导出与云端存储,方便用户随时随地查看、分析数据,极大提升科研效率。自动调节灌溉,FieldScale评估植物的蒸腾速率实现节水生产。江苏荷兰Phenospex每次扫描20多个植物参数

TraitFinder简易植物表型分析,一键分析,植物表型数据轻松得。上海PhenospexPlantEyeF600

HortControl 分析和可视化显示数据:农产品供应链管理的 “数据中枢”。在农产品供应链管理中,HortControl 分析和可视化显示数据平台可作为 “数据中枢”。它整合农产品种植、采摘、运输、销售等各个环节的数据,包括作物生长数据、仓储温湿度数据、物流运输时间等。通过对这些数据的分析和可视化呈现,供应链管理者能够实时掌握农产品的质量状况和流通信息,及时发现潜在问题并做出调整。例如,根据作物生长数据预测农产品收获时间,合理安排仓储和运输计划;通过可视化图表展示物流运输过程中的温湿度变化,评估对农产品品质的影响,确保农产品从田间到餐桌的品质安全和高效流通。上海PhenospexPlantEyeF600

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