云南智慧消防AI智能口罩识别

这种智慧化的建设就是采用图像处理。在无人机内部安装图像处理板，这些图像处理板和相机、算法的有机结合就形成了无人机的智慧眼，有了这个智慧眼，无人机就能够对视野范围内的物体进行AI识别，从而自动完成避障、巡检等操作。成都慧视开发的小型化图像处理板Viztra-LE026就是专门为无人机设计的一款“智慧眼”处理器。这块板卡采用了RV1126开发而成，具备2.0TOPS的算力，外形呈圆形化设计，整体外观大小为Ф38mm*12mm，重量只有12g，功耗不高于4W，用在无人机领域具有功耗低、尺寸小的优势，不会过多占用和消耗无人机的内部空间和续航。如何快速完成大量的数据标注工作？云南智慧消防AI智能口罩识别

激光反无设备的摄像头中加装了高性能的AI图像处理板，将设备部署在预定区域，AI图像处理板在算法的加持下，实现对禁飞区域空中目标的24小时不间断AI巡逻，能够快速发现、锁定、处置目标，在数秒内利用高能激光毁伤无人机目标。要想到达更加精细的识别目的，板卡的性能很关键，同时视频数据的质量同样重要。高帧频的相机能够捕捉更多画面细节，这样高性能图像处理板在进行AI识别处理时，就能够获取更多信息，识别的精度就会提升。像成都慧视开发的高性能高帧频图像处理板就考虑到了这一点，通过RK3588和FPGA接口的深度定制，轻松打破高帧频视频的输入输出，让板卡实现更精细的数据处理。四川AI智能技术数据标注是一项繁琐的工作。

无人机只需要从基地起飞，就能够对指定区域进行巡检，智能摄像头能够自动问诊地面，识别护栏错位、路面积水、凹陷、裂缝、交通事故、车流异常等问题，然后标记位置。而控制中心能够实时查看前方画面，接收无人机回传的数据，并进行诊断分析，整个过程无需过多的人工干预。这种无人机智能问诊，是通过向无人机植入高性能的AI图像处理板以及定制专门的目标识别算法来实现的。成都慧视开发的Viztra-LE026图像处理板，就非常适合用在无人机智能化领域。这块板卡外形呈圆形设计，尺寸为ф38*12mm，功率不超过4W，整体呈现功耗低、尺寸小的特点。用在紧凑型的无人机当中也不会因为空间问题而苦恼，并且不会过多消耗无人机的续航。此外，Viztra-LE026这款图像处理板采用的是RV1126芯片，2.0TOPS的算力用在路面识别领域十分合适。

多目标跟踪是指在连续的图像中，通过目标检测算法识别出每一帧中的目标，并在时间上跟踪它们的位置和状态。但目标会不断发生尺度、形变、遮挡等变化，而且还会有目标出现和消失的情况，再加上视频采集端的相机所处环境可能受到外界影响导致抖动的情况（例如无人机高空检测），就会给多目标跟踪造成一定的困难。由于我们不能控制目标，所以只能从视频采集端维护跟踪的稳定性。因此，成都慧视针对于多目标检测跟踪抖动丢失的优化方法是：1.改进目标检测,使用更加鲁棒的目标检测算法。2.增强特征描述，利用深度学习提取更高级别的语义特征，这些特征对于小范围内的视角变化具有更好的不变性3.改进运动模型，在算法中加入对摄像头运动的估计，通过补偿摄像头运动来减小目标真实运动与预测之间的差距。4.数据关联策略，设计更灵活的数据关联算法，允许更大的距离阈值来匹配候选目标。如何提升无人机识别跟踪的精度？

成都慧视光电技术有限公司开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030图像处理板能够在算法的支持下，对高速公路上的车辆进行检测识别，对个别车辆进行指定安全跟踪和检测，这将有助于有关部门进行测速和安全驾驶的管理侦查。通过实时数据的采集分析，还能够找出高速拥堵源头，为交通疏导提供精细信息，为提升整条道路的通行效率提供帮助。在夜间，图像处理板也可以和红外相机有机结合，实现AI检测识别的功能。24小时工作能力也为全天时的交通管理提供技术支撑。SpeedDP是一个AI算法训练平台。安徽边海防AI智能技术

利用慧视SpeedDP能够帮助提高FPV跟踪精度。云南智慧消防AI智能口罩识别

RK3588作为瑞芯微旗舰级芯片，工业级的算力受到了很多领域的青睐，但是由于前端相机的选择不同，并不是每块RK3588的图像处理板都可以直接拿来使用，需要的是根据相机接口和应用场景进行深度定制。成都慧视光电技术有限公司就有这样的快速集成定制的能力。作为拥有多年图像处理板开发经验的团队，成都慧视能够快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等丰富接口的RK3588系列图像处理板，并能够根据应用环境定制外壳、散热器等。云南智慧消防AI智能口罩识别