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   看AI人工智能在安防领域的应用和发展这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联?如何应用在安防监控中?AI人工智能目前多的应用又是哪些?自从道路视频监控系统在全球兴起之后，目前世界各国的城市视频监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段，在这种需求变革下，安防监控系统将需要更多元化与人工智能化的整体解决方案。现代化的公共安全已不再只止于无限的扩充影像监控覆盖密度、广度以及追求超高清解晰度，而是透过这些人工智能化的手段与工具，让安防时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化AI安防时代。全球城市道路监控建设都在快速发展，为城市公共安全及治安侦察工作提供了影像的方便性和立即性。但随着监控设备数量的大量倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此，AI安防影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。AI人工智能与AI安防监控的应用技术面对这样的挑战，AI安防监控使用者如何能在大量增加的数据中。海康威视录像机具备强大的网络适应性，可在不同网络环境下稳定工作。泰州门禁直销

   是一种可在远距离就感知的生物行为特征技术。和其他生物特征识别技术相比，姿态识别的优势在于非接触性、非侵入性、易于感知、目标物难以隐藏和伪装等。姿态分析还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式，例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。基于这些优点，姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分，尤其在AI安防领域中具有广的应用和经济价值。3、3D相机技术身高是人体重要的资料特征之一，在一些特定的场所，例如风景区入口、车站收票口等对身高要求都有明确的规定。传统利用尺度工具测量身高的方法虽然操作简单，但需要被测人员配合，不只速度慢，精确度也较差;超声波、红外线等方式虽可实现自动测量、精确度较高，但对测量环境条件的要求有较多限制，不适合用于公共场所，而3D电脑视觉技术的3D相机则可以很好地解决上述问题，提供多场景、非接触式、自动化的量测。3D相机是利用深度感测器获取现实场景的深度资料和颜色资讯，透过座标变换建立深度资料与3D座标之间的对应关系，然后藉由去杂讯、配对位准等运算法去除干扰并减小误差，后再以3D重建的方法得到身高以及其他资料。上海华为防火墙直销H3C 交换机，支持 802.1X 认证，苏州东元供应，增强网络接入安全性，防范非法访问。

方案亮点1)多维感知接入除了接入常规的视频内容，还有基于视频AI识别的水文数据和水质数据，支持整合接入传统的雨水情采集终端数据。2)AI智能分析针对河道可视化监管场景所需的水文采集、水质监测、四乱监管等业务智慧化提升，提供全的前端及边缘(中心)的智能分析能力。3)实时监测和预警可以实时监测水质、水位、水流等水文、气象、水质等方面的数据，同时还能对河道水体环境进行污染源排查和跟踪监测，及时发现污染事件并进行预警。4)移动执法在执法车、执法船等移动执法载具上安装视频监控摄像头和定位设备，并接入到平台，可以有效管控执法载具，并进行有效通信，通过车载相机可以进行执法记录，平台也能对现场执法视频进行录像与存储，支持回放、下载等。5)无人机/无人船巡航在河道可视化监管业务中，经常存在野外无电无网不适合建设固定监控点位的场景，通过EasyCVR搭建快速灵活的视频监控平台，接入无人机、无人船，实现河湖巡逻、应急救援、报警二次核查等，满足多样化的业务需求。6)系统管理便捷平台支持视频多级联网，实现级联集控;支持远程运维，降低系统运维难度，保障系统高可用和长期稳定性，节省运维的人力投入。

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