目标跟踪基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,磁性材料,定制
  • 材料晶体结构
  • 定制
  • 加工定制
目标跟踪企业商机

无人机夜间工作时需要依靠红外机芯进行高清成像,而想要具备AI检测识别的能力则可以通过植入图像处理板。成都慧视可以根据需求提供整套的建设方案,实现快速集成开发。慧视Viztra-LE026图像处理板+MiNO 17红外机芯的组合方案,两款产品均使用小巧设计,整体组合重量在30g左右,并且都采用小功耗设计,用在无人机领域不会过多增加负担。在算法的赋能下,能够实现稳定的目标检测识别。Viztra-LE026图像处理板重量在10g左右,采用了瑞芯微全国产化芯片RV1126,能够输出2.0TOPS的算力,功耗不高于4W。能够以30Hz帧率跟踪像素2*2的目标,能够识别像素为12*12的目标,且识别率高于85%。而MiNO 17红外机芯重量在20g左右(净重5g(不含镜头)),像素分辨率为640*512,采用9/13/25mm三种定焦设计,支持18中伪彩选择,功耗小于0.75W。RK3588图像处理板识别概率超过85%。云南放心目标跟踪

目标跟踪

RK3588作为瑞芯微国产化旗舰级芯片,用在目标跟踪领域,通常情况下跟踪帧率都在50Hz左右,这已经足够满足大多数应用领域的需求。但在许多特殊领域,如军备、边防,高帧频的视频输出能够在极短的时间内捕捉到更多的画面,实现高速动态场景的连续拍摄。高帧频的目标跟踪则能够获得更多的目标细节,便于做出下一步判断。许多中低端性能的由于算力等因素无法达到这样的需求,但RK3588作为性能怪,6.0TOPS的算力开发潜力无限。成都慧视就针对于这样的需求场景,在硬件的支持下,定制开发出能够支撑100Hz跟踪算法,从而打造出能够稳定实现100Hz目标跟踪的整合方案。哪些目标跟踪生产企业成都慧视的RK3588跟踪板卡很可以。

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RK3588作为瑞芯微旗舰级芯片,工业级的算力受到了很多领域的青睐,但是由于前端相机的选择不同,并不是每块RK3588的图像处理板都可以直接拿来使用,需要的是根据相机接口和应用场景进行深度定制。成都慧视光电技术有限公司就有这样的快速集成定制的能力。作为拥有多年图像处理板开发经验的团队,成都慧视能够快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等丰富接口的RK3588系列图像处理板,并能够根据应用环境定制外壳、散热器等。

无人装备作战狼群,有“狼”负责侦查,有“狼”负责打击,而有的“狼”则负责后勤保障,这种无人装备集群作战能够有效辅助特种作战。“机器狼”的升级之所以能够满足多样化的任务,得益于其智能化的建设。就是下面这样的一个"智慧眼"的加入,使得机器狼能够自主完成许多任务。这个智慧眼由光学系统(彩色图像)、摄像机、图像处理、电源系统及机械结构组成,然后在外面加上外壳,形成一个整体。而拆分来看,产品主要就由高清摄像机和高性能的图像处理板组成。RK3588作为工业级图像处理板能够进行大量的目标识别信息处理。

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目标跟踪是在首帧中给定待跟踪目标的情况下,对目标进行特征提取,对感兴趣区域进行分析;然后在后续图像中找到相似的特征和感兴趣区域,并对目标在下一帧中的位置进行预测。作为计算机视觉领域的一个热点研究方向,目标跟踪一直都是一项具有挑战性的工作。目标跟踪技术在导弹制导、智能监控系统、视频检索、无人驾驶、人机交互和工业机器人等领域具有重要的作用。从上世纪50年代目标跟踪的起源到现今,尽管已有大量的研究成果,但是在复杂条件下实现实时准确的跟踪依旧难以实现。慧视RV1126图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。哪些目标跟踪生产企业

RK3588跟踪板如何实现目标的识别及跟踪?云南放心目标跟踪

YOLO算法具有以下几个明显的优势:快速高效:YOLO算法采用单次前向传播的方式进行目标检测和跟踪,相比传统方法的多次扫描图像,速度更快,适用于实时应用。准确性较高:通过引入先进的卷积神经网络和相关技术,YOLO算法在目标定位和类别预测方面具有较高的准确性。多尺度处理:YOLO算法通过特征金字塔网络和多尺度预测技术,可以处理不同大小的目标,并保持对小目标的有效检测。端到端训练:YOLO算法可以进行端到端的训练,避免了多阶段处理的复杂性,简化了算法的实现和使用。云南放心目标跟踪

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成都慧视推出的深度学习算法开发平台SpeedDP,它的主要功能就是帮助进行算法模型的测试验证,进行快速的针对大量数据的AI自动标注,然后提升自身算法能力。在无人机智能炮弹测试验证中,通过对原始算法的模型训练,能够不断评估算法的能力,然后对新的打击数据集目标进行AI自动标注,让算法在学习中不断变得聪明...

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