对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了R...
随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(SD卡等)、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限,例如本地存储的SD卡大都128G、256G等,如果选择24小时不间断录制,在存储卡容量用尽时,用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式,按月计费多在几百上千不等,多设备长时间存储下来成本是一个负担。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统是一个低成本的视频通信方案。山西窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥
在许多区域,如偏远山区、远洋水域,由于离信号塔离陆地较远,受到带宽不足的限制,各种通信方式信号微弱,不足以支撑多路通信同时并行,甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况,十分不便。面对这样的困境,成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网高清视频压缩传输系统可以帮助解决,系统利用G-share视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从项目的前端设备到后端指挥中心的通信问题。甘肃视频压缩与传输山区海洋石油开发监控视频怎么低成本回传到陆地指挥中心?

另一方面,一些偏远井区通信困难,卫星通信技术可以有效地解决这一问题。通过卫星通信,可以实现偏远井区与总部之间的实时数据传输和沟通,特别是通过慧视光电的GS极弱网高清视频传输系统,能够在50k卫星带宽情况下进行多路视频传输,对于提高生产管理的效率、安全生产起到了重要的作用。新疆还是我国油气大省,也是中亚油气输送回国的关键通道。对于油气管道的巡护是日常的重要工作,目前正由人工巡护变为人工和无人机、固定摄像头相结合的巡护方式转变。而弱网环境的广阔无人区只能依赖于卫星回传现场的视频,通过慧视光电的高倍视频压缩技术和窄带视频传输技术,保证视频质量的同时也节约了流量的费用和后端存储的压力。
为了减少这样的问题出现,可以通过智慧矿山摄像头的建设给摄像头进行减压。慧视光电推出的GS弱网高清音视频压缩传输系统,就可以通过G-share压缩技术,对矿山监控视频传输码流进行深度压缩,4M带宽可以压缩成500K进行传输,但是监控中心所收到的视频清晰度不会受到影响。这样,在多路视频同时回传的情况下,监控中心的带宽压力会有效降低。经过不断地测试验证,系统能够在500K-2Mbps的带宽环境下多同时传输16路高清摄像头。通过慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统的植入,能够成倍提升了安全风险管控工作效率,降低了管理成本,进一步推动了企业安全水平提升以及新形势下安全生产工作的质量、效率及动力变革。保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。

这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统依托研究项目需求自主研发,旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计,实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清(1080P)30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外,产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前,产品已完成基于X86和ARM架构版本研发,并实现国产化。智慧教室视频压缩技术!甘肃视频压缩与传输山区
矿下视频压缩后清晰度还是1080P吗?山西窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥
因此需要找到合适的替代办法以防万一。海上通信的困难主要是远离大陆远离信号塔所致,许多地区处于弱网甚至无网的环境下,单路通信的实现都比较困难,更不用说多路通信同时并行。而慧视GS极弱网高清视频压缩传输系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流,能够通过100K卫星带宽向海上施工平台提供稳定通信。这样即便是在海底光缆受损的情况下,钻井平台也不会处于“与世隔绝”的状态,能够有效保障钻井平台的作业安全以及员工的通信需求。山西窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥
对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了R...
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