无人机要在这些领域打好辅助,AI是个关键!具备图像识别、目标跟踪的AI模块,能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块,可以实现国产化,利用我们自己的芯片进行开发应用,足够应用,也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,采用RK3588s作为主处理器,具备6T算力,能够在只有50...
无人机的控制依靠于人工,通过网络信号实现和无人机的连接,这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽,然而现场表演时,观众众多,面临精彩的表演,不免拍下视频进行分享,这也就分走了大量带宽,当无人机的带宽不足,就容易失去控制。这种情况下,为了保障无人机控制的稳定,一种措施是增加带宽,另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩,减少带宽占用,这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本,而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,压缩后,下行时延60ms,上行时延10ms,能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域,能够有效保障无人机控制的稳定性。多方视频会议怎么压缩码流?吉林窄带视频压缩与传输解决方案
以SDI接口为例,高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,并且控制1路无人机需要2Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后,下行时延60ms(无人机至控制端),上行时延10ms(控制端至视频服务器输出端),2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业,回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案,同样的带宽占用下,能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离,提升救援效率。吉林窄带视频压缩与传输解决方案智慧教室视频压缩技术!

“伏羲一号”所处环境,明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输,慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境,系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统,实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视,从而实现可控、在控和可追溯;通过智能化的监督指挥管理平台,实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下,实现至多16路音视频的传输通信,并且整个延时能够控制在45ms以内,方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。
无人系统特别是无人机、无人车等在日常生活中逐步普及,例如无人机大量运用于电力巡检、管道巡线、污染防治、森林防火等领域,无人车例如大家近期热议的“萝卜快跑”无人驾驶出租车、反恐机器人、消防机器人、无人自动化生产线等在国民生活中发挥着日益重要的作用。随着上述应用的日益普及,无人设备数量势必爆发式增长、应用过程中也发现了一些急需解决的问题,例如众多无人设备协同工作过程中,怎么在通信带宽有限的情况下,保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输;在一些需要低延迟的情况下,例如远程实时操控反恐机器人上的打击装备,在无人车辆传感器失效的情况下后端的安全人员怎样快速低延迟接管控制前端车辆,避免造成严重的安全事故。海洋石油开发监控视频怎么低成本回传到陆地指挥中心?

此时,就需要一种在微弱网络环境下也能够实现精细远程控制的技术。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。控制单路无人设备只需600Kbps带宽,控制中心低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。如果同时多个无人艇进行工作,就只需要2M带宽就能够远程控制至多16路无人机进行精细作业,回传高清视频,实现实时操控,同步预览。视频体积过大不利于快速传输怎么办?吉林窄带视频压缩与传输解决方案
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而另一方面,由于小型无人机的特点,无法携带大量装备,同时针对于对方快速移动的无人机,如何进行打击也是一个问题。脑洞大开的各方给出了两种方式,这两种方式都基于图像识别的锁定跟踪。一个是利用无人机装载小型投掷物,例如撒网的形式,将对方无人机强制下线。另一个方法是采用“竹竿捅飞机”的方法,在无人机前端固定一根竹竿,通过图像识别锁定跟踪目标后,能够主动加速追击目标,然后将竹竿伸向对方无人机的桨叶,从而达到损坏桨叶,迫降无人机的目的。吉林窄带视频压缩与传输解决方案
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