用云飞云共享云桌面,员工用配置非常低的终端设备,算力来自公司机房云主机集群,大算力共享集中,按需自动分配,实现设计仿真一体化,设计员登录共享云桌面,需要CAE有限元仿真分析时候,直接可以利用云主机闲置大算力,如32个核,快速仿真计算;大家可以错峰使用;云主机算力共享和调度使用,硬件资源利用率非常高,摊派每个用户成本会非常低,这样大家不用再纠结相效率和成本平衡问题。轻松解决3D设计仿真分析效率太低成本太高问题。图形工作站在创意设计领域有不可替代地位。贵州solidworks共享图形工作站哪里买

云飞云共享云桌面,对所有数据资源进行共享集中和权限管控,员工用配置很低的终端设备,可以不让数据下载到到本地,集中存放到企业云盘,进行权限管控,并且数据用加密软件做加密处理,员工无法下载,实现数据安全不落地;员工离职以后,即使做危险动作,比如删除或者外发,也不用担心,如果删除,可以从回收站找回,如果私下外发,没有用,加密过文件,离开公司内网环境,也打不开。因此,云飞云共享云桌面,集中对数据进行管控,避免丢失和泄密。吉林云飞云科技图形工作站管理模式图形工作站是设计师的神器,助力创意以高画质精彩呈现。

设计员用移动图形工作出差很不方便怎么解决?设计人员,经常出差做技术支持,携带笨重的图形工作站,还有出差各种出差物品,非常不方便;出差以后,需要使用公司3D软件许可,软件授权操作很复杂,安装盗版风险太高;在外面,往往不方便访问企业服务器或同事各种设计数据,出差业务处理很麻烦;图形工作站有大量数据,万一丢失,数据安全风险很大。可以部署云飞云共享云桌面,设计人员出差,做移动设计或移动办公,只要用配置很低、轻薄的普通笔记本电脑,用手机热点即可,通过APP一键登录共享云桌面,即可使用公司服务器的算力、软件和数据资源,快速做设计和业务处理;由于所有数据都在公司服务器,即使笔记本电脑丢失,也不会出现数据安全风险问题。
工业制造的3D设计渲染和仿真等待时间太长影响设计进度怎么解决?设计人员做渲染和仿真,有大量等待时间,电脑占用后,无法做别的设计办公业务,设计进度难以加快速度,影响设计交付周期。云飞云共享云桌面,提供设计渲染一体化和设计仿真一体化管控平台,每一位设计员登录共享云桌面,共享云主机集群算力,直接利用云主机闲置算力,进行渲染和仿真计算,缩短计算时间,并且不影响其他活跃用户正常算力使用需求;也可以渲染和仿真直接提交到HPC高性能计算专机,自动完成计算作业任务,自动按照设定的目录下载本地云桌面制定目录,如果有多个HPC作业,可以自动排队,有权限员工,也可以进行重新排单和插单管理,极大加速HPC高性能计算效率。设计员按照上述两种方式,进行渲染仿真计算,在计算期间,还可以正常登录云桌面做企业设计业务,互不影响,充分利用时间,加快设计进度。图形工作站在海洋工程设计中不可或缺。

IT技术支持难以降本增效有什么好的解决方案吗?为保持企业各部门信息化和数字化业务顺利运转,IT需要耗费大量支持工作,如网络维护、信息化系统维护、终端电脑软硬件维护等待,工作量大,还经常跑现场,处理效率很难控制。部署云飞云共享云桌面,企业信息化和数字化三大资源,包括算力、软件和数据,部署在到机房云主机和服务器,实现共享集中和管控,员工用配置非常低的设备,如瘦客户机;这样IT人员,只要远程管控好机房云主机和服务器,确保网络正常运行即可,工作量可以快速降低,出现问题,很容易诊断和修复,因此IT管理很容易实现降本增效。图形工作站能高质量处理广告设计中的图形。青海云飞云科技图形工作站注意事项
图形工作站在玩具设计图形处理上表现良好。贵州solidworks共享图形工作站哪里买
用云飞云共享云桌面,所有员工图文档数据,集中存放到云主机或存储服务器,云终端用配置很低设备,无法存储文档数据,云主机和存储服务器数据,直接转化成企业云盘,进行图文档管理,与员工身份和访问权限绑定,员工无论登录那台云主机,个人云盘和共享云盘,都跟着员工云桌面走,可以快速查找和搜索自己权限范围的参考文档数据,快速进行设计或制作文档,提升工作效率,降低设计办公人力成本。轻松解决大量重复设计办公影响工作进度问题。贵州solidworks共享图形工作站哪里买
企业做信息化和数字化过程中,用传统办公电脑和虚拟云桌面,各种资源,如算力、软件、数据和网络带宽等,分散在不同员工本地电脑桌面和各种信息化服务器上,资源无法共享集中和使用管控,员工难以按需浮动获取资源,信息化和数字化系统使用效果很难改善,资源利用率上不去,业务协同效率难以提升,资源使用难以有效规范化管控,数据丢失和泄密问题很难根本解决,因此资源使用很难降本、增效和安全管控;可以试试云飞云共享云桌面,实现资源共享集中和安全管控在音乐制作中,图形工作站提供了强大的音频处理能力。河南云工作站图形工作站优势对于一个拥有10个设计人员的公司,建议选择具有高速网络带宽、大容量存储空间、多核CPU和丰富内存的...