安徽工业互联网技术

“以新带旧”融合创新，开辟发展新赛道。推进5G与工业自动化深度融合，打造新一代工业控制体系架构。协同推进工业互联网平台建设与工业互联网APP培育，放大我国应用场景、知识模型和工业数据丰富的优势，推动实现工业软件“换道超车”。持续深化人工智能、大模型与工业融合，培育基于数据和人工智能的工业技术支撑体系，提升传统工业装备、自动化系统和工业软件的智能化能力。作为工业互联网的“操作系统”，工业互联网平台被认为是打开工业大数据与工业AI的钥匙。工业互联网打破地域限制，促进全球产业合作。安徽工业互联网技术

此类平台的垂直行业属性较强，对于信息化集成应用及供应链管理水平都有很高要求。通用使能平台主要由ICT企业提供，涉及云计算、物联网、大数据的基础性、通用性的服务。其中部分平台侧重于云服务的数据计算及存储，如微软的Azure、SAP的HANA、亚马逊的AWS以及阿里云的supET等，部分平台侧重于物联网的设备连接管理，如思科的Jasper等。这类平台为资产优化及资源配置型工业互联网提供连接、计算、存储等底层技术支撑，例如，西门子MindSphere和GE Predix均与亚马逊AWS和微软Azure两家云服务商达成合作协议，租用公有云方式成为工业互联网平台部署和应用推广的可行选择。此外，通用使能平台还普遍应用于金融、娱乐、生活服务等行业。安徽工业互联网技术数字化供应链管理，提升供应链整体效能。

云制造服务类平台通过汇聚不同行业的企业形成产业生态，进而积累不同类型企业的海量数字资产，利用仿真优化、大数据分析和人工智能等智能分析与处理技术，实现线下泛在智能感知、线上企业间供需智能匹配、多企业间生产运营智能分析与辅助决策及线下与线上相结合的多企业生产运行智能精确调控。该类平台以云端赋能制造应用为主要场景，服务于产业集群与工业体系转型升级。同时，累积并运用行业经验知识，对工业领域不同企业的生产运行状态与性能状况进行实时智能分析，实现产业生态中不同类别企业的云端智能服务，实现传统企业的转型升级。航天云网INDICS、阿里巴巴supET、华为FusionPlant和富士康BEACON都是这类平台的典型表示。

目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级，需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作，相互赋能，通过联盟组织，论坛会议等沟通形式，普遍建立合作。在云基础设施部分，少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施，大部分企业都是租用公有云服务，与现有的云服务厂商合作，共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距，为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式，可为工业互联网平台管理运营和商业模式提供更多经验，但在终端连接等底层方面仍需要外力支持。工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。

与消费互联网相比，工业互联网有着诸多本质不同。一是连接对象不同。消费互联网主要连接人，场景相对简单。工业互联网连接人、机、物、系统以及全产业链、全价值链，连接数量远超消费互联网，场景更为复杂。二是技术要求不同。工业互联网直接涉及工业生产，要求传输网络的可靠性更高、安全性更强、时延更低。三是用户属性不同。消费互联网面向大众用户，用户共性需求强，但专业化程度相对较低。工业互联网面向千行百业，必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合。上述特点决定了工业互联网的多元性、专业性、复杂性更为突出，也决定了发展工业互联网非一日之功、难一蹴而就，需要持续发力、久久为功。工业大数据挖掘，发现潜在市场趋势与商机。安徽工业互联网技术

虚拟现实技术在工业互联网中应用，提升员工培训效果。安徽工业互联网技术

工业互联网的英文名是 Industrial Internet。Industrial既有工业的意思，也有产业的意思。互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网平台其实就是产业互联网平台，按照服务对象及应用领域可以分为3类：资产优化平台、资源配置平台及通用使能平台，如图1所示。狭义的工业互联网平台是工业互联网的重要标志和关键组成，它将云计算、物联网、大数据的理念、架构和技术融入工业生产，主要的参与厂商往往是工控企业、大型设备生产商以及制造企业。根据服务对象和主攻方向的不同，狭义的工业互联网平台又分为资产优化平台和资产配置平台。安徽工业互联网技术