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《重大领域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布)认为,当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟。然而,在需要知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务上,人工智能系统的能力还远远不足。基于统计的深度学习注重关联关系,缺少因果分析,导致人工智能系统的可解释性差,处理动态性和不确定性能力弱,难以与人类自然交互。这也在一些敏感应用中可能带来安全和伦理风险。因此,类脑智能、认知智能、混合增强智能被认为是重要的发展方向。
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人工智能:智能程序的科学1956年JohnMcCarthy创建的「人工智能」(AI)是一个通用术语,指的是表现出智能的行为的硬件或软件。用McCarthy教授的话来说,它是「制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程」。「AI」这个词儿已经存在了几十年,然而,一直以来进步有限,因为解决许多现实世界问题的算法太复杂了。复杂的活动包括进行医疗诊断,预测何时机器将失效或测量某些资产的市场价值,涉及成千上万的数据集和变量之间的非线性关系。在这些情况下,很难使用我们的数据来「优化」我们的预测。在其他情况下,包括识别图像中的对象和翻译语言,我们甚至不能制定规则来描述我们目标。举个例子:我们怎么能写一套...