河北人工智能工业互联网平台

企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。当前，内网技术发展呈现三个特征： IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。工业互联网助力传统产业转型升级，实现产业结构的优化调整。河北人工智能工业互联网平台

其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。河北人工智能工业互联网平台工业互联网促进跨界融合，打造全新产业生态。

从主要技术角度看，工业互联网是系统集成技术，从主要技术的角度来看，工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期，包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节，需要整合多种技术和软硬件资源，执行从感知识别到智能算法，再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术，它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据，以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程，还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持，推动了工业向智能化和自动化的转型。

工业互联网的发展历程，工业互联网的发展历程可以追溯至多个关键节点和阶段。其概念较初起源于美国，并随着全球经济一体化进程和信息技术的快速发展，逐渐在全球范围内引起了普遍关注和重视。在较初的60至80年代，网络被发明，并实现了机器和机器之间的互联，为工业互联网的后续发展奠定了基础。进入90年代，工业网络协议及操作系统相继发布，物联网的概念被提出，工业设备开始逐渐联网，这标志着工业互联网的进一步发展。进入21世纪，云计算以及通信单独架构协议逐渐形成，工业互联网支撑体系也逐步确立，为工业互联网的快速发展提供了有力支撑。工业互联网助力农业现代化，提高农产品产量和品质。

那么，工业互联网和智能制造之间是一种什么样的关系呢？事实上，智能制造的实现主要依托两个基础能力，一个是工业制造技术，另一个就是工业互联网。前者包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此，工业互联网被视为智能制造的基础。“我们可以这样理解，智能制造是包括工业互联网、材料、设计、工艺等在内的智能工业生态系统。此前我国智能制造的蓬勃发展，为工业互联网发展打好了网络基础，提供了良好的发展环境。”潘文说。定制化软件开发服务，满足企业个性化工业互联网需求。广州工业互联网工程

智能化设备维护管理系统，延长设备使用寿命。河北人工智能工业互联网平台

资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点，表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等，我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面，它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端，将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端，再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析，然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术，还能为第三方提供开发环境，如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具，旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外，根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大，不只需要掌握新一代信息技 术，还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。河北人工智能工业互联网平台