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数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力 交互能力等)的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分，亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。 [6]数字人是数字化外形的虚拟人物，打破物理界限提供拟人服务与体验是其价值，超写实、工具化、强交互是发展趋势。解放您的时间进行智能生成视频。福建珍云数字科技AI数字人小程序站点

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机器学习是通过训练来提高预测准确性的一种方法。在机器学习中，算法通过接收已知示例的输出来学习。它们会注意到预测结果与正确输出之间的差异，并调整输入的权重以提高预测的准确性，直到达到优化状态。因此，机器学习算法的特点是随着经验的增加而改进预测的质量。数据的量越多，我们能够创建更好的预测引擎（通常达到一个点）。机器学习方法有超过15种，每种方法使用不同的算法结构来优化基于接收到的数据的预测。深度学习是一种受欢迎的机器学习方法，但还有其他一些方法虽然受到的关注较少，但在特定的使用情况下非常有价值。可以同时处理多个任务和用户请求，提高服务的并发能力。

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学习过程是一个通过寻找比较好模型参数组合的过程。模型参数是模型中的可调整的变量，每个参数都可以取很多不同的值，这样就形成了很多不同的模型实例（也可以看作是AI程序）。对于同一个模型，当参数取不同的值时，就会得到很多不同的模型实例。学习的目标是找到能够比较好地表达数据中潜在规律的那个模型实例，也就是找到与之对应的比较好模型参数组合。因此，学习过程就是在众多模型参数组合中找到比较好组合的过程。通过不断调整和优化模型参数，我们可以逐步提高模型的性能和准确度，以更好地应对各种应用场景和需求。福建珍云数字科技AI数字人小程序站点