江西AI工业互联网规模化应用

目前，IaaS资源订阅已较为普遍，其下一步发展关键在于如何丰富平台的功能组件，并提供订阅服务。业务PaaS平台目前是通过专业服务获利，未来主要开展订阅模式和专业服务，同时兼具交易、金融和分成等多样化赢利模式。业务平台现阶段以定制化交付为主，业务范围受限，未来的业务和商业扩张要求其将业务组件下沉至平台，形成相对通用、可复制的平台服务能力，再通过工业App开发商和系统集成商形成平台服务向更大范围扩展。咨询服务也正在成为平台专业服务的重要方式，部分企业依托其平台所集聚的数据，为客户提供分析服务，以指导业务拓展。工业互联网推动新能源产业快速发展，助力能源转型。江西AI工业互联网规模化应用

资源配置平台往往基于已经成熟的网络信息技术，其更加注重资源的跨地域、跨环节的重组整合。它在应用过程中汇聚了大量的工业数据、模型算法、研发设计等各类资源及能力，应用云接入及云处理技术分散所积累的资源，对制造企业的资源管理、业务流程、生产过程、供应链管理等环节进行优化，有助于制造企业与外部用户的对接，能够有效促进产能优化以及区域协同，同时也能支持C2M定制等新型业务，满足市场多元化需求。我国已拥有一批处于先进水平的此类平台，如航天云网INDICS平台、海尔COSMOPlat等。江西AI工业互联网规模化应用工业互联网助力企业快速响应市场变化，抓住商机。

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为新工业革新的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方面、深层次、革新性影响。当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。在当今数字化时代，工业互联网正以其独特的魅力和潜力，重塑着全球制造业的面貌。它不光是技术的革新，更是产业生态、商业模式和管理方式的全方面革新。本文将深入探讨工业互联网的内涵、特征及其在产业应用中的实践，揭示这一新兴领域如何推动制造业向智能化、服务化转型，并为社会经济的持续发展注入新动力。

工业PaaS是主要。工业PaaS平台向下对接海量工业设备，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署，其建设需要制造业和ICT行业在技术、管理商业模式等方面深度融合，是平台技术能力的集中体现，是当前工业互联网平台竞争的焦点。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平台构建的工业PaaS平台本质是一个微服务组件池，面向应用服务开放API，支持开发者以“搭积木”的形式进行调用。以根云平台为例，其开放了300多个工业领域的API，为工业应用开发提供了旗舰级能力。工业物联网设备自动采集数据，为决策提供有力支持。

到底什么是工业互联网？“通俗地说，工业互联网是实现人、机、物全方面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。”工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解释。智能制造的基础，谈起物联网和工业互联网的区别，或许容易理解。因为，从字面上看，物联网更强调物与物的“连接”，而工业互联网则要实现人、机、物全方面互联。事实上，物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术给制造业带来的红利都离不开工业互联网这个载体。在数据专业人士、算法专业人士等专业人才的努力下，许多成熟的互联网公司已经能够将这些新技术移植到工业企业。工业互联网助力传统产业转型升级，实现产业结构的优化调整。江西AI工业互联网规模化应用

实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。江西AI工业互联网规模化应用

四类参与者各具优劣势，工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器，能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总，集成海量工业数据，为AI模型训练提供优良数据集。同时，面向特定应用场景的算法可形成应用模块，搭载在工业互联网平台上，算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前，工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。江西AI工业互联网规模化应用