“点线面”全方面结合,提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求,编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南,为企业提供转型“说明书”和“工具箱”,帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”,挖掘更多应用场景,打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动,引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设,促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间,促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系,加强工业互联网安全公共服务能力。工业互联网助力企业打造数字化品牌,提升市场影响力。云南AI工业互联网应用
以下是一些关键方面:数据安全:加密通信: 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复: 定期备份关键数据,并确保有可靠的恢复计划,以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识:员工培训: 对工业系统的用户进行安全培训,教育他们有关安全较佳实践,如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化: 建立一个安全文化,使所有工作人员都认识到安全的重要性,并鼓励报告任何可疑活动。湖南人工智能工业互联网厂商工业互联网平台促进供应链协同,增强企业竞争力。
功能订阅是现阶段平台赢利的重要补充,有可能成为未来平台商业模式的主要。一方面,IT资源及工业软件服务已普遍采用订阅服务方式,包括云资源订阅、功能组件订阅、工业SaaS订阅。另一方面,围绕资产运维、能耗优化领域的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。不同类型平台的商业模式各有侧重。连接与边缘计算平台主要提供高价值的专业服务,但部分平台已开始逐步探索订阅模式,采用按模块或按流量的收费方式。云服务平台和通用PaaS平台以订阅模式为主,由资源订阅逐步扩展至功能订阅。
工业互联网有什么特征:互联互通的综合集成,工业互联网的主要特征之一是实现互联互通的综合集成。这一概念涵盖了普遍的连接形式:从人与人之间的互动,如消费者与设计师的沟通,到人与设备的交互,例如通过移动设备进行的智能操控;从设备间的资源共享,到设备与产品的智能制造协同;从产品对用户需求的动态跟踪,到用户与制造商之间的定制服务;从用户间的信息共享,到制造商之间的生产能力协作,以及虚拟世界与现实世界的融合。简而言之,工业互联网将传统资源转化为数字化资源,通过这种方式,我们能够打破传统的资源壁垒,促进资源的高效流动和利用。为了实现这一目标,工业互联网采用了多种集成方式,包括传统的纵向集成、现代的横向集成,以及互联网的特有的端到端集成,从而实现资源的综合集成。对于制造业来说,要实现这一过程,需要依托数字化资源构建起复杂的链条,包括研发链、生产链、供应链和服务链。工业互联网为服装行业实现快速反应,缩短新品上市周期。
网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。定制化生产在工业互联网驱动下,更加灵活高效。湖南人工智能工业互联网厂商
边缘计算节点部署灵活,提升工业互联网边缘处理能力。云南AI工业互联网应用
当前,内网技术发展呈现三个特征:IT和OT正走向融合,工业现场总线向工业以太网演进,工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。其中,数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构(OPC UA)、消息队列遥测传输(MQTT)、数据分发服务(DDS)等;数据语义语法主要指信息模型,典型技术包括语义字典、自动化标记语言(automation ML)、仪表标记语言(Instrument ML)等。云南AI工业互联网应用