在龙泉驿的大街小巷,随处可见一辆辆新能源公交车从身边驶过。近年来,我区按照绿色、健康、清洁、环保的城市交通发展模式,大力推广新能源公交车,目前全区绿色公交车比率达67.44%,共运营绿色新能源公交车435台,基本覆盖全区主要干道。L038巾帼风景线女司机陈邱正在给驾驶车辆充电特色公交线路“巾帼风景线”设置有“巾帼暖心袋”,针线包、清洁袋、应急包等一应俱全紧跟城市发展步伐,以乘客满意为目标,龙泉驿公交针对学校、企业、商场、街镇等固定路线乘车人员需求,先后开设了定制公交、社区公交和网约公交等各类线路。891路公交线路就实现了从“家门口”到校门口的量身定制,既方便了孩子们的上放学,也解决了家长们的后顾之忧。智慧公交站台的智能支付技术发展;特殊智慧公交站智能公交站台设计规定
所以,相信大家对于列举这些场景都很熟悉,然而,智慧公交的出现不是偶然,而是由于传统的公交行业存在诸多痛点,那么究竟面临着哪些痛点呢?针对行业痛点,智慧公交的解决方案又是什么呢?那么,大师兄就借助本文和大家好好聊聊智慧公交这个话题,希望能给大家带来新的启示!开篇先给大家送个福利,分享一份《数字化全流程资料包》,内含丰富的知识图谱、精品案例、场景解决方案、模板等等,可以帮助大家对智慧公交的建设有个初步的了解,需要自取:数字化全流程资料包二、公交行业背景与现状(一)行业重点趋势洞察智慧公交站智能公交站台推荐货源探索智能公交平台的多元功;
具体应用场景介绍1.大屏场景面向多场景的企业展示窗口,通过数字大屏的形式将公司发展历程、业务概括、经营数据等集中展示,辅以视频、动画等形式,动态地呈现企业情况。例如,广州公交集团二汽公司通过大屏展示了车线资源情况、经营车辆数量、经营线路数量、营运里程、营收走势、新能源车投产情况等信息,为企业的宣传和决策提供了直观的依据。2.分析场景运营分析:涵盖指标完成情况(如客运总量及历程、运量构成对比、收入构成对比等)、资源配置情况(如运营线路及线长、运营车辆及标台、在册职工及驾驶员等)、效能分析(如线路千车公里收入、线路百公里运量、驾驶员人均日运营里程、车均日运营里程等)等多
随着经济社会的发展,选择乘坐公交出行的乘客越来越多。目前,全区共开通常规公交线路62条,线路总长度835.5公里,年比较高运营里程1692.65万公里,客运量3032.52万人次。近年来,龙泉驿公交源源不断地注入智慧力量,让乘客出行享受到越来越质量、便捷的乘坐体验。市民叶雨婷乘公交通勤“我觉得现在坐公交的体验非常好,我的公司在龙泉驿老城区,离家比较远,坐地铁要走很久才能到地铁站。后面看了公交线路,发现自家楼下就有直达公司的公交车,车上又凉快还能给手机充电,我觉得很方便。”市民叶雨婷对记者说道。智能公交平台:出行的智慧导航;
交子大道益州大道口站候车亭天气、温度、时间……公交站大屏还可显示车辆拥挤度根据市民的指引,红星新闻记者来到了成都高新区***服务中心门前,见到了智慧公交站牌。相较于传统公交站牌,新款增加了一块巨大的电子显示屏,且在上部增加了摄像头。据成都公交集团客运管理部副部长谈伟介绍,新上线的智慧公交站牌,除了能显示线路信息、公示电话、提醒信息等基本信息外,还可显示当日天气、实时温度、时间。“比较大的提升是,市民通过智慧公交站牌可实时查看公交车的预计到站时间,甚至通过站牌还可看到即将到站公交车的车厢拥挤度,让市民乘客可实时选择乘车线路。”谈伟告诉记者,未来在这块屏幕上将**车辆的到离站信息、预到站时间、地铁及公交快线接驳情况、临时改道信息等,市民出行将更加便利。智能公交站的智能感知技术解析;智慧公交站智能公交站台亮度标准
_智慧城市灯杆_智慧灯杆屏;特殊智慧公交站智能公交站台设计规定
2.数据主题化构建基于数据资产形成主题式数据模块,服务事项级管理,支撑前端数据应用需求。例如,构建组织人事、财务管理、纪委监察、审计管理、营运管理、机务管理、安全管理、服务管理等主题模块,每个模块包含相关的数据和分析功能,以便更好地满足不同业务部门的需求。3.数据场景化应用构建监管、战略、管理和业务数字化的***应用场景,不断提升数字化决策、管控与分析能力。例如,通过数据大屏、驾驶舱、报表中心、自助分析、零代码平台等工具,实现对公交运营数据的实时监控和分析,为企业管理者提供决策支持。同时,覆盖各层级的数据分析体系,包括领导工作台、分析场景(如运营分析、机务分析、安全分析等)、大屏场景等,满足不同层级和岗位的数据分析需求。特殊智慧公交站智能公交站台设计规定
数据应用能力薄弱 :各业务系统是按照各部门职责或业务要求**建设的,系统之间相对孤立,数据互通和业务协同存在困难。此外,由于数据质量不高,无法通过数据分析结果有效地支撑公交运营和企业管理决策,这就使得数据的价值未能得到充分挖掘。(三)典型业务痛点管理主体多,侧重点各有不同 公交集团通常管辖多个业务板块,如客运板块、公交板块、旅游等,各板块业务侧重点不同,统一管理难度较大。数据时效性不足 由于数据系统建设不完善,数据不全、时效性不足等原因,难以满足企业数据管理的需求。展示渠道/形式单一 各项数据情况缺乏整体的展示渠道,管理层难以有效地利用数据进行决策。数据缺乏分析 当前数据多为Excel中的明细...