福建电力线通信G3-PLC芯片费用

电力线载波通信G3-PLC的通道方式包括哪些？1、相制通道：利用输电线路的两相导线作为高频通道。该方式高频电流衰耗小，但需要两套构成高频通道的设备，投资大，我国很少采用。2、相一地制通道：即在输电线路的同一相两端装设高频耦合和分离设备，将收发信机接在该相导线和大地之间（该相称为加工相）。这种通道只需装设一套构成高频通道的设备，比较经济，因此在我国的前期电力系统得到了普遍应用。相地制电力线高频通道的构成：连接载波机和电力线路的部分称为结合设备，它包括耦合电容器CI、调谐电容器C2、变压器T及高频电缆。结合设备的作用是连接载波机和电力线，构成高频信号的传输通路，并且阻止电力线上的高电压、大电流进入载波机，保障通信设备和通信人员的安全。电力线载波通信PLC技术利用已有的电力配电网进行通信，信号不会因为通过建筑物墙壁而受到衰减甚至屏蔽。福建电力线通信G3-PLC芯片费用

电力线载波通信G3-PLC在用电信息管理中的应用：我国对电力用户的用电信息管理，目前普遍建立在电力负荷监控系统上，即在原系统上增加抄表功能。众所周知，用户要用电必须用电线把电引到使用电力的地方，这样只要是电力用户，电力部门就与用户之间有一条通道，若把用户比做树叶，供电部门比做树干、树支的话，电力线网络结构为“树形结构”，电力部门在树干上(主网)已经建立了完善的通信。而充分利用这条通道，使树支层（配网）建立供电企业与用户之间的通道，是一项很有应用前景和经济效益的工作。而电力载波技术就是依靠电力线进行通讯传输的一种方式，其与用电信息管理结合较为理想。窄带电力系统通信G3-PLC基本原理电力线载波通信G3-PLC可用于智能化小区对高层楼宇用电。

电力线载波通信G3-PLC在家居智能化系统中的应用如下：把电力线通信技术、网络、微控制器相结合，是在现有基础上推进家庭自动化的现实经济的途径，即以电力线为物理媒介，把分布在住宅各个角落的微控制器和家电PC机连成一个网络。其优点是：电力线和信号线合一，无须布设信号线；人们原来使用和维护电器的习惯都不受影响，家电无须增加双绞线、红外等接口，只要在内部配备电力线载波通信芯片，再更新程序就行了，对老式家电的改造也很容易；家电的信息量小，电力线载波速度慢的缺点不突出。因此电力线载波通讯技术在家居智能化应用方面有着普遍的前景，特别是在中速率传输应用方面，因其具有可靠性高、造价低廉优点。

电力线载波通信G3-PLC作为一种以现有架设在各地的电力线路网络作为传输介质，进行载波信息传递的通信方式，充分利用已有电力线网络资源，进行高速数据信号传输，避免重新布线。首先将高速数据信号调制到电力线上，同时利用已经架设完成的电力线网络来进行传输。接收端通过耦合的方式将有用的数据信号从电力线上分离出来并传送给终端用户。由于电线布设到千家万户，利用现有设施，不需要重新铺设线路，就可以借助电力线实现信息的传输，是一种投入成本较低且灵活的方式。我们联芯通为客户提供有线和无线通讯技术。从电力线载波通信芯片的需求前景来看，未来几年在智能电网建设和智能家居需求集中释放的推动下。

电力线载波通信G3-PLC是以输电线路为载波信号的传输媒介的电力系统通信。由于输电线路具备十分牢固的支撑结构，并架设3条以上的导体（一般有三相良导体及一或两根架空地线），所以输电线输送工频电流的同时，用之传送载波信号，既经济又十分可靠。这种综合利用早已成为世界上所有电力部门优先采用的特有通信手段。电力线载波通信（PLC）是电力系统特有的、基本的通信方式，它是指利用现有电力线，通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。用电力线作为网络接入方案，可利用已有的电力配电网络进行通信，不需要重新布线，且电力线网络分布普遍，接入方便，多用户能够共享宽带，所以PLC宽带接入技术具有得天独厚的优势，它也成为解决宽带网络“1公里”问题的竞争力技术之一。随着物联网技术的发展，电力线载波通信还可应用于智慧路灯、智慧家居、智慧楼宇及工业控制等领域。山东G3-PLC电力系统通信芯片大概多少钱

加工设备的作用是通过电力电流、阻止高频载波信号漏到变压器和电力线分支线路等电力设备。福建电力线通信G3-PLC芯片费用

电力线载波通信G3-PLC存在着强大的电磁干扰：1、由于电力线路上存在强大的电晕等干扰噪声，要求电力线载波设备具有较高的发信功率，以获得必需的输出信噪比。2、另外，由于50Hz谐波的强烈干扰，使得0.3-3.4KHz的话音信号不能直接在电力线上传输，只能将信号频谱搬移到40KHz以上，进行载波通信。电力线载波通信G3-PLC以单路载波为主：电力系统从调度通信的需要出发，往往要依靠发电厂、变电所同母线上不同走向的电力线开设载波来组织各方向的通信。由于能使用频谱的限制、通信方向的分散以及组网灵活性的考虑，电力线通信大量采用单路载波设备。福建电力线通信G3-PLC芯片费用