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人工智能在供应链管理中的应用可以在优化方面发挥重要作用。首先,通过数据分析和预测模型,人工智能能够提供更准确的需求预测,帮助企业更好地规划生产和库存,从而减少库存积压和缺货风险,提高供应链的效率和灵活性。通过分析历史**、市场趋势以及其他相关数据,人工智能可以识别出需求模式和趋势,并预测未来的需求量和变化,使企业能够及时调整生产计划和库存策略。其次,人工智能可以通过自动化和智能化的方式优化供应链的运作。
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