网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。工业互联网为食品行业提供全程追溯,保障食品安全。天津工业互联网一体化管理系统
以下是一些关键方面:网络安全:防火墙和入侵检测系统: 部署强固的网络安全设备,如防火墙和入侵检测系统,以监测和防止未经授权的网络访问。网络隔离: 将工业互联网网络进行划分和隔离,确保不同的系统之间有适当的安全边界,防止横向扩散的攻击。身份认证和访问控制:严格的身份验证: 确保只有授权用户能够访问工业系统。使用多因素身份验证(MFA)提高安全性。细粒度的访问控制: 确保每个用户或设备只能访问其需要的特定资源,以减小潜在攻击面。江苏工业互联网平台工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持,提升国家防护实力。
目前,不同类型的平台厂商在竞争中寻求合作。如华为FusionPlant工业互联网平台聚集了超34万开发者,主要生态合作伙伴包括长虹、SAP、达索、和利时、用友网络、鼎捷软件等;阿里云supET工业互联网平台集聚了23.8万开发者,主要生态合作伙伴包括树根互联、机械九院、北科工研等。在我国工业产值增速放缓、企业利润承压的大背景下,工业企业正面临着主要能力体系转型的迫切需求。为了应对这一挑战,成本、研发、生产等多个环节都急需实现精细化管控和快速响应。特别是在服务领域,远程诊断、敏捷服务及产品全生命周期追溯等能力已成为企业间竞争的新焦点。
数字化管理是企业通过打通主要数据链,贯通生产制造全场景、全过程,基于数据的普遍汇聚、集成优化和价值挖掘,优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动,构建数据驱动的高效运营管理新模式。工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类,涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域,以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业,实现更大范围、更高水平、更深程度发展,形成了千姿百态的融合应用实践。数据分析揭示生产瓶颈,工业互联网助力精确改善。
边缘运算:分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同,边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务,比较不是以纯总控式的云端运算,比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据:大数据分析是对大型,有许多变化的资料集(大数据)的检验。人工智能及机器学习:人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容,让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下,就可准确的预测结果。 工业互联网为制药行业提供智能化生产,提高药品质量。福建IOT工业互联网平台
工业互联网推动个性化定制生产,满足消费者多样化需求。天津工业互联网一体化管理系统
广东某公司应用了工业互联网平台后,用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控,用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台,万和新电气整体效率提升30%以上,产品交付周期缩短20%,市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元,同比增长33%,原材料库存由6700万减少到5200万,同比下降22.3%,取得了明显的经济效益,这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段,如果没有近几年这些新技术的飞跃发展,也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。天津工业互联网一体化管理系统