中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。工业互联网助力企业实现生产过程的全方面质量控制。陕西IOT工业互联网应用
当前,内网技术发展呈现三个特征:IT和OT正走向融合,工业现场总线向工业以太网演进,工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。其中,数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构(OPC UA)、消息队列遥测传输(MQTT)、数据分发服务(DDS)等;数据语义语法主要指信息模型,典型技术包括语义字典、自动化标记语言(automation ML)、仪表标记语言(Instrument ML)等。陕西IOT工业互联网应用工业APP在工业互联网平台上涌现,丰富应用场景。
目前,IaaS资源订阅已较为普遍,其下一步发展关键在于如何丰富平台的功能组件,并提供订阅服务。业务PaaS平台目前是通过专业服务获利,未来主要开展订阅模式和专业服务,同时兼具交易、金融和分成等多样化赢利模式。业务平台现阶段以定制化交付为主,业务范围受限,未来的业务和商业扩张要求其将业务组件下沉至平台,形成相对通用、可复制的平台服务能力,再通过工业App开发商和系统集成商形成平台服务向更大范围扩展。咨询服务也正在成为平台专业服务的重要方式,部分企业依托其平台所集聚的数据,为客户提供分析服务,以指导业务拓展。
“点线面”全方面结合,提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求,编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南,为企业提供转型“说明书”和“工具箱”,帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”,挖掘更多应用场景,打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动,引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设,促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间,促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系,加强工业互联网安全公共服务能力。工业互联网平台开放共享,促进产业生态共建。
PaaS层,平台层(PaaS)是整个工业互联网平台的主要,它由云计算技术构建,不只能接收存储数据,还能提供强大的计算环境,对工业数据进行云处理或云控制。它的根本是在IaaS平台上构建了一个扩展性强的支持系统,也为工业应用或软件的开发提供了良好的基础平台。PaaS层能以平台优势,利用数据库、算法分析等技术,实现数据进一步处理与计算、数据存储、应用或微服务开发等功能,以叠加、扩展的方式提供工业应用开发、部署的基础环境,形成完整度高、定制性好、移植复用程度高的工业操作系统。PaaS层还能根据业务进行资源调度,也能保障数据接入、平台运营、接口访问的安全机制,保障业务正常开展。实时数据分析平台,助力企业精确运营决策。河北小微企业工业互联网供应商
工业互联网为航空航天提供实时数据,提高飞行安全。陕西IOT工业互联网应用
主流工业互联网平台模式:1)平台体系,平台体系是工业互联网的主要,它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中;制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势,从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类:(1)装备制造企业,如和利时、通用电气、西门子和树根互联等,其平台是经验积累的载体,为创新服务模式提供支撑;(2)生产制造企业,如海尔、富士康、航天云网、中船工业,其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力,并对外赋能;(3)软件企业,如宝信、PTC、用友和东方国信等,其平台是实现能力拓展的手段;(4)信息技术企业,如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等,其平台是向制造业领域延伸的重要途径。陕西IOT工业互联网应用