企业商机
工业互联网基本参数
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工业互联网企业商机

工业互联网在三大产业中的应用,工业互联网在头一产业、第二产业和第三产业中的应用模式各具特色,且在实际应用中展现出强大的潜力。头一产业(农业):智慧农业与农业机械智能化,工业互联网普遍应用于智慧农业领域。通过物联网技术,实时监测农田环境参数,精确把握作物生长状况。大数据分析则进一步优化农业种植结构,提高农作物产量和品质。此外,工业互联网还应用于农业机械的智能化管理,提升农业生产效率。第二产业(工业):智能制造、供应链协同与个性化定制,在第二产业中,工业互联网的应用模式丰富多样。智能制造是主要应用之一,实现生产设备、产品与用户之间的实时互动,推动制造业智能化、柔性化发展。同时,工业互联网在供应链协同方面发挥重要作用,实现跨部门、跨企业之间的协同设计、生产、服务,提升整个供应链的响应速度和运营效率。此外,工业互联网还支持个性化定制生产,满足多样化需求。第三产业(服务业):服务创新与新业态发展,在第三产业中,工业互联网主要应用于服务创新。工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持,提升国家防护实力。北京工业互联网前景

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企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。当前,内网技术发展呈现三个特征: IT和OT正走向融合,工业现场总线向工业以太网演进,工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。重庆AI工业互联网定制方案工业互联网平台开放共享,促进产业生态共建。

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行业渗透率方面,根据《工业互联网平台应用数据地图(2021)》统计数据,2021年我国工业互联网平台普及率约为17.50%,整体渗透率不高。根据工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,到2025年我国工业互联网平台普及率将达到45%。市场空间方面,《中国统计年鉴(2023)》数据显示,2022年我国规模以上工业企业数量约为47.20万家,以每家单位工业互联网平台建设费用为500万元、市场渗透率45%测算,对应2025年市场空间超万亿元。

“点线面”全方面结合,提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求,编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南,为企业提供转型“说明书”和“工具箱”,帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”,挖掘更多应用场景,打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动,引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设,促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间,促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系,加强工业互联网安全公共服务能力。工业互联网为服装行业实现快速反应,缩短新品上市周期。

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个性化定制是面向消费者个性化需求,通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精确交付服务等,实现用户在产品全生命周期中的深度参与,是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态,指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,从以加工组装为主向“制造+服务”转型,从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变,具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。工业互联网为供应链管理提供实时数据,优化库存和物流配送。云南AI工业互联网整体解决方案

工业互联网打破地域限制,促进全球产业合作。北京工业互联网前景

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。北京工业互联网前景

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