自助图书馆入馆计数系统效果

图书馆人流统计和运营中不可跨域的4个基本要点，图书馆的信息化过程是一个管理实践信息化的过程，是管理的大整合，图书馆信息化建设的主体，要根据信息化建设目标和图书馆的实际，制定统一的信息化建设的规划和框架，以此来指导具体的信息化进程。要统筹利用单位已有资源，包括硬件资源、技术资源、信息资源和人才资源。信息化建设不单纯是一个系统，它包含了很深的管理思想，根本上讲是一个管理项目，只不过是通过信息化的手段去实施。计数器的用途在于，方便统计图书馆的人员流通量。自助图书馆入馆计数系统效果

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。自助图书馆入馆计数系统商家计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据，及相关趋势变化等。

在中小学，通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间，考虑到学生一个班级的身高差不都，而且进出图书馆是比较集中和拥挤的，因此声阅智能计数系统，还增加了智能分析算法：内置三点识别（头加双肩）智能视频分析算法，以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本，在正常图书馆环境下，可实现高达95%的准确率。智能算法的增加，提高了识别率，也提高了入馆率的准确率，我们都知道，现代的图书馆不**提高借书和还书，图书馆还是学习交流研修的场所，通过入馆计数，可以更好的体现图书馆的服务情况。

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。计数器通过摄像头记录通过的人员数量。

由于基于WIFI计数的复杂性，决定了它检测到的数据一定是部分数据，覆盖不了完整人群；它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果，也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域，这些经验参数不够稳定的话，很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说，由于图书馆的管理员较少，很多管理员还要兼任学科教学等工作，因此很多情况下，图书馆都是开放式的，没有老师管理的，学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动，因此对于计数，需要完全的依赖于设备，所以基于WiFi的计数检测，在中小学不适用。人流量统计系统硬件模块图，其**包括：前端采集设备、传输系统、存储系统、显示系统、计算机系统。初中图书馆入馆计数系统技术指导

其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。自助图书馆入馆计数系统效果

入馆计数系统的主要组成部分是计数器，计数器(Counter)由基本的计数单元和控制门所组成，是在数字系统中对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制功能，且兼有分频功能的仪器。计数器按进位制不同，分为二进制计数器和十进制计数器;按运算功能不同，分为加法计数器减法计数器和可逆计数器(也称双向计数器，既可进行加法计数，也可进行减法计数)。它可以显示产品的工作状态，用来表示产品已经完成了多少份的折页配页工作。计数器在数字系统中应用**如在电子计算机的控制器中对指令地址进行计数等。自助图书馆入馆计数系统效果