企业商机
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工业互联网企业商机

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》,截至2022年末,我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台,工业模型数量合计为85.16万个,工业APP数量达到29.33万个,我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年,工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面,根据共研网统计数据,2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元,同比增长约38.9%,2020-2022年复合增速约为41.0%,保持快速增长态势。工业互联网助力安全生产,降低事故发生率。湖南IOT工业互联网解决方案服务商

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电子信息行业属于知识、技术密集型产业,产品细分种类多、生产周期短、迭代速度快,对品质管控、标准化操作与规范化管理、市场敏捷化响应等要求较高。中国电子、华为、中兴等通过工业互联网开展设备可视化管理、产品良率提升、库存管理优化、全流程调度优化和多工厂协同等典型应用探索,一方面通过机器视觉、大数据分析等新技术提升质量管理、设备故障诊断、产品库存管理等环节效率,另一方面通过建设互联工厂实现企业级决策优化和需求敏捷响应。山东人工智能工业互联网实时数据分析助力企业精确营销,提升客户满意度。

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国内外主流工业互联网平台,共通性与差异性:1)国内外主流工业互联网平台共通性,从工业互联网的总体发展情况来看,国内外主流工业互联网平台有以下共通之处。(2)工业互联网平台的技术架构基本趋同,包括边缘层、IaaS平台、工业PaaS平台、工业SaaS平台。(3)构建合作伙伴关系和生态系统是平台发展的主要途径。边缘层是前提。边缘层将工业设备、智能产品等接入,通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。GE推出部署在现场传感器、控制器和网关的据采集转换模块Predix Machine,西门子推出即插即用的数据接入网关Nano,航天云网也推出物联网接入工具,支持多源设备的数据采集和集成。

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。工业互联网助力企业实现生产过程的全方面质量控制。

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行业渗透率方面,根据《工业互联网平台应用数据地图(2021)》统计数据,2021年我国工业互联网平台普及率约为17.50%,整体渗透率不高。根据工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,到2025年我国工业互联网平台普及率将达到45%。市场空间方面,《中国统计年鉴(2023)》数据显示,2022年我国规模以上工业企业数量约为47.20万家,以每家单位工业互联网平台建设费用为500万元、市场渗透率45%测算,对应2025年市场空间超万亿元。工业互联网为能源行业提供实时监控,保障能源安全。安徽企业工业互联网

工业互联网推动个性化定制生产,满足消费者多样化需求。湖南IOT工业互联网解决方案服务商

对工业互联网的意义怎么估计都不过分。但是,工业互联网到底是什么?工业互联网如何改变我们的制造业?中国在世界工业互联网格局中位列何处?针对这些重大问题,记者深入采访了业内专业人士,一起探寻其中的答案。在刚刚闭幕的会议上,“工业互联网”一词高频率地出现在各种讨论中,今年的《工作报告》更是特别强调要“发展工业互联网平台”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制造之后“火”起来的又一个热词。那些耳熟能详的大型制造企业更是早早布局,谋求借助工业互联网重塑主要竞争力。湖南IOT工业互联网解决方案服务商

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