黑龙江电力应急图像处理板

对于图像处理来说，常见的的应用领域莫过于人脸识别。人脸识别实质上是属于图像识别的一种，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。正是人脸识别技术的大规模应用，才使我们国家遍布每个角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的应用空间，也使得我们的国家更为安全。图像识别领域用RK3588图像处理板。黑龙江电力应急图像处理板

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发的Viztra-HE030图像处理板，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。可靠图像处理板设备国产自研图像处理板RV1126。

在地铁站的站厅等区域，会出现乘客遗留物品的情况。有时是因为乘客不小心遗留了行李包裹，丢失后若不能及时找到，容易引起投诉事件；有时是犯罪分子将危险物品放置在部分区域，以引起恐慌或进行袭击等行为，严重影响运营安全。如果能及早发现乘客遗留物品事件，运营人员可及时对物品进行核实确认，减少投诉，避免危险升级，有效减少安全责任事故的发生。相机自动进行行为分析，服务器识别乘客遗留物品的情况，将乘客物品遗留报警上报平台平台接收行为分析服务器报警，进行报警图标和报警声音提示，并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认，并按照地铁运营处置要求进行相应处置。

在地铁站的站厅等区域，一般是通过多路视频对整个站厅进行监视。但由于站内点位过多，监控点位较分散，所以运营人员想要查看某个点位时，需要从冗长的设备列表中根据设备名称选择相应点位，效率较低。如果可以将设备点位与站厅的实景相结合，在单画面监视站厅全景的基础上，有效标记设备位置，就可以直观的通过设备标签进行设备视频图像的查看，提高运营效率。全景单画面可监视广阔站厅的整体图像，一路整合四路以全景实时视频为背景，上面叠加画面内各摄像头的图层信息，各摄像头以标签形式进行标记点击摄像头标签，可在全景图像上叠加显示相应摄像头的实时视频画面前述异常行为监测报警时，可以在相应摄像头标记报警图标，便于直接观看现场情况，进行报警处置。图像识别在防火中具有重要作用。

模式识别是图像处理的一种，当前，模式识别的应用范围十分广，它的观察对象囊括了人类感官直接或间接接受的外界信息。而运用模式识别的目的，则是利用计算机模仿人的识别能力来辨别观察对象。模式识别方法大致可分为两种，即结构方法和决策理论方法，其中决策理论方法又称为统计方法。字符模式识别的方法可以大致分为统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络等。上述的图像识别步骤就是模式识别的基本步骤了常用的模式识别方法之一是模板匹配，顾名思义，就是在输入图像上不断切割出临时图像、并将之与模板图像匹配，如果相似度足够高，就认为我们寻找到了应有的目标，最常见的匹配方法包括平方差匹配法、相关匹配法、相关系数匹配法等。以下我们都将以模板匹配为例，说明模型识别的概念。Viztra-LE026图像处理板是国产的吗？稳定图像处理板结构设计

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在地铁站的维修区域、主要区域，一般会设置禁入标志，防止乘客进入。如果有乘客违规闯入，可能会发生被维修工具所伤、跌倒、或触碰关键部件影响地铁运营等事件。如果能及早发现乘客闯入禁入区域事件，运营人员可及时对乘客进行劝导和带离，避免危险升级，有效减少安全生产事故的发生。前端设备的视频流转入后端行为分析服务器进行智能识别行为分析服务器识别乘客闯入禁入区域的情况，将乘客闯入报警上报平台平台接收行为分析服务器报警，进行报警图标和报警声音提示，并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认，并按照地铁运营处置要求进行相应处置。黑龙江电力应急图像处理板