企业商机
入馆计数系统基本参数
  • 品牌
  • 声阅智能
  • 型号
  • 声阅iSpace-Counter
  • 产品类型
  • 教育装备
  • 版本类型
  • 网络版,标准版
  • 版本语言
  • 英文版,简体中文版
入馆计数系统企业商机

基于各种不同技术的客流统计技术,确实存在不同时代的差异,视频分析(包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机)和WIFI是目前的主流技术,他们的优劣势对于不同的人来说,也许由于需求的不同,会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备,由于其在技术理念上的先进性,更加简洁的硬件设备与整体方案,未来会有更多的想象空间。在中小学,是需要实践加入研究的,因此学校会在基于数据准备的基础上,会愿意去尝试新的概念和新的模式。计数器依赖网络环境延时上传到数据中台。学校入馆计数系统好的推荐

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无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数,都是匿名计数,也就是不会统计具体到人,只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计,通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式,也就是在进入馆之前,需要进行个人身份认定,精确到个人的统计方式,可以更好的分析出读者的喜好等,在公共的图书馆,可以有更好的参考价值:比如年龄段、性别等。正对中小学,由于图书馆只对在校师生开发,为了营造随处可阅读的书香校园氛围,通常不会在入馆处进行强制身份认定,采用开放式的,自愿原则进行信息登记,总的人流量通过匿名方式统计。学校入馆计数系统好的推荐提供多种数据分析模式,同时提供开放式接口,可根据特殊需求定制。

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声阅入馆计数系统,除了提供入馆计数和统计外,还根据用户需求提供数据分析服务,以上海市教育装备中心阅览室为例分析:1、每周到馆情况分析;2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据,我们很快有了答案:通过后台数据分析 ,得到以下结论和数据:1) 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2) 单日入馆高峰时段前**名,分别为 12点-1点,9点-10点,8点至9点,13点-14点,10点-11点。 3) 得到每天分时入馆具体分布。

知道了红外计数的原理,就知道期利弊了,因此我们需要对红外计数进行原理分析,红外线传输是以红外光作为传输媒体来传输信号的,使用的红外发光二极管和红外接受管是只有一个PN结的半导体器件,它与普通发光二极管(如:红、绿、黄发光二极管)结构原理与制作工艺基本相同,只是所用的材料不同。制造红外线发光二极管材料有砷化镓、砷铝化镓等,其中应用**多的是砷化镓。红外对管中,发射管用干发射一定波长的红外线,肉眼不可见。接收管是一个光敏二极管,无光照时饱和反向漏电流很小,当有光照时,饱和反向漏电流增加,在一定的范围内它随入射光强度的变化而变化,当发射管和接收管平行安放时,当有障碍物放置在两管前面时,发射管发射的红外线经障碍物反射后就能够被接收管所接收,进而可以判断出有障碍物。早期的一些客流统计的技术,诸如重力感应等。

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事实上,对于商业场所,以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言,提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说,对它们而言,人太多了、人太少了,都是要命的问题。所以对他们来说,必须要数数,而且要数的精确,对于学校图书馆,尤其是中小学图书馆来说,也是需要兼具服务率和安全性,因此计数是很有必要的,但是中小学图书馆在3年前,基本没有计数在概念,随着智能化设备的提升,学校开始重视图书馆的服务情况,因此开始慢慢的增加了入馆计数系统。在网络视频监控系统技术,手机小程序可以随时查看在馆人数,实时掌握在馆人数。学校入馆计数系统好的推荐

计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。学校入馆计数系统好的推荐

头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。学校入馆计数系统好的推荐

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