企业AI数字人,赋能企业创新发展
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实际应用机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等学科范畴属于人工智能的边缘学科,涉及自然科学和社会科学的交叉。它还涉及了哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等研究范畴。在人工智能领域还有一些其他的研究领域,如自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等。可以用于广告定向投放或顾客信息分析。金华福建珍云数字AI数字人智能视频生成
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《重大领域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布)认为,当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟。然而,在需要知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务上,人工智能系统的能力还远远不足。基于统计的深度学习注重关联关系,缺少因果分析,导致人工智能系统的可解释性差,处理动态性和不确定性能力弱,难以与人类自然交互。这也在一些敏感应用中可能带来安全和伦理风险。因此,类脑智能、认知智能、混合增强智能被认为是重要的发展方向。龙岩珍云AI数字人多语言站点
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