AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板,定制AI检测算法,就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域,图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同,对于图像处理板的性能需求也就不同。因此,需要根据实际情况选择合适的AI图...
安全生产一直是发展过程中不变的话题。当前,我国建筑行业正处于高速发展阶段,不少建筑工地陆续开工,建筑行业安全也越发受到社会各界的关注。该行业以事故高发、危险系数高而闻名,建筑工人常常暴露于高处坠落、电气和化学危险以及涉及重型机械和车辆的环境中。一般情况下,工地开工都会对工人进行安全教育培训,并且设有安全监管人员,但纯人力监管,常常因为疏忽大意酿成悲剧。加入科技的力量如监控等设备来辅助人力监管是一个很好的补充,但是传统监控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案就应运而生。智能图像分析在保障铁路沿线安全运行中的应用。江苏靠谱的目标检测解决
工业4.0是当下工业发展的方向,其本质就是通过数据流动自动化技术,通过物联网、AI、图像处理等技术,给设备赋能,不仅能够彻底改变了工厂的运营模式,使之能够自动化流程,减少浪费并提高产品质量。在工业4.0的应用发展中,图像处理具有极其重要的地位,它能帮助机器识别检测周边环境,并在AI算法的作用下,能够对识别到的环境中的物体做出反应,这个过程可以完全达到无人化、自动化流程,节约成本。图像处理技术在工厂自动化作业当中的应用很广,从生产制造到检测运输,处处都有它的身影。北京高效目标检测销售厂家车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。
近年来,我国多地智慧城市建设取得较好的成效,诸多创新技术和解决方案得到广泛应用。而在智慧停车方面,许多公共场所也开始逐步落地应用。一车一杆的系统,智能识别进出入车辆,控制车辆进出入,统计车位空缺数,在很大程度上能够优化公共停车场的交通拥堵等问题,能够提高安全和通行效率。智慧停车闸道装有车牌识别的机箱,该机箱集摄像头、图像处理板、显示屏、内存卡等设备于一体,其中图像处理板内置车牌识别算法,在摄像头获取车牌照片后,板卡算法就能进行快速又高精度的信息识别,并上传数据到后端控制中心,能够有效控制车辆的合理出入,方面管理者优化管理。
商场客流量统计分析是商场经理管理当中一个很重要的部分,这直接关系到商场的盈利能力。按照以往传统模式,采用人工计数,不仅需要特设一个岗位,耗费人力物力,还不一定准确。随着社会的进步,一些科技设备开始大量商用,其中,智能化监控和AI图像处理板就能够在人流量统计中发挥作用。将AI图像处理板和监控进行结合,形成一个具备目标识别跟踪能力的智能化监控,安装在商场的出入口,该监控就能够对商场实时识别进出的物体是否为人类,并进行数据统计。这对于商场管理者而言,能够轻松掌握整个商场的人流量数据,为后续经营管理提供支撑。还能够有效掌握该地段人流量,得出商场的人流进入率,这一切都和商场的经营效益密切相关。慧视光电成功研发全国产化智能处理板。
给图像打上标签是很多行业如自动驾驶、AI周界安防、工业机器人等必须进行的工作。随着AI的不断发展,利用AI进行图像标注成为这个行业的不错选择,通过大量的AI开发,对AI进行深度学习训练,让AI更聪明,进而使得计算机能够更好地对图像进行理解和处理。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台,通过本地化服务器部署,提供安全的一站式AI数据标注服务。与类似工具不同的是,平台更加大众化,即便是AI零基础的使用者,也能够通过简单的学习进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发,同时可以根据实力需求进行功能定制选择。慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。宁夏国产化目标检测型号
Viztra-LE034图像跟踪板支持目标检测识别目标(人、车)。江苏靠谱的目标检测解决
近期,港剧《新闻女王》火爆两地,为了竞争台里的新闻女王,人人都费尽心思,想要全年无休,连续播报黄金时段的新闻,不禁“卷”死剧中人物,更让观众咬牙切齿。当然,全年不休属实有点夸张了,人毕竟不是机器,能够无休止的连续工作。因此,人再卷,也是需要休息的,而AI却不一样,AI真的可以卷死全部竞争者。AI播报新闻,那是真的可以实现7*24小时不间断,逼真的形象、流畅的语言动作,看上去就像真人一样。除了新闻行业,图像标注领域的AI也可以卷死人工标注。江苏靠谱的目标检测解决
AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板,定制AI检测算法,就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域,图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同,对于图像处理板的性能需求也就不同。因此,需要根据实际情况选择合适的AI图...
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