随着校园安全建设的不断推进,无人机已成为校园安防巡逻、隐患排查、应急处置的重要装备,但校园场景中楼宇密集、树木遮挡、信号不稳定,且对远程控制的低延迟、高清性要求较高,传统无人机往往难以满足需求。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人机搭载的校园巡逻视频、重点区域监控视频体积,大幅减少传输带宽占用...
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。窄带能够帮助减少视频存储空间。云南回放视频压缩与传输森林
G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点,采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性,更好地处理层间依赖关系,我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构,并根据任务流程,分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。云南回放视频压缩与传输森林中欧铁路可以用窄带进行通信。

视频图像是我们日常工作中重要的信息载体,通常情况下,传输一路高清音视频需要2-4Mbps带宽,如果需要传输的视频源只有一处或者两处,那对于传输的压力尚能接受,当视频传输源过多时,就会对接收端的带宽造成压力,因此如多端同一指挥中心这种模式下,多路视频传输就需要采用视频压缩的方式,来减少指挥中心的压力。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统,基于G-share深度压缩技术,压缩后,就能通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。
视频综合应用管理平台采用自主可控科研创新成果,以综治视频综合应用为目的,围绕社会治安综合治理重点业务,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块;并可支持动态接入其他视频平台,如雪亮平台、天网平台、风险防范平台,人脸大数据统计平台等。该产品的设计以政法委为中心,实现横向可覆盖所有综治成员单位,纵向可贯通省/州、县市、乡镇(街道)、村(社区)、网格员五级;涵盖社会管理、基层采集、业务处理、智能分析、领导决策等多个层面,形成跨部门、跨网络、垮行业、跨地区,集指挥调度、信息收集、综合监测、分析研判、应急处置难、联管联动等功能为一体的的综合视频网络化管理系统。窄带的压缩能够提升视频传输的效率。

为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。窄带高清音视频传输系统有助于远海地区视频信号传输。云南回放视频压缩与传输森林
慧视光电的窄带技术能够压缩5G。云南回放视频压缩与传输森林
变电站作为电力系统中对电压和电流进行变换,接受电能及分配电能的场所。需要进行24小时不间断的安防实时监控。一是要确保设备正常安全运行,二是要避免出现意外事故。为了提升监控画面清晰度,大部分变电站的摄像头已经从百万像素升级为400万像素甚至更高。但图像清晰度提升的同时,由于带宽的原因,导致在远端或移动状态下,接收端无法流畅查看变电站监控视频,甚至会出现黑屏、花屏、卡顿等现象,更不用说远端进行实时视频回放,严重影响了实际工作中对视频的监管需求。慧视光电GW智能编码视频压缩传输系统能够有效地解决上述问题。云南回放视频压缩与传输森林
随着校园安全建设的不断推进,无人机已成为校园安防巡逻、隐患排查、应急处置的重要装备,但校园场景中楼宇密集、树木遮挡、信号不稳定,且对远程控制的低延迟、高清性要求较高,传统无人机往往难以满足需求。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人机搭载的校园巡逻视频、重点区域监控视频体积,大幅减少传输带宽占用...
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