联芯通长期致力研发PLC电力线通信技术与RF无线通信技术结合的双模融合通信方案,为智慧电网传输提供灵活、高速、稳定可靠的双通道通信网路。Mesh网络中的每个设备都可以使用PLC与RF进行通信,并且将根据现场实际情况,两个设备之间的消息通过可用通道发送。网络中每个链路的通道选择是自动完成并动态调整。通过这种方式,融合双模模式可为智能电网、智慧城市与工业应用提供更高效、具成本效益的解决方案。联芯通 G3-PLC + RF / Wi-SUN RF + PLC 双模是一种整合sub-GHz无线收发器的PLC处理器,支持多个PLC标准,可用于智慧电网与其他工业物联网应用。 该系统结合有线与无线连接技术,在保留PLC网状网络连接的同时,当有线连接出现问题时会自动转换成替代的无线连接。该双模块网技术为解决现实环境中遇到的覆盖与可靠性难题提供了较有效的解决方案。智能电网将应用较新技术以优化其资产的应用。无线双模通信PLC处理器费用

网络通信是电网智能化中心,RF成头选技术:自动抄表AMR系统旨在支持从电力公司到消费者的单向电力流。AMR系统还向电力公司提供单向信息流用以计费,并在一定的时间内传输用电信息。数据速率很低,传输的总数据量也很少,每月通常不到1kb。目前约有1.5亿只在用的电表、水表与煤气表具有通信能力,其中大部分具有这种低数据速率、单向通信能力。 在多种力量的共同推动下,一种与上世纪所开发的电网截然不同的新型电网已浮出水面。随着全球电力需求迅速增长,及人们减少对化石燃料依赖的强烈愿望,新一代能源将越来越多地来自可再生能源,如风能与太阳能等。智慧城市双模通信Hybrid Dual Mode芯片怎么卖智能电网的设计还要考虑减少由于闪电、开关涌流、线路故障与谐波源引起的电能质量的扰动。

联芯通双模通信智慧城市:智慧城市是一项巨大的系统工程,每一个细节都很重要。作为信息传输的高速通道,综合布线系统的建设更是具有战略意义。在未来,智慧城市将遍布各种芯片与传感器,而连接这些传感器,使它们有机结合的数据中心,则是城市的“大脑”。布线系统则可理解为智慧城市的神经系统。布线系统的安全性、可靠性、高速性将影响到城市的各个细胞。综合布线系统是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道,它能使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来,并且也使这些设备与外部通信网络相连。所以综合布线系统不只使设备相连,也涉及到了其他领域的建设。
尽人皆知,中国的智能电网则体现特高压、超长距、清洁能源并网、配电自动化、用户双向互动等。毫无疑问,想要建设经济、高效、可靠的智能电网,离不开现代先进的通信技术,随着中国经济的快速发展,电力需求不断提升,西电东送,新的超高压线路与变电站不断涌现,风电与光电等清洁能源的并网,这对网络的扩展性提出了很高要求,要求通信设备具备大容量与灵活配置能力。智能电网能够实现双向互动。在用电侧,用电设备的智能联网是智能电网的中心内容之一。当前,电力系统的数据通信网络主要包括电力调度数据网与电力综合数据网。未来的电力通信网将在这两张网的基础上进一步扩展,建立起智能电网普遍互联的坚强通信网架构。双模通信芯片无线mesh是一个动态的可以不断扩展的网络架构,任意的两个设备均可以保持无线互联。

联芯通双模融合通信芯片可应用于智慧电网:智能电网必须更加经济—智能电网运行在供求平衡的基本规律之下,价格公平且供应充足。智能电网必须更加高效—智能电网利用投资,控制成本,减少电力输送与分配的损耗,电力生产与资产利用更加高效。通过控制潮流的方法,以减少输送功率拥堵与允许低成本的电源包括可再生能源的接入。 智能电网必须更加环境友好—智能电网通过在发电、输电、配电、储能和消费过程中的创新来减少对环境的影响。进一步扩大可再生能源的接入。在可能的情况下,在未来的设计中,智能电网的资产将占用更少的土地,减少对景观的实际影响。智能电网必须是使用安全的—智能电网必须不能伤害到公众或电网工人,即对电力的使用必须是安全的。双模通信智能电网的发展是一个渐进的逐步演变,是现有技术与新技术协同发展的产物。无线双模通信PLC处理器费用
联芯通双模通信通过先进的控制技术是指智能电网中分析、诊断与预测状态并确定与采取适当的措施以消除。无线双模通信PLC处理器费用
联芯通双模通信智能电网将采取技术与管理手段,使电网免受由于用户的电子负载所造成的电能质量的影响,将通过监测与执行相关的标准,限制用户负荷产生的谐波电流注入电网。除此之外,智能电网将采用适当的滤波器,以防止谐波污染送入电网,恶化电网的电能质量。智能电网将容许各种不同类型发电与储能系统的接入。智能电网将安全、无缝地容许各种不同类型的发电与储能系统接入系统,简化联网的过程,比较类似于“即插即用”,该特征对电网提出了严峻的挑战。改进的互联标准将使各种各样的发电与储能系统容易接入。无线双模通信PLC处理器费用