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    什么是数字化？什么是信息化？很多人把这2个概念经常混为一谈，这里给大家举个例子，你就明白了~以***做为例子：“信息化”：买个体重秤，每天量体重，体重秤显示的数值，就是信息化。“数字化”：不*记录体重，还记录你所有生理数据，模拟一个“数字化”的你，然后根据算法，给你一套针对性的***方案。这就是数字化。再举个工作中的例子：“信息化”可理解为：是用电脑或者手机上的各类软件来替代传统工作。举个例子，过去入职需要填写一个入职申请表，而现在手机扫码打字即可。“数字化”就是将工作过程进行数字量化，例如工作时长、产出等等，方便寻找更优方案。举个例子，通过系统将不同人员的工时和产出进行记录，对比出更好的员工，从而分析他的工作方法。了解了上述概念后，后面讲的内容，你就更易于理解了~下面给大家系统性讲解：企业数字化转型到底是什么？企业为什么需要数字化转型？以及该如何实现数字化转型。一、什么是数字化转型？数字化转型是近年来，很多企业老生常谈的话题。那么听了这么多数字化转型的故事，你对其真正了解多少呢？下面我就数字化转型的背景、以及多个示例的讲解，带你深入理解“数字化转型”这一概念。（为防后续找不到。厦门云推科技有限公司技术能力如何？泉州数字化营销SAAS工具哪里买

    三个针对用户的管理分别对应售前、售中、售后。品牌资产管理为心智管理的重要组成部分，即产品（品牌）在用户心目中的**度、认知度、美誉度、联想度等。但营销**大的麻烦在于，它并不是一个甜蜜的二人世界。我卖你买，我情你愿。我了解你想法、满足你需求，你奉上我钱包，双方维持一段长期而稳定的关系。不是的，营销是一段三角关系。除了企业及其目标消费者，还有——竞争对手。企业甲能满足用户需求，企业乙也能满足啊。那对于企业来说，就不得不面临一个问题：跟对手比起来，我的竞争优势在哪里？对于消费者来说，就不得不面临一个选择：企业甲和企业乙有什么不一样？我该选哪个？竞争，这是包括我们人类在内所有生物来到地球上必须面临的***件事。能否创造竞争优势，是生存的***前提。否则就会被大自然无情地淘汰，我们***能见到的所有物种，都是因为在某个层面上具备了竞争优势。比如我们人类，我们力量比不上猩猩，速度比不了虎豹，于是我们就进化出了超大的脑容量。每天，当太阳升起的时候，非洲大草原上的动物们就开始了一天的奔跑。如果狮子跑不过**慢的羚羊，就会被活活饿死。如果羚羊跑不过**快的狮子，就会被吃掉。换言之，每天当超市门打开的时候。福建国产数字化营销SAAS工具费用是多少SAAS工具提供丰富的营销插件与扩展功能，满足您个性化需求。

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    曾有人向营销大师菲利普·科特勒请教：哪一个词语可以精细地定义营销？大师给出的答案是：DemandManagement——需求管理识别未满足的用户需求，估计需求量大小，从而确定细分人群和目标市场，并进入之。接下来就是4P战术组合，生产怎样的产品（product）、设定怎样的价格（price）、选择适当的渠道（place）、并进行推广（promotion）。这就是科特勒眼中的营销。营销是帮助企业管理市场和用户需求，为企业确定谁是我的目标消费者，他们有何种需求待满足。但需求管理，是发生在销售之前。先理解市场和需求，然后再生产、再销售。可是，在销售发生以后，营销还得接着做啊。这是因为：其一，用户对你的看法、评价、口碑非常重要，这会影响其他潜在用户的购买决策，所以要对用户的心智进行管理，即UsermindManagement——用户心智管理包括对用户的认知管理和体验管理。其二，企业做的不是一锤子买卖，回头客对企业非常重要，是企业的**资产，所以要维护市场、维持与现有客户之间的关系，保持客户忠诚度，即CustomerRelationshipManagement——CRM客户关系管理这样，我们得到了一个公式：营销=需求管理+用户心智管理+客户关系管理。营销的本质是用户管理。借助SAAS平台，实现数据驱动的营销决策。

    你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGenerativeContent），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？那么，AIGC是怎么做到的呢？下面，我就用**简单的语言，给你介绍一下AIGC的基本概念和常见应用。AI工作原理AI，就是人工智能。它的目标是让机器能够像人一样有智能，能够看、听、说、想、做。要实现这个目标，AI需要用到三个重要的技术：深度学习、神经网络和生成式对抗网络（GAN）。神经网络神经网络就是模仿人脑的结构，用一些小点（节点）和线（链接）来连接起来，形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元，可以接收和传递信息；这些线就像我们大脑里的神经纤维，可以控制信息的流动。深度学习深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层，每一层都负责处理一部分信息，就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样，深度学习可以处理更复杂更高等的问题，比如识别图片里的物体或者理解人说的话。生成式对抗网络（GAN）GAN就是让两个神经网络互相斗争，从而提高创作能力。GAN有两个角色：一个叫生成器（Generator）。SAAS工具支持多语言版本，满足全球化营销需求。泉州什么数字化营销SAAS工具厂家供应

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