无人机被广泛应用于目标跟踪,其机动灵活的特点对地面的被跟踪对象而言简直就是降维打击。搭载摄像头以及传感器等设备后,无人机可以实现自主飞行,然后通过植入高精度的AI目标跟踪算法,就能够分析摄像头范围内的物体,通过AI对特征的进一步提取分析,就能够单独识别出目标物体形状,并锁定其位置。这种技术可以用于各...
凤凰卫视在“数聚未来——凤凰大模型数据研讨沙龙”上正式推出“凤凰智媒AI数据业务”,发布首批“中文访谈对话数据集”和“正向价值对齐数据集”,还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台,计划于近期开放内测。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示,凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体,也将是人工智能时代的积极参与者,期望发挥凤凰的媒体平台优势,为产业界建立一个共建共享的数据平台,共同推进人工智能的快速发展。无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰,造成不同幅度的振动,从而影响板卡能否正常完成任务。边海防AI智能厂家
目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的主要问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域相当有有挑战性的问题。随着深度学习的不断发展,目标检测的应用愈加广,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力云南智慧交通AI智能算法分析数据是人工智能的学习资源。
国内头部数据采集标注服务商云测数据在图像识别数据服务的实践我们了解到,其训练数据服务方案已经在众多的图像识别应用中落地,包含汽车、手机、工业、家居、金融、安防、新零售、地产等行业。以智能驾驶场景为例,通过数据采集服务,可对智能驾驶主流应用场景包括DMS与ADAS进行覆盖,包括驾驶员信息备采、多模及车载语音采集、物体采集等众多场景的搭建采集;在数据标注服务方面可满足图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型,从而获取高效、安全的,贴合应用场景的数据。从模型训练的源头保证图像视频识别技术的准确性,增强各大企业人工智能优势的优势,塑造企业核心数据壁垒。
慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用标准的AI开发流程,即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块:数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度。可接受时,暂停训练;模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估;模型部署:模型测试结果达到预期,进行模型转化和部署。慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要针对一些数据需要保密、同时又有AI算法开发能力的单位、AI算法软件公司等,缩短算法的开发、优化、部署周期,同时减少人员的消耗,达到降本增效的目的。慧视微型双光吊舱非常适用于无人机领域。
信息战将会是未来战场的主要形式之一,信息的获取、加工、处理、分析、传递、控制、遮断能力将影响***的进程。无人侦察机作为信息获取的重要手段,在侦察监视体系中发挥着其他装备难以替代的作用,无人机以其在信息获取中的突出地位和独特优势得到大量关注。作为空中侦察平台和武器平台,无人机通过携带吊舱后,能够执行侦察监视、激光制导、电子干扰、通信中继、目标定位、战斗评估等任务。此外,无人机还可进行精确打击、定点轰炸,甚至还可以拦截战术导弹和巡航导弹,代替人员在核生化或其他特殊条件下执行作战任务。人工智能Artificial Intelligence、机器学习Machine Learning和深度学习Deep Learning通常可以互换使用。河南AI智能科技
人工智能和机器学习,可用于分析建筑工地传感器和摄像头的实时数据。边海防AI智能厂家
小区出入口的管理分为人员管理和车辆管理两个部分。人员管理方面,随着生物识别技术的推广和系统集成程度的成熟,人员通道管理可采用IC卡、身份证、指纹、二维码、人脸识别或人证合一等多种认证方式通过后进入,可自动识别小区业主及常住住户,无需业主手动,系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。人员智能门禁设计在阻止非授权人员进入的同时方便业主进出,同时也能统计人员出入数量。基于人脸识别等生物识别应用,为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。单元门入口及家庭入口也能实现智能化安防,通过信息的上传,安防设备能够自动识别来访人员是否为该楼栋的居民,只有经过授权的人才能进入该楼栋,保障业主隐私和安全。边海防AI智能厂家
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